腾讯广告AI驱动业务增长，年轻人才成竞争焦点

作者｜王毓婵

在今年第三季度，腾讯广告业务表现亮眼，收入实现21%的同比增长，创下近六个季度以来的增速新高，所有核心行业的广告主均加大了投放力度。

这一成绩的取得，不仅源于广告加载率的提升，更得益于AI驱动的广告定向技术所带来的eCPM增长。财报中特别强调了“腾讯广告AIM+”智能投放产品矩阵——它能够协助广告主自动配置定向、出价及广告位，并优化创意素材，从而有效提升营销投资回报率。

腾讯方面透露，通过AIM+平台，广告主每支出一万元广告费用，在广告平台上所需操作次数下降80%，创意环节的操作次数也减少47%。

作为AI“军备竞赛”中的领先者，腾讯已为AI投入巨额资本支出——2024年，腾讯总资本支出同比飙升221%，预计2025年全年此项支出还将进一步增加。目前，AI带来的回报已初步体现在腾讯广告业务中。

AI的烧钱之处，除了需储备海量算力资源，还凸显在人才争夺上。脉脉发布的《2025年AI人才流动报告》显示，2025年1-7月，AI新发岗位数量同比增长超10倍，简历投递量也暴涨11倍。“算法”相关人才持续紧缺，其中“搜索算法”人才供需矛盾最为突出，平均5个岗位竞争2人。非技术岗位数量同比增长7.7倍。

在脉脉统计的“1-7月企业新发AI岗位数量排名”中，腾讯位列第五，前四位分别是字节跳动、小红书、阿里巴巴和蚂蚁集团。

在这场人才竞逐赛中，多家企业纷纷推出AI算法大赛，以高额奖金和直通offer机会网罗顶尖人才。11月27日，在“腾讯广告算法大赛”决赛日，腾讯公司副总裁蒋杰（Zeus）接受了包括36氪在内的多家媒体采访。他深入探讨了AI对广告业务的提振作用、未来技术进化方向，以及从广告业务视角对AI人才的考量。

本次“腾讯广告算法大赛”设立了360万元奖金池，提供腾讯直通offer及基于真实业务场景的实战机会，吸引全球近30个国家的8400余人报名。最终入围的20强选手中，约75%为00后，而90后参赛者中博士生占比较高。

以下为采访实录，36氪对内容进行了不改变原意的精简调整：

AI赋能广告全链路提效

问：在现有广告加载率水平下，AI如何提升广告主推荐效率并优化用户体验？

蒋杰：广告加载率与广告系统本身关联不大，加载率较低体现的是我们对商业化的克制。腾讯视频号广告加载率目前约为4%，而行业普遍在10%-15%之间，存在3倍差距，这源于腾讯始终注重用户体验，也与微信生态特性相关。

问：生成式AI可能给广告推荐带来哪些变革？腾讯广告如何应对相关挑战与风险？您认为未来广告优化师、投流手等角色将如何演变？

蒋杰：当前广告系统未来将沿两条路径演进：一是判别式思路，二是新兴的生成式思路。

生成式能有效解决广告冷启动难题，借助大语言模型和世界知识，它不像判别式那样依赖大量样本积累。但生成式并非万能，传统判别式在检索/召回、粗排、精排等方面采用的多阶段级联架构已有十多年积淀，生成式正逐步追赶，业界仍在探索中。

我们在召回、粗排阶段尝试以生成式替代，已取得显著进展，并在财报营收中得到体现。AI正在广告的每一个环节提效，无论是推荐、创意还是投放。

至于优化师的未来，他们不再聚焦于投放操作，而是转向素材创意。智能投放系统能自动优化出价与流量获取，优化师无需再盯盘，腾讯广告AIM+的智能投放已能解决这些问题。

优化师未来更需专注创意生成，现有AI生成视频、图像工具已大幅提升创意效率，但腾讯广告会保护原创创意。我希望优化师加强原创，原创依赖人的创造力而非AI生成。

优化师将持续存在，但角色方向将转变。未来广告与原生内容将难以区分，广告也能提供信息与知识，创意原创性至关重要。

问：关于直接生成广告素材，从Gemini发布来看，基于客户信息生成素材似乎无障碍，是否仅是成本问题？

蒋杰：我认为提示词优化仍很关键，撰写优质提示词需要创意与产品相关性。素材筛选也至关重要，这些都与优化师能力紧密相关。

延迟问题正逐步解决，生成视频从5分钟缩短至5-10秒。成本目前仍有挑战，但持续优化中。小模型如混元8B及新测的OCR 1B模型，体积小性能强，推理成本低，应用前景广阔。

问：今年一季度腾讯财报提及“借助AI优化，部分广告库存点击率提升至3.0%左右”。目前是否有新进展或数据？

蒋杰：当前“千人千创”能力尚不能实时生成创意，但生成图片已可实现。我们正研发交互视频能力。当机器推理成本降低后，生成式成本将足够低廉。

实际上，现有广告系统已支持单个广告对应多个创意，未来一个广告关联数十甚至数百创意完全可行。腾讯广告妙思通过AIGC产出海量广告创意。短视频数字人素材生产效率提升：行业商家日产出素材从20条/人/天增至60条/人/天，人效提升300%，综合成本降低50%。从效果看，客户渗透率达65%，每日有300万条妙思创意被分发应用，微信小店广告约47%的有效创意源自妙思。

未来，当展示广告时，我们可根据用户即时商业兴趣实时生成视频，在浏览过程中实时生成可互动广告素材，从而实现与内容的深度融合。传统级联方式将转向端到端模式，这取决于推理成本的持续下降。

问：对腾讯而言，AI提升了广告效果。但其他品牌也应用AI，AI是扩大了广告市场还是加剧了竞争？

蒋杰：广告主年度投放预算相对稳定。AI主要推动技术革新，改善用户体验。用户体验优化之处，用户停留时间更长。AI更多是提升效率，但年营销费用大体不变，形式变化将引发更激烈竞争。竞争加速技术进步，我认为这是好事。

问：腾讯当前及未来主要探索哪些前沿技术或业务项目？

蒋杰：前沿技术涵盖多个方面：首先是大型语言模型（LLM）能力，如DeepSeek和OpenAI代表的GPT系列，它不断提升智能上限。强化学习增强泛化能力，在数学和代码领域已取得重大进展。

未来多模态是关键。图像原生多模态编辑能力已成熟，一个模型解决所有问题。我们开源了Image3.0，视频多模态如VEO3和Sora2正突破视频原生能力。3D世界模型对车企极具价值，可精细化数据采集；在游戏虚拟世界也有应用。腾讯持续迭代基础能力，3D世界模型正研发并拟用于广告体系。

AI人才呈“卖方市场”，顶尖人才靠争夺

问：今年大赛与往年相比有何不同？从年轻人身上是否看到惊喜？

蒋杰：算法大赛自2017年举办，已近十年，今年令我感触颇深。年轻人提出的方案不逊于工业界实践。我们将更多启用年轻人。

惊喜在于，当前学生在校期间对大模型的理解与工业界高度接轨，甚至更具创新性。他们仅使用脱敏数据（初赛百万级、复赛千万级），若基于真实业务，效果会更优。

问：对于获得腾讯offer的选手，腾讯能提供哪些差异化价值？

蒋杰：首先，腾讯业务多元化，生态丰富，在互联网公司中位列前茅。他们可在腾讯从事多模态、广告等多个领域。

第二，广告算法大赛的优秀选手将进入“青云计划”，这是最高端的学生招聘渠道，保障薪酬与未来激励。腾讯拥有专门的青云培养体系及高端导师资源。

我们提供优质实战环境、优厚待遇和培养体系。赛后我们将加强与学生交流，邀请他们参观腾讯，深入沟通文化及部门领导，促进双向了解。

问：秋招季有求职生反馈会反选大厂，更看重落地场景和数据丰富度。作为招聘方，您如何看待？腾讯是否遇到类似情况？

蒋杰：当前国内顶尖学生往往手握多个offer，包括大厂和创业公司，这是卖方市场。他们选择时考虑几个因素：首选方向是否核心（如算法团队）；其次公司能否提供长期稳定环境；再是导师是否给予信任与机会；最后才是薪酬，因为顶级学生各厂开价均极高。

我与去年“青云计划”毕业生交流过，他们心气很高，期望在两三年内快速脱颖而出。

问：去年以来AI人才争夺激烈，大厂与创业公司各出奇招。如何看待此轮竞争？与互联网时代有何本质不同？腾讯更看重应聘者哪些品质？

蒋杰：互联网时代（约20年前）招聘更看重名校背景及相关专业，无需大厂实习经验。当时更侧重工程能力，如C++、JAVA基础。

现在更重实际能力。“青云计划”入选者大多有大厂实习或创业项目经验。他们知识体系跨学科，既懂算法又具工程能力。大语言模型竞争本质也是工程能力竞争，但技能要求已不同。

如今基础设施与个体能力已飞跃，小团队（1-3人）能完成以往大团队的任务，这是根本区别。