AI盛宴的荣耀与隐忧：就业冲击与行业泡沫前瞻

日前，纽约曼哈顿举办了一场顶尖的名利场盛会。

全球最具影响力的领袖们聚集一堂，虽然身份各异，但共同聚焦于人工智能。

Anthropic的首席执行官Amodei警告称，随着AI实现「博士级」智能水平，约50%的初级白领职位可能被永久替代。

而BlackRock的掌门人Larry Fink则指出，AI竞赛中将诞生超级赢家，也不可避免会出现超级输家。

AI冲击就业，

「入门岗位会大量消失」

Amodei曾直接表示，AI或许会取代近一半的初级工作岗位。

在此次访谈中，他提出了一个涵盖“企业-政府-社会”的三层应对框架：

在对话中，Amodei坦言，再培训项目并非万能解决方案，但某种形式的再培训至关重要。

企业需要与政府协作，但我确信在某些关键时刻政府必须主动介入。

他认为AI最终可能推动社会价值观的转变，“工作”不再被视为人生的核心要素。

并非每个人都需终生辛勤工作。我们可以构建一个不以「经济生存」为唯一目标的社会结构。

他特别强调，AI不同于互联网或5G这类“市场自会调节”的传统技术革命：「真正了解这项技术的人都在担忧。不仅是国家安全问题，还包括模型对齐、就业冲击等。」

他认为，AI安全问题绝非杞人忧天，「假装10年内都不用管这些，就像是说：我要开车上路，但先拆掉方向盘。」

今年五月，他曾向媒体透露，未来五年内半数初级岗位可能因AI消失，导致失业率升至10%-20%。

这次他解释了自己的动机：「我提出这些预警并非散布末日论，而是因为预警正是解决问题的第一步。」

AI盛宴之后，一地鸡毛

ChatGPT引爆全球AI革命，已有三年。

但这场军备竞赛不仅没有降温，反而愈演愈烈，甚至可能有些“过热”了。

在《纽约时报》年度DealBook峰会上，从BlackRock掌门人Larry Fink，到Anthropic的领头人Dario Amodei，所有人都被追问：

AI行业，到底何去何从？硅谷和华尔街吵了几个月的「AI泡沫」，是不是真要爆了？

看看数据就知道了：

Meta、Alphabet和微软这几家科技巨头，今年投入了数百亿美元进行基建（大部分是AI基础设施），几乎将每一分钱都转化为算力。

上个月，相关AI报道更夸张：今年已有49家美国AI初创公司，融资了至少1亿美元。

虽然在DealBook峰会上都承认AI是大势所趋，仍在野蛮生长，但他们也直言不讳：

这场盛宴过后，恐怕会是一地鸡毛。

贝莱德CEO（下图右）对DealBook创始人Andrew Ross Sorkin（下图左）直言：「这行里会有超级赢家，也绝对会有超级输家。」

他更是放了狠话：「未来绝对会出现一些占据头条的史诗级「炸雷」（headline blow-ups）。」

话虽如此，这位金融界大鳄对需求依然充满信心。

亚马逊、谷歌、微软之类的“超大规模服务商”（hyperscalers）是维持AI运转的幕后支持者。

他透露，这些企业私底下都在跟他抱怨：「算力根本不够用！」

警告奥特曼：别做赌徒

这种“既看好又担忧”的论调，在峰会上成了主流。就连局内人也不例外。

AI独角兽Anthropic的首席执行官Amodei也站出来泼冷水。

他认为，这个行业天生就是高风险的，因为建设支撑AI运行的数据中心，成本极其高昂。

Amodei警告说：

就算技术真的实现了所有画的大饼。

但只要AI生态里的玩家在时机判断上出了一点点差错，哪怕只是细微偏差，后果都不堪设想。

Amodei表示，Anthropic现在的策略是“稳字当头”，只跟大企业客户合作，在算力投入上也很保守。

但他暗示，有些同行孤注一掷，简直是在拿命运赌博。

YOLO：You Only Live Once，意指不顾后果地狂赌

虽然没点名道姓，但这番话明显冲着他的前东家OpenAI和老上司奥特曼去的。

他又补了一刀：「我们可从不搞什么红色代码」。

这显然是在嘲讽OpenAI。

最近，OpenAI流出了一份备忘录，提到面对谷歌的新模型威胁，内部拉响了警报。

Amodei真是看热闹不嫌事大，火上浇油，给奥特曼“伤口上撒盐”。

错位竞争：B端才是星辰大海

谷歌发布的Gemini 3，备受瞩目，风头正劲。

但Amodei却表现得从容不迫。他明确表示，Anthropic压根不需要这种“紧急警报”。

他还凡尔赛了一把：「我们的行业生态位有点特殊。我们只需要埋头苦干，继续让我们的AI模型野蛮生长就行了。」

他强调，Anthropic成立至今，从未发布过任何“红色警报”。

为什么Anthropic能这么从容？

Amodei解释道，因为他们走的是差异化路线：主攻企业用户（To B），而不是跟巨头们在普通消费者市场（To C）里激烈竞争。

他补充道：「我们将模型优化得越来越符合商业需求。」

在Amodei看来，做企业模型和做消费级模型完全是两码事，关注点完全不同。

你不需要费尽心思去搞什么用户参与感（engagement）；

你需要关注的是代码能力、高强度的智力活动以及科研能力。

这种策略果然奏效了。Anthropic在企业级代码领域找到了“甜蜜点”，并正准备向金融、生物医药、零售和能源领域扩张。

就在上个月，Anthropic刚刚发布了号称旗下最强的AI模型Claude Opus 4.5。这款模型在生成计算机代码和处理办公文档方面，技能点直接拉满。

当然，Anthropic也不是躺赢。谷歌和OpenAI这些巨头都有企业级产品，而且谷歌是地球上最大的科技巨头之一，OpenAI手里的资源也多得吓人。

但这些巨头们为了争夺AI头把交椅而疯狂烧钱，Amodei对此做法表示怀疑。

他分析道：「这是一根筋两头堵。因为其中的不确定性在于，经济价值的增长速度到底能不能跟上烧钱的速度。」

他表示，Anthropic试图“尽可能负责任地管理风险”。

Scaling Law通向AGI？

「可能就是这样」

在访谈中，Amodei还谈到了通用人工智能（AGI）的实现路径。

他坚信Scaling很可能就是通往AGI的道路。

我观察AI的scaling law已经数年了。

每次只是做一些微小的调整，模型就变得更强。这种简单但持续的模式，就是推动一切进步的核心。

他甚至不太认同AGI这个词本身：没有哪一天模型突然变成「通用」的，现实里就是一路线性变强，没有魔法时刻。

他说，现在Claude已经可以写出大部分代码，工程师只需要修改一下，「我很多同事已经不再自己写代码了，全交给模型打初稿。」

下一步？模型已经开始在高校奥数竞赛中胜出，甚至正在做“前所未有的新数学”。

Amodei预测：「接下来还会继续这样下去：每一代模型都更聪明，经济价值也继续加倍。」

根据最新报道，Anthropic最早于2026年筹备IPO，有望成为史上规模最大的IPO之一。

而Amodei正就以3000-3500亿美元估值进行新一轮融资谈判。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/ceos-predict-ai-bubble-losers-dario-amodei-larry-fink-2025-12

https://www.youtube.com/watch?v=HeFwIsrtgVQ

https://www.axios.com/2025/12/03/ai-anthropic-ceo-jobs