AI眼镜的十字路口：硬件轻量化与生态整合的竞逐

如同十年前智能手机的迅猛变革，如今的AI眼镜市场也迎来了自己的关键转折点，站在了产业发展的十字路口。

智能手机与AI眼镜在软件承载上有着相似的定位：智能手机让互联网普及如“润物细无声”，而AI眼镜则通过人眼这一最接近大脑的感官，推动智能生活从量变到质变的飞跃。

阿里巴巴智能信息事业群总裁吴嘉曾在夸克AI眼镜发布会上指出，“AI助手的核心竞争力在于智力水平和办事能力……用户需要的是一个能够随时随地开口即用的AI助手。”

无论是小米、Rokid、夸克、界环还是雷鸟等厂商，尽管入局AI眼镜的动机各异，但AI功能无疑是其中最关键的一环，甚至可能是核心驱动力。

然而，就当前AI眼镜的发展现状而言，硬件堆砌和技术升级虽有公版方案可用，AI软件也能借助多方资源，但由于物理限制，要实现外观时尚、功能强大、续航持久且重量轻盈的产品，依然对厂商的整体设计能力构成严峻考验。

正因如此，AI眼镜厂商的技术路径出现了显著分化。一部分是原有智能眼镜厂商，他们在音频或视频眼镜领域积累深厚，进入AI时代后顺势整合AI功能。

另一部分则是阿里、百度这类AI巨头，其强大的AI软件能力需要通过眼镜等智能终端实现C端商业化落地和大规模技术迭代。两者入局时间虽有先后，但谁能成为AI眼镜领域的“iPhone”，至今仍无定数。

01 从“玩具”到第二智能终端

对众多AI眼镜厂商而言，2025年无疑是市场端的“元年”。

需要明确的是，谷歌初代Google Glass于2012年发布，当时单镜重量达150克，远非日常佩戴之选。智能眼镜赛道历经十年沉淀，至今才在更广泛范围内获得实际感知。

IDC与中商产业研究院数据显示，2025年上半年全球智能眼镜出货量已达404.2万台，其中中国市场需求尤为强劲，上半年出货量合计115.8万台；消费级AI/AR市场第三季度销量同比激增186%。

政策层面，国补政策已将AI眼镜纳入数码产品支持范围，用户购买可享15%优惠，深圳更计划到2026年推动AI终端产业规模突破8000亿元。

在此东风下，近70家厂商蜂拥而入，包括百度、阿里等头部AI企业，谷歌、微软等国际大厂，以及长期深耕智能眼镜赛道的中小厂商。

吸引他们入局的动机多样，但一个重要背景是，当前制造智能眼镜所需的硬件在价格和体积上均已大幅下降，这为实现“全天候佩戴”奠定了关键基础。

以夸克近期发布的AI眼镜S1为例，为解决“全天候佩戴”痛点，其采用双芯片架构（高通+恒玄），高性能芯片负责复杂计算，低功耗芯片处理实时任务，这种设计在保障性能的同时，部分缓解了高负载下的发热和续航焦虑，提升佩戴舒适度。

即便如此，相较于普通眼镜30克以下的重量，夸克在集成AI芯片和视频模块后，重量仍超过50克，相当于一颗鸡蛋大小。这已是轻量化努力后的结果。

重量的“牺牲”换来了AI性能的“水桶”提升。相比2022年多数仅具摄像头和通知显示的智能眼镜，AI大模型的注入赋予了眼镜“大脑”，使其从被动指令接收器转变为具备语义理解和主动服务能力的助手。

对于从智能眼镜时代走来的厂商，其对AI眼镜的理解与AI厂商存在差异。

以蜂巢科技近期发布的界环AI音频眼镜为例，其在AI性能、音频体验、穿戴舒适度和设计上均有进步，支持面对面翻译、同声传译及音视频翻译，结果实时显示且可回看。

据了解，界环AI音频眼镜在AI调用上采用“择优录取”策略，在不同功能上选择最优AI模型，以实现高效处理。其未加装视频模块，而是将大部分数据回传手机处理，从而在牺牲部分AI和显示功能的前提下，于外观、重量和续航上获得更大设计自由度。

一方面，界环AI眼镜使用钛金属材质，重量控制在30克出头，属智能眼镜中最轻梯队；不含配镜价格约1700元，相对主打AI功能的眼镜实现价格和重量“减半”。另一方面，低功耗带来持久续航，实测中等强度使用下可达14小时，满足全天需求。

2025年AI眼镜热潮中，2000-3000元档位成为主流，标志着核心组件成本大幅下降。随着出货量预期达百万乃至千万级，昂贵元器件成本被规模化效应稀释，如同手机行业规律，硬件价格进入大众消费区间后，行业爆发才成为可能。

02 眼镜背后的AI生态之争

硬件轻量化是入场券，AI生态则是决胜局。

当前智能眼镜之战，本质上是各大互联网厂商AI生态在终端侧的延伸与角力。

一方面，大模型需要一手数据的持续滋养，眼镜作为最接近人类“第一视角”的设备，能采集手机无法获取的海量现实数据，反哺模型进化。

这为AI厂商进军终端硬件提供理由。例如夸克AI眼镜并非孤立产品，而是植根阿里庞大生态，已打通淘宝商品实价识别、高德近眼导航、支付宝“看一看”支付及飞猪行程管理等功能。

生态打通非简单APP移植，而是基于场景的深度定制。如在机场，眼镜可直接指引航班柜台；看到衣物，眼镜即刻显示淘宝同款价格。这种“服务找人”体验，目前仅软件生态成熟的厂商能完全整合。

AI眼镜的爆发也预示操作系统生态的代际更替。过去手机生态基于APP，用户需在应用间切换；AI眼镜未来则基于“Agent（智能体）”，用户一言即可触发背后服务。

商业模式上，与手机依赖应用商店抽成不同，AI眼镜厂商表现出更多克制与探索。百度旗下小度科技明确表示，AI能力是基础功能，订阅收费不利于早期市场培育。

小度认为，优秀AI硬件非简单将AI塞入眼镜或连接模型，真正壁垒在于“软硬一体的端到端优化”——大模型定制技术架构，决策端侧与云端模型分配，并使硬件传感器、芯片与存储适配模型需求，在成本与性能间找到平衡。

相比之下，小度更聚焦信息处理与辅助记忆，将“第一视角拍摄、会议纪要、AI识物、AI备忘、实时翻译”视作核心场景，利用多年积累的AI与多模态识别技术，让眼镜成为用户“外挂大脑”，解决“见而不识、闻而易忘”痛点。

阿里则认为，当前商业模式更多是通过强大AI能力赋能硬件，实现硬件销售闭环，而非急于流量变现。这实为一场“下一代入口”之争，各家都在争夺定义未来十年人机交互方式的机会，AI眼镜被视为最有潜力的筹码。

03 一阵风还是一个方向？

尽管技术路径各异，AI眼镜终将出现“杀手级终端”，如同十年前的iPhone4和iPhone6。其成为标杆，既因革新人机交互（如多点触控），也因提供远超功能机的效率与体验。

AI眼镜受大厂重视，正因相比手机触摸输入，其语音+眼动+多模态识别在特定场景（如运动、烹饪、维修）中交互效率已实现超越，解放双手优势明显。

但以同样标准看，AI眼镜的“iPhone时刻”尚未到来。即便当前头部产品，与用户预期仍有差距。数据显示，头部品牌退货率普遍在40%左右，部分主打“AI拍摄”产品甚至超50%，在3C数码品类中罕见。

XR Vision监测显示，京东、天猫平台AI眼镜平均退货率约30%，抖音等直播带货渠道因冲动消费多，退货率较传统电商高出10-15个百分点。

用户实测表明，主流AI眼镜续航普遍在4小时内，不足以支撑全天使用。这意味着没电时，用户需承受40克以上重量，相较普通眼镜不到20克，负担不小。

更关键的是，即便集成AI、视频、音频翻译等功能，AI眼镜仍缺乏“不可替代性”，所有功能智能手机皆可解决。而当前最贵智能眼镜价格已可购买安卓中端旗舰机，对普通用户而言性价比不足。

正因如此，当前智能眼镜市场类似智能手机爆发前的“功能机末期”——百花齐放，形态多样：有主打拍照、翻译、提词等。行业正等待一款产品，在硬件上达到极致，并在软件上定义出通用、直觉的交互标准。

对厂商而言，谁能率先解决“全天候佩戴”与“全功能体验”的物理矛盾，谁能率先构建让开发者盈利的生态系统，谁就能成为AI眼镜领域的“iPhone”。