谷歌Gemini 3 Deep Think震撼发布：推理能力颠覆性突破引发行业震动

人工智能领域的竞争再次白热化，奥特曼恐怕又得紧急召集团队商讨对策了。

近日，谷歌投下了一枚技术核弹——其最强推理模型Gemini 3 Deep Think正式面世！

这款新模型展现的推理能力确实达到了令人惊叹的水平，实现了多个维度的突破。

它能够轻松将简单草图转化为精细的3D场景，不仅完美还原整体结构，连复杂的镂空装饰和微妙的光影效果都处理得栩栩如生。

用户仅需几句描述，就能构建出可交互的3D多米诺骨牌解压游戏，运行过程流畅无比。

更有创意玩家借助它进行视觉艺术创作，与AI共同在虚拟空间中探索，体验“忘却现实”的沉浸感。

目睹这些演示，估计奥特曼又得强颜欢笑地送上那句经典的“为你们高兴”了。（幽默表情）

即日起，Gemini Ultra会员已可通过聊天框内的「Deep Think」功能抢先体验这一强大模型。

性能全面碾压：Gemini再次刷新行业标杆

在Gemini 3 Pro刚刚对竞争对手形成压制之势后，谷歌丝毫没有放慢脚步，紧接着推出了这款专注于深度思考的升级版本——Gemini 3 Deep Think。

相较于前代模型，新版在解决复杂数学难题、科学推理及逻辑思辨等高端任务上取得了显著进步，专门攻克那些令顶级模型都束手无策的硬核问题。

具体而言，在“深度思考”模式下，Gemini会启动多轮迭代推理机制，能够反复优化代码，生成更精密、更完善的程序，从而在可视化呈现、原型设计及实验模拟等方面交付细节极其丰富的成果。

实际表现印证了其强大实力，它一边产出炫酷的应用演示，一边在一系列权威评测基准中横扫对手，几乎全部取得领先地位。

在极具挑战性的通用推理评测Humanity’s Last Exam中，Gemini 3 Deep Think在不借助外部工具的情况下，准确率高达41.0%，比GPT-5 Pro领先超过10个百分点。

而在ARC-AGI-2基准测试中，其代码执行准确率更是达到了惊人的45.1%，相比Gemini 3 Pro提升了14%，将GPT-5.1远远甩开近30%的差距。

谷歌DeepMind负责人哈萨比斯揭示了背后的技术根源：

该模型的核心技术继承自Gemini 2.5 Deep Think——正是那个在国际数学奥林匹克（IMO）和国际大学生程序设计竞赛（ICPC）全球总决赛中摘得金牌的模型。

通过采用更先进的并行推理架构，Gemini 3 Deep Think能够从多个思路同步推进，合力攻克高难度的数学与科学问题。

高昂定价引发用户强烈不满

模型能力虽强，但其价格门槛却令许多用户望而却步……

目前，Gemini 3 Deep Think仅面向Ultra级别会员开放，月费高达249.9美元，折合人民币约1800元。

此消息一出，大量Pro会员用户立刻表达了强烈失望。

谷歌竟然没有为Pro用户提供任何试用额度，这种做法实在令人失望。

有网友无奈地发布趣味图片，调侃道：

难道我每月支付的百余元会员费，都打了水漂吗？

也有评论指出，缺乏试用机会并非关键，真正的问题在于：这种策略使用户难以判断这款高端模型是否物有所值。

如果不提供试用或按次计费选项，谁会认为升级到Ultra会员是一笔合理的投资？之前的Gemini 3 Pro虽然基准测试成绩优秀，但在长时间任务中更容易出现错误。

不得不说，谷歌此次的策略显得有些保守。尽管OpenAI近期表现有所波动，但其Plus用户每周仍能获得100条o3模型的使用额度。

这或许解释了为什么本该是谷歌又一记重拳的Gemini 3 Deep Think，市场反响却相对平淡，讨论区几乎被对定价的吐槽所淹没。

从更宏观的视角看，这也反映了开源模型阵营对闭源商业模型的冲击日益加剧。

毕竟，不久前更新的DeepSeek-V3.2在推理能力上已直逼Gemini 3 Pro，并且同样在国际数学奥林匹克2025、ICPC全球总决赛2025等顶级竞赛中荣获金牌——这正是此次Gemini 3 Deep Think主打的核心卖点。

关键在于，DeepSeek坚持开源路线。

相比之下，谷歌仍在推进闭源高价策略，自然难以获得用户的广泛认同。

因此，DeepSeek已不仅是潜在的巨头，更是激活整个AI行业创新活力的关键力量。

参考链接：

[1]https://blog.google/products/gemini/gemini-3-deep-think/

[2]https://x.com/demishassabis/status/1996683917991334300?s=46&t=fzKJptGJMpr-yj3MUXd6HA

[3]https://x.com/geminiapp/status/1996656314983109003?s=46&t=R82LqSqpRZuVhcZxqH_Vlw