尽管豆包在前段时间已经发布了官方声明,但这场由豆包手机助手所触发的 AI「封」暴风波仍在持续发酵。
2025 年 12 月 5 日,努比亚 M153(豆包手机助手技术预览手机)的用户反映,不仅银行类 App 出现使用障碍,部分互联网金融服务也因风控机制而限制 M153 的访问。对此,豆包手机助手再度发布公告,强调「AI 操作手机功能必须获得用户明确授权,任务执行中用户可随时终止。在操作第三方 App 时若涉及敏感权限,需用户二次手动确认。」
此外,豆包手机助手还对其 AI 功能进行了如下调整:
1. 限制在各种 App 中用于刷分、刷激励的自动化操作,以尊重厂商鼓励「真实用户主动交互」的初衷;
2. 进一步约束银行、互联网支付等金融类应用的代操作功能;
3. 对涉及竞技排名的部分游戏场景暂停开放 AI 使用,以维护公平性。
从公告提及的案例可见,在当前移动互联网生态中,豆包手机助手的理念确实显得过于超前——豆包试图通过 GUI-Agent 加速技术演进,却未充分预估这套方案对移动互联网生态可能产生的巨大冲击。
然而,另一方面,既然 AI 时代已不可逆转,AI-Agent 替代用户执行任务也将成为趋势,为何互联网行业对豆包手机助手这类「AI-Agent」仍保持高度警惕?
表面上看,努比亚 M153 成为移动互联的「敏感机」,可能与它请求的敏感权限,或类似「主板机」的精准交互特征有关——第三方应用难以判定这些权限是用户主动授予,还是被不法分子或钓鱼软件诱导所致,因此只能以安全风控为由,先暂停服务再逐步排查。
但究其根源,GUI-Agent 方案的出现,颠覆了全球互联网生态长期建立的入口逻辑。过去用户进入一个 App,需经过搜索、点击、跳转等路径,每一步都关联着应用自身的分发、引流乃至商业化策略。
如果 AI Agent 能直接替用户完成发微博、点外卖等全流程操作,那么应用原有的流量体系将面临瓦解:GUI-Agent 就像一个全能的「李跳跳」,能在用户无需观看屏幕的情况下,在前台(GUI-Agent 方案)或后台(MCP 方案)直接完成任务——无论摇一摇广告多么灵敏、关闭广告的「X」多难点击,对用户而言广告曝光率都为零,因为用户根本无需接触界面。
此外,AI-Agent 代操作的「全托管」特性也可能引发公平性质疑。以常见的「红包助手」为例:
国内主流手机品牌通常在系统中集成「红包助手」功能,帮助用户快速领取红包。但从公序良俗角度看,全自动的「红包助手」实质上等同于「红包外挂」。在界定红包助手是否违规时,微信采用了一种直接方式——手机可以提前通知红包消息,但最终点击红包的动作,必须由用户亲自完成。
然而 GUI-Agent 的出现,打破了这种关于公平性的「默契」——用户可借助 GUI-Agent,以极快速度和频率进行抢票等操作,部分用户甚至将这一提升效率的系统功能应用于竞技游戏中,破坏了游戏平衡。
在此背景下,互联网公司选择谨慎对待 GUI-Agent 情有可原。毕竟,大多数风控系统设计时从未考虑「用户授权 AI 完成任务」的可能性,它们只能沿用既有逻辑判断风险。从这个角度,豆包手机助手和 App 都未做错——只是技术的飞速发展,将双方带入了未曾预见的「规则真空区」。
在相关文章的评论区中,我们也观察到关于 AI Agent 的另一类观点:
如此发展,手机是否还需要主人?这究竟是 AI 助手?还是对用户的监视?
作为用户,我能理解这种对 AI 助手「越俎代庖」的质疑。毕竟并非所有人都有时间阅读豆包的隐私白皮书,也非所有人都清楚豆包手机助手需手动授权(可随时取消),且在支付等敏感环节必须用户手动操作。
但正如不能将牌局「托管」给 AI 却不让其查看手牌,AI Agent 作为革命性效率工具,替用户执行任务本就是其核心能力。在我们看来,若 AI 仅能识别内容、回答问题,那它永远只是助手,而非真正的 Agent。
从实际需求看,用户对 AI Agent 的真正兴趣,从来不在「AI 是否聪明」,而在于它能否将自己从重复机械的劳动中解放出来。举例而言:使用炒菜机器人炒菜,吃到的是「缺乏灵魂」的搅拌菜;但饭后用洗碗机洗碗,则能让人摆脱「重复的机械劳动」。
让 AI Agent 代理任务也是同理:点餐、抢票、比价、整理消息、提交表单等,这些事务规则固定,但亲自处理却略显「耗时」。对于那些不「直接产生价值」、也不体现创造力的工作,让 AI Agent 「代劳」并非本末倒置,毕竟工具的本质正是提升效率。
在我们看来,「豆包事件」虽引发争议,但也揭示了 AI 时代特有的新课题:AI 手机与互联网服务之间应建立何种关系?
可以肯定,AI Agent 与 App 的「对立」状态不会持久,未来两者将以全新方式协作。在 MCP 时代来临前,App 开发者将与 AI 手机品牌明确「允许 AI 操作」的范围,甚至可能引入全新数字签名或授信制度,为常用 AI Agent 操作「开设白名单」,以「前台 AI Agent」为试验场,打磨「后台 MCP」时代的流程。
对于互联网公司,我们认为即使在 MCP 模式下,互联网企业仍能体现独特价值,只是在 AI Agent 时代(包括之后的 MCP 时代),互联网企业必须完成从「界面入口」到「能力接口」的转型。
以 iPhone 的 Siri 为例,基于苹果的 SiriKit,微信、滴滴等 App 可在前台不拉起 App 的情况下,直接调用相关组件,完成发微信、叫网约车等操作。至于当前担忧的「权限问题」,一旦 MCP 协议普及,AI 手机品牌也能摒弃事件注入触发、屏幕捕捉等「曲线救国」技术路径,以更合理、安全的方式实现 AI Agent 的互联互通,让所有 AI 相关方在可控框架下运作。
唯有如此,AI Agent 才有可能真正融入日常生活。
可以确信,在 AI Agent 技术真正成熟、普及后,手机的使用方式必将发生根本性变革:用户负责提供方向性指令,AI Agent 负责「动手执行」,第三方平台组件则提供支持。三者关系并非相互替代,而是彼此依赖的协作结构。互联网公司依然掌控服务能力,AI 手机成为新入口,用户则获得更流畅、高效的体验。
12 月 4 日晚,周鸿祎在微博发布视频,将「智能助手之争」类比曾经的网约车、外卖补贴大战——「最终会让手机操作更简单,一句话就能办好所有事」。而在我们看来,真正 AI 手机时代来临时,除了使用手机的方式,智能手机的形态也将再次演变。
归根结底,技术革命势不可挡。当 AI 浪潮席卷全行业,巨头们自会做出抉择。
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