深度智耀完成近5000万美元D轮融资，加速AI原生临床研究平台与多智能体协作网络发展

文｜胡香赟

编辑｜海若镜

36氪最新消息，全球AI制药领域的先锋企业深度智耀近日成功获得近5000万美元的D轮融资。本轮融资由鼎晖百孚领衔投资，原有股东新鼎资本和红杉中国继续加码支持，指数资本担任独家财务顾问。所筹资金将重点投入于“多智能体协作网络”的技术迭代研发以及全球交付体系的构建。

深度智耀自2017年创立以来，持续深化技术布局。相比早期在单一技术节点上的尝试，过去三年间，公司实现了从“单点AI技术验证”到“AI原生临床研究平台（AI-Native Platform）”的跨越式升级。这一转变使其超越传统软件供应商的角色，进化成为能够交付临床试验全流程成果的核心业务合作伙伴。

在公司创始人兼CEO李星看来，医药研发的未来并非简单替代单一功能，而是根本性的认知重构。随着生成式AI的迅猛发展，深度智耀率先将底层自然语言处理能力升级为涵盖上万个垂直领域智能体的“多智能体协作系统”。

李星向36氪阐释道：“我们不再提供单一功能模块，而是交付一个能协同完成临床试验全流程的‘AI智能体集群’。我们的核心优势在于运用‘认知原子论’重构研发流程——系统将复杂的临床试验分解为无数微小原子任务，每个任务由专业Agent负责，它们通过类脑神经的突触网络互联，实现了远超通用大模型的专业精度。”

图源：深度智耀

这种技术架构的进化，正驱动商业模式的创新。在行业普遍沿用“按人头或工时计费”的传统模式下，深度智耀开始探索基于里程碑成果的价值付费模式。

实现这一模式的关键，在于公司构建的“设计端（Planning Agent）”与“执行端（Execution Agent）”相互校验机制。当AI在实际项目中经人类专家修正时，系统会启动“反思机制”，自动回溯并调整代码逻辑。这种独创的“双向验证反馈飞轮”使系统具备类似人类专家的直觉能力，从而实现举一反三的智能化学习。

以深度智耀与日本创新药企Immunorock的合作为例，其服务模式相当于提供了一次“数字彩排”。传统临床试验方案设计多依赖专家经验，易出现逻辑疏漏；而深度智耀的系统通过“数字孪生”技术，在真实患者入组前进行全流程模拟推演，从患者筛选到数据统计，提前识别并规避可能导致高脱落率的风险点。最终，该方案助力客户获得了日本医药品医疗器械综合机构的一次性审核通过。

在数据安全方面，针对药企高度敏感的数据主权问题，深度智耀秉持“数据不落地、模型不记忆”原则。每个客户项目均在独立物理沙箱中运行，项目结束后沙箱即销毁，仅保留脱敏后的“错误逻辑”用于增强系统鲁棒性。

据深度智耀披露的数据，公司已累计服务超1000家药企，并通过40000多个项目的实战交付，验证了该系统在复杂医药场景中的通用性与稳定性。

李星强调：“医药研发行业正处在从‘劳动密集型’向‘智能密集型’转型的关键时期。深度智耀的愿景不是成为一家普通服务商，而是打造新一代‘医药研发操作系统’，通过AI Agent自动化繁琐流程，让科学家从数据文档中解放，聚焦真正的科学创新。”