Meta采用阿里巴巴Qwen模型蒸馏优化新一代AI模型"牛油果"

12月11日资讯显示，美国科技企业Meta在开发其代号“牛油果”（Avocado）的新型人工智能模型时，运用了阿里巴巴的Qwen模型进行知识蒸馏以增强性能。知情人士指出，该模型可能采取闭源方式发布，这意味着Meta能够严格管控并销售访问权限。

据悉，在耗费数百亿美元组建科技史上最昂贵团队数月后，Meta首席执行官扎克伯格将直接介入日常事务，推动公司战略转向可商业化的人工智能模型研发。内部人员曾预估“牛油果”或在今年年末面世，但当前计划已调整至2026年第一季度发布。

Meta发言人回复称：“我们的模型训练正按计划推进，未有实质性进度变更。”但内部资料表明，该模型在复杂推理任务和跨模态生成能力上仍需几个月优化。

据报道，“牛油果”项目由Meta新任首席AI官、28岁的Alexandr Wang领导的TBD Lab负责研究。TBD团队在训练“牛油果”模型时，采用了多个第三方模型进行蒸馏学习，涵盖Google的Gemma、OpenAI的gpt-oss以及阿里的Qwen模型。

通过蒸馏学习从强力模型中萃取知识在AI领域颇为普遍，但Meta此前曾高调宣传开源、试图构建自身AI生态，现转向借鉴多家行业对手的模型，略显矛盾。

去年，扎克伯格对自家Llama系列AI模型表现出高度乐观，甚至预言其将成为“行业最先进”。然而今年以来，行业专家和公司内部人士认为Meta战略仍显散乱，竞争对手模型正快速占领市场。

Llama 4的失误成为扎克伯格战略转变的关键推动力，也引发了公司内部的重大人事变动。

今年年中，Meta投入143亿美元巨资引入Scale AI创始人Alexandr Wang及其团队，还招募了前GitHub CEO Nat Friedman，负责MSL的产品与应用研究，以及ChatGPT联合创始人赵晟佳。

这些人才带来了硅谷最前沿的AI研发技术，并彻底变革了Meta的传统公司策略。

11月，据媒体报道，Meta首席营收官John Hegeman将离开这家社交网络巨头，这是公司领导层系列调整之一，此前公司面临投资者要求证明其高昂AI战略合理性的压力。他的关键职责将由另一位Meta资深高管Andrew Bocking接管。去年11月才加入Meta领导商业AI部门的Clara Shih也将离职。

Meta持续的高额资本支出引发华尔街对其盈利前景的担忧，扎克伯格急需向市场证实其“超级智能”战略的可行性。

然而，9月匆忙上线的AI短视频平台Vibes，旨在对标OpenAI的Sora 2，但数据显示，Meta AI在iOS免费应用排行榜上仅排第97名，而Sora 2则位列第3。

业内分析认为，Meta未来在AI竞争中的地位将取决于其核心AI项目“牛油果”能否取得关键性突破。