太空AI数据中心竞赛：能源危机下的宇宙计算新纪元

人工智能（AI）推动的数据中心建设浪潮，正开辟一个崭新的竞争疆域：宇宙空间。科技巨头埃隆·马斯克和杰夫·贝佐斯，在长期角逐火箭与卫星市场后，如今将赛道拓展至轨道AI数据中心，试图把庞大的计算基础设施迁移出地球。

12月10日，据《华尔街日报》引用知情人士消息，马斯克旗下的SpaceX计划利用升级版“星链”（Starlink）卫星承载AI计算任务，并将此技术作为股权出售的一部分进行推广，该方案可能推动SpaceX估值升至8000亿美元。同时，一位知情人士透露，贝佐斯的蓝色起源（Blue Origin）也已组建团队，针对轨道AI数据中心所需技术研发超过一年。

这场竞赛的参与者远超这两位富豪。据报道，OpenAI的首席执行官Sam Altman曾探讨收购火箭运营商，以在太空部署AI计算能力。谷歌等科技企业同样在积极谋划。这一新兴趋势标志着AI与航天产业的潜在融合，核心动力在于应对地球上AI日益攀升的能源消耗挑战。

尽管倡导者对利用太空无限太阳能的前景充满热情，但将数据中心送入轨道面临巨大工程障碍和成本效益质疑。批评者认为，技术风险被低估，短期难以与地面设施抗衡。对投资者来说，这既是充满幻想的未来机会，也伴随高度不确定性。

01 地球“装不下”AI雄心，太空成能源新解法

将数据中心发射到太空的核心逻辑，在于突破地球上的物理约束，特别是AI模型训练与推理所需的巨额电力。支持者想象，未来轨道将遍布装载AI芯片的卫星，它们依赖持续太阳能运作，并将处理后的数据传回地球。

“将资源密集性基础设施移出地球的构想已存在多年，但这需要发射和卫星成本下降。我们正逼近这一转折点，”卫星运营商Planet Labs的首席执行官Will Marshall表示。

资深科技投资者Gavin Baker也指出，从基本原理看，太空数据中心在能源和冷却方面拥有地面设施无法匹敌的优势。在太空中，卫星可获得比地表强度高30%、总量达六倍的太阳能，且无需配置昂贵储能电池。同时，借助太空近绝对零度的环境散热，几乎“零成本”，这能省略地面数据中心最复杂、耗资最高的冷却系统之一。Baker判断，太空数据中心可能成为未来三到四年最关键的技术飞跃之一。

02 巨头竞逐，马斯克的“星舰”对决贝佐斯的“新格伦”

在这场地空竞赛中，发射能力是决胜核心。马斯克和贝佐斯都在借助其航天公司的下一代重型运载火箭，为太空数据中心的宏伟蓝图铺路。

据知情人士透露，SpaceX的AI计算技术将安装在专为“星舰”（Starship）设计的升级版卫星上。“星舰”是SpaceX正开发的巨型、全可重复使用火箭，旨在显著降低发射成本。马斯克上月在社交平台X上称，“星舰”每年应能把约300吉瓦（GW）的太阳能AI卫星送入轨道，甚至可能达500吉瓦。

另一方面，贝佐斯的Blue Origin今年在其研发多年的“新格伦”（New Glenn）火箭项目上取得重大进展。这款部分可重复使用的火箭配备巨大整流罩，专为一次性投放大量卫星入轨而设计。贝佐斯在10月的一次活动中说，将数据中心转移至轨道是合理的，并预测其成本将在20年或更短时间内超越地面AI基础设施。

“这最终归结于发射（能力），”卫星公司Muon Space的首席执行官Jonny Dyer表示。对投资者而言，这意味着拥有可靠、低成本、大运力发射工具的企业，将在这场新兴角逐中占据主导。

03 新玩家入场：Altman、谷歌亦有布局

除马斯克和贝佐斯外，其他科技领袖也对轨道数据中心展露浓厚兴趣，试图在这个潜力巨大的市场中分得一杯羹。

据《华尔街日报》报道，OpenAI的首席执行官Sam Altman曾考虑让公司接管一家火箭运营商，以利用其运载工具在太空部署AI计算能力。他认为，AI系统对算力的庞大需求最终可能需巨量电力，以致太空成为更优选择。

与此同时，谷歌已与Planet Labs达成协议，计划在2027年初向轨道部署两颗携带谷歌AI芯片（张量处理单元）的测试卫星。谷歌将该计划描述为其“登月项目”之一，突显大规模部署卫星数据中心网络的难度。据谷歌负责该项目的高管Travis Beals称，假设使用100千瓦的卫星，需10000颗卫星才能复现一个吉瓦级地面数据中心的计算能力。

此外，前谷歌首席执行官、现接管火箭公司Relativity Space的Eric Schmidt也曾讨论轨道数据中心。IBM的红帽软件业务和Axiom Space公司已于今年8月发射了一个数据计算原型。Aetherflux、Starcloud等由风险投资支持的初创公司也在制定方案，准备与大型企业竞争。

04 现实挑战：成本、技术与规模化难题待解

尽管前景迷人，但太空数据中心从概念迈向现实仍需克服重重困难。

首先是严峻的技术挑战。在轨运行的AI芯片需解决温度调控、宇宙辐射防护以及如何将海量数据无显著延迟传回地球等一系列问题。任一环失误都可能导致系统崩溃。

其次是成本与规模化。怀疑论者认为，倡导者低估了技术风险，并质疑天基数据中心在成本上能否与地面设施竞争，尤其在地面电力和其他限制缓解的情况下。正如谷歌高管所指，要达到与地面相当规模，需发射成千上万颗卫星，这对当前发射能力和成本控制提出极高要求。

投资者Gavin Baker也强调，对于推理任务，太空数据中心的应用前景更清晰，但由于规模庞大，将AI模型训练任务完全移至太空可能需要更长时间。这条通往太空AI算力的道路，注定漫长而曲折。