哲源科技完成亿元A1轮融资，以计算医学平台革新新药研发

36氪最新资讯显示，专注于AI4S领域的哲源科技近期完成了亿元A1轮融资，本轮融资由国科投资（中国科技产业投资管理有限公司）作为领投方，泽源基金和睿智医药共同参与跟投。

国内AI制药行业经过几轮波动，目前正逐渐回归理性发展阶段。随着分子虚筛、自由能预测、抗体结构优化等AIDD工具日趋成熟，药物分子的设计复杂度有所降低，但药物研发的首尾环节——靶点发现与临床试验——所面临的挑战，尚未因技术进步而得到根本性解决。

成熟靶点的分子开发已陷入竞争红海，新靶点的探索则面临资源枯竭的困境，制药企业在漫长的临床试验中需投入巨额资金，却依然承受着“九死一生”的高失败风险。因此，利用AI技术挖掘新机制、评估新靶点、提升临床试验效率与成功率，已成为产业界当前的核心关注方向。

理解疾病，破解新药开发首尾困境

与许多聚焦于“AI+分子”的企业不同，哲源科技将自身定位为“AI4S+疾病”公司，通过构建“计算医学”平台，尝试以创新范式赋能药物研发，特别是在新机制新靶点发现和临床试验环节。

哲源科技创始人兼CEO张春明指出，得益于行业长期积累，如今设计出“合格且可专利”的分子已非主要瓶颈；当前药物创新的最大难点在于对疾病的深层理解。

“药物研发的根本原则在于治疗疾病，在项目启动初期，系统性地理解疾病、确认靶点与疾病之间的因果关系，以及潜在适应症和患者特征，将资源导向更有价值的方向，才能从源头上提升药物研发的效率和成功率。”张春明强调。

基于计算医学平台，哲源科技开发了一套“理解疾病”的智能体集群（Agents），在疾病与靶点机制研究中产出三方面关键洞见：发现全新靶点，开辟全新的研发路径；发现已知靶点的新机制，为同类管线找到差异化适应症；药物重定位，为已上市药物拓展新适应症，释放老药潜力，让患者获益。

此外，哲源科技的计算医学平台还构建了“虚拟临床试验”能力，通俗来说就是“电子人服用电子药”。

其解决方案依托“生命功能的数字孪生”，即虚拟患者。这并非对外观进行物理模拟，而是将个体的组学数据映射到人体生物学信号通路网络上，构建出一个反映该患者生命功能特征和疾病状态的高维数学模型。在虚拟计算环境中，模拟药物对患者数字孪生体的干预效果。

据哲源科技介绍，通过虚拟临床试验方式，在药物管线论证阶段即可评估该药物在数万种适应症亚型中的效果。这种基于AI的疗效预测已在实际项目中得到验证。

在与北京肿瘤医院合作的虚拟临床平行试验中，哲源科技利用计算医学平台对8位入组患者的药物响应进行预测，其描述为“如同通过AI为患者‘算命’，预测用药结果（如疾病缓解程度等）。揭盲结果显示：AI预测的药物响应与真实临床试验结果完全一致”。

面对复杂疾病，利用AI手段预判药物在临床试验中的结果，意味着可以在正式人体试验前筛选出适合药物的适应症，在计算机端进行试错，从而加速穿越临床试验的“死亡之谷”。

从“理想乌托邦”到“可验证结果”

当前，市场对AI制药的技术边界和商业价值仍存疑虑。尤其在新靶点发现、虚拟临床试验等多学科交叉的复杂环节，判断企业是否具备相应能力并非易事。因此，行业逐渐形成以BD交易或联合开发合同等成果作为验证依据的趋势。

在张春明看来，评估创新技术能力有一套渐进式方法论，可分为五个层级：

“第一层是理想乌托邦，即看到机会；第二层是独特方法论，即能够清晰阐述。独特方法论可带来超额红利；第三层是建立基于方法论的技术体系；第四层是工程化的技术平台，具备可靠性（reliability）和可扩展性（scalability）；第五层则是产出若干可验证的结果。”

在AI与医药交叉领域，达到第五层即可证明团队的技术创新性、成熟度及赋能产业的潜力。

除与北京肿瘤医院的虚拟临床项目外，哲源科技还取得了其他可验证成果。其中，针对胰腺癌的1类创新药PR00012已进入临床I期；通过计算医学平台，已计算出200多个潜在靶点相关的“洞见”，每个洞见有望衍生出价值超百亿元的新药IP资产。

哲源科技选择的商业模式是打造创新药“IP工厂”。“经过数十年发展和各领域专家努力，医药行业已形成成熟的供应链体系，药企拥有强大的临床开发、生产和商业化能力，我们的能力与产业链各方高度互补，希望通过协同创新，将行业产能和资源高效转化为药物资产，最终让患者受益。”张春明表示。

通过构建底层技术体系，将药物研发从艺术转化为可预测、可复制的工程技术，彻底改变新药研发“耗时16年、耗资26亿美元、成功率仅3%”的行业困境，正是哲源科技等科技创新企业努力的目标。