智谱AI开源AutoGLM引爆民间DIY豆包手机热潮

近日，智谱AI的广告牌亮相国内多个机场，以“有的AI，提供情绪价值”与“智谱AI，提供商业价值”的全新标语，重塑AI行业的价值叙事。配合鲜明的品牌标识，这一举动旨在强化其在通用人工智能时代的商业价值定位。

智谱高级副总裁吴玮杰也以轻松口吻调侃道：“有感觉出来我们是在内涵谁吗？”尽管语气诙谐，但“最近我们是越来越好了，好几个机场的广告位都上了，你们知道谁是‘有的AI’吗？”这番话仍透露出明显的行业对标意图。

在线下物理场景中，智谱正抢占AGI话语权的高地，试图与同行拉开叙事差距。然而，几乎在同一时间，一场非官方的民间实验也在悄然兴起。

未与手机厂商直接合作的智谱，意外走上了“民间华强北”风格的AI手机野路子。

开源不到一天，智谱现任高级副总裁吴玮杰便发帖感慨：智谱GLM大模型刚开源，就在闲鱼上变成了别人的生意。

「市象」调查发现，在闲鱼平台搜索“豆包手机”“智谱豆包手机”等关键词，就会出现大量将旧手机改造为豆包手机的服务。这些商品价格从最低1元到近500元不等，相比二手市场溢价过万元的官方豆包手机，显得极具性价比。

能够实现如此低价改造的基础，是智谱近期开源的Open-AutoGLM模型。

在豆包手机掀起AI手机舆论热潮后，2025年12月9日，智谱宣布开源其核心AI Agent模型AutoGLM。任何厂商、设备或开发者都可以基于它复现一个能看懂屏幕、能点按滑动、能输入交互的AI智能体。

基于这一开源模型，理论上每个人都能以零成本拥有一台AI手机。尽管此前类似的开源项目并不少见，但AI手机概念一直未能出圈。此次豆包手机引发的热潮，使智谱的开源项目获得了前所未有的关注。

这种关注度将原本仅局限于数码极客圈层的开源项目，推向了普通消费者的视野。然而，对普通人而言，基于智谱开源模型DIY一部豆包手机仍存在较高的技术门槛，因此一门利用信息差提供平替豆包手机服务的生意应运而生。

这些二手平台卖家的个人主页多标注为AI或大模型技术人员。在二手市场、数码论坛及闲鱼租赁圈中，他们正走出一条新路：用旧手机+AutoGLM+基础配置，拼装出“低配版豆包AI手机”。

01 1元起的DIY豆包手机

一位定价150元、两天售出6单的卖家小贝向「市象」介绍，要实现Open-AutoGLM部署，首先需要一台电脑和一部安卓手机，可选择本地化部署或通过API云部署。

“纯本地化部署对电脑配置要求较高，至少需要24G显存；API接口则在远程服务器上运行，对电脑配置要求较低，但云端安全性不如本地，存在隐私泄漏风险。”部署完成后，需通过电脑连接手机使用。“相当于在电脑端下达指令，手机执行自动化操作。”

目前，代部署业务主要通过两种方式操作：一是在线远程操控用户电脑完成部署，有卖家称“约1小时即可完成，准备好设备即可，全程无需用户干预”；二是线下当面部署，在小红书等平台有人公开标明面交地址。

无论远程还是面交，用户都面临个人隐私被窃取的风险。闲鱼一位卖家坦言，代部署确实存在风险，若对方别有用心，可能盗取用户电脑资料。

不过，他也表示：“一般没人那么无聊，通常用户会用备用机体验部署。目前这个开源AutoGLM只能用于尝鲜，真正替代人工干活还远不成熟。”

除了可能泄露隐私给闲鱼卖家外，通过云端部署AutoGLM的用户也存在数据泄密风险。“除非本地化部署，任何上传云端处理的数据都可能被泄露。但本地化运行对处理器要求太高。”上述卖家小贝补充道。

「市象」从闲鱼平台搜索“Autoglm部署”发现，不少卖家打着“智谱ai手机部署”、“auto手机自动化本地部署”的招牌，价格从1元到近500元不等。相比闲鱼上溢价1.2万元的豆包手机，这些服务显得十分亲民。

这些声称能“将旧安卓手机秒变豆包手机”的卖家，个人主页身份标签多是AI或大模型技术人员。

根据收费不同，提供的服务也有所差异。「市象」随机咨询了标价1元、9.9元、100多元、300多元及近500元的多个卖家，发现：

标价个位数的卖家主要靠信息差盈利，通常提供一份部署文档让购买者自行操作，甚至有些标价1元的卖家只是引导用户到应用商店下载AutoGLM官方App。而几十元到几百元的卖家则声称可提供本地化部署协助。

02 距离平替豆包手机还有多远？

不少部署卖家坦言，目前下单的多为“尝鲜用户”，对真正利用AI手机完成实际任务尚无明确需求。

对于外界猜测的“自动刷单”“App任务自动化”等批量用途，卖家表示并不现实：“写个快捷指令就能实现，根本用不上这个。”

也有网友认为这是“信息差割韭菜”，既然教程已公开，为何还要付费部署？对此，一位定价500元的卖家回应：“不是每个人都懂Python、Anaconda或ADB，部署过程对普通人依旧复杂。我们提供全程协助，至少能确保手机不会‘变砖’。”

一位已部署AutoGLM的AI发烧友告诉「市象」，9B的模型尺寸较大，直接本地部署易出问题，且并非傻瓜式安装，更像针对开发者的工具。若想体验更流畅，建议通过API云端部署，效果尚可。

也有数码爱好者认为，体验过系统级的豆包手机后，就再也无法容忍传统手机助手。尽管效果可能相似，但两者底层逻辑不同：本地部署AutoGLM依赖ADB，“一个是系统级融合，一个则像旁观者指指点点”。

整体来看，从“能部署”到“能用好”，AutoGLM与豆包手机之间仍存在显著体验差距。

集成程度差异：豆包手机是系统级、软硬一体的解决方案；AutoGLM则是外挂型组件。产品体验一致性不足：前者开机即用，后者需要技术门槛。但这并未阻碍它在开源社区的走红：项目开源仅48小时，GitHub Star数从0飙升至8K，截至12月15日，已突破15K。

在全球开源生态中，Star数不仅是收藏指标，更是技术趋势的风向标。AutoGLM的热度表明，相比厂商追求的体验统一集成路线，开发者更青睐开源复现的拼装路线。

早在去年10月，AutoGLM便发布了全球首个能自动操作手机的Agent，被视为首个具备Phone Use能力的AI Agent。随后，AutoGLM实现了人类历史上首个由AI全自动发送的红包。

今年8月，智谱上架了面向大众的AutoGLM 2.0云机版App，这正是闲鱼卖家提供的App下载服务。

从应用商城下载这款AutoGLM App体验发现，它在应用中模拟了一个名为“智能体手机”的云端手机操控界面，内置30多款常用App。用户可登录社交账号，通过发送指令实现程序自动化运行。

但整体界面较为简陋，流畅度与豆包手机相比差距明显。

有用户评价该软件：开发很用心，但仅靠App难以成就大业。此前多次建议豆包团队涉足此领域，但他们更具远见，追求硬件底层权限，这直接提升了十倍用户体验。建议智谱与华强北手机工厂合作，例如Bluefox NX1，若将这种新形态手机磁吸在胸口，并结合原系统赋能，必能杀出一条血路。

智谱并未回避AutoGLM当前的局限。在开源推文中，他们坦言：“现在的AutoGLM并非完美答案。真实世界的手机和应用，它还远未全部见识。未来的AI手机生态，定会出现比我们想象更惊喜的形态。”

他们的目标，并非一次性给出终局方案，而是提供一次“关于AI是否能用手机”的系统性回答。“诚实地、原原本本地，交到你们手中。”

正如Andrej Karpathy所言：“从今天开始，人人都可以拥有自己的手机Agent。”在智谱看来，这不仅是“Agent元年”的开启，更可能是一段更长技术周期的起点。

AutoGLM团队的愿景是：持续推动Agent能力的开源、研究与工程落地，让那个“人人身边的贾维斯”，从技术原型真正融入日常生活。

然而，从一套开源能力框架，到一部可用、可信、可量产的AI手机，从模型到体验、从GitHub到终端，AutoGLM仍有很长的路要走。它并非问题的起点，也远非答案的终点。