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小米加速向硬科技转型:AI大模型MiMo-V2-Flash开源引领智能体时代

小米正处在向硬科技企业转型的战略转折点,面临历史性机遇。

自2022年底以来,AI大模型浪潮席卷全球,成为人工智能演进的核心引擎。AI手机、AI电脑、AI耳机、AI眼镜、AI学习机及机器人等智能设备迎来井喷式增长。“人工智能时代,所有硬件都值得用AI重新定义”已成为产业共识。

作为头部手机制造商,积极布局AI大模型、持续强化AI研发投入,是小米发展的必然路径。

2025年4月末,小米开源了首个推理大模型Xiaomi MiMo,其在数学推理(AIME 24-25)与代码竞赛(LiveCodeBench v5)中展现卓越能力。

同年12月17日,小米正式发布并开源最新MoE大模型MiMo-V2-Flash,模型总参数达309B,激活参数15B。

据小米披露,Xiaomi MiMo-V2-Flash通过引入混合注意力架构创新及多层MTP推理加速技术,在多项智能体测评基准中跻身全球开源模型前二代码能力超越所有开源模型,与闭源标杆Claude 4.5 Sonnet性能相当,但推理成本仅为后者的2.5%,且生成速度提升至两倍成功将大模型效能与推理效率推向新高度

值得关注的是,在2025小米“人车家全生态”合作伙伴大会上,Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉首次公开亮相并发表主题演讲。

MiMo-V2-Flash是迈向智能体时代的全新语言基座,”罗福莉现场阐述,“已初步具备模拟世界运行的能力。”

小米加速向硬科技转型:AI大模型MiMo-V2-Flash开源引领智能体时代 小米 AI大模型 硬科技 智能终端 第1张

今年以来,小米动作频频:发布3nm自研旗舰芯片玄戒O1,推出首款SUV小米YU7,小米17系列全面对标iPhone……这一切表明,小米在硬核科技公司的道路上持续深耕,正加速实现蜕变。

小米高薪引进顶尖人才,罗福莉首次登台演讲

进入2025年,AI大模型正从技术探索阶段向规模化应用阶段跨越。

技术层面,多模态理解与生成、跨模态交互、复杂问题推理分析等能力显著增强;应用层面,AI原生应用涌现,“AI+”与各行业场景深度结合,垂直领域AI应用正在重构竞争生态。

目前市场上,文心、星火、DeepSeek、Kimi、豆包、元宝、千问等通用大模型相继问世。华为、OPPO、vivo等手机厂商也竞相布局,华为推出盘古系列AI大模型,OPPO发布AndesGPT、vivo具备蓝心大模型、荣耀拥有MagicGUI大模型……在众多厂商中,小米的表现尤为亮眼。

今年4月底,小米开源的首个推理大模型Xiaomi MiMo正式亮相,由大模型Core团队研发该团队由雷军亲自推动组建,专注于推理大模型技术研究及轻量化本地部署,曾提出“软件×硬件×AI”的战略公式。

在数据推理和代码竞赛公开测试中,Xiaomi MiMo表现突出,仅以7B参数规模,便超越了OpenAI的闭源推理模型o1-mini和阿里Qwen更大规模的开源推理模型QwQ-32B-Preview。

抛开技术术语,高达数千万的资金投入更能体现小米对AI大模型的重视。

去年以来,市场屡传“雷军以千万年薪招揽人才”的消息,而事件主角正是罗福莉。

罗福莉曾就读于北京师范大学计算机专业,后保送至北京大学攻读硕士,期间在人工智能领域崭露头角

毕业后,罗福莉先加入阿里达摩院,主导开发多语言预训练模型VECO,并推动AliceMind开源。随后加入DeepSeek,参与MoE大模型DeepSeek-V2的研发,被业界誉为“95后天才少女”

2025年11月,罗福莉在微信朋友圈宣布加入小米,引发外界对小米AI投入的重新评估。

显然,以“千万年薪”吸纳顶尖人才,并非每家企业都有如此魄力。

加入小米后,罗福莉担任Xiaomi MiMo大模型负责人。在近日举办的小米“人车家全生态”合作伙伴大会上,罗福莉首次公开演讲。

罗福莉指出,“AI正以非线性方式重演人类大脑6亿年的进化过程。”

下一代智能体系统,不是简单的‘语言模拟器’,而是真正理解世界并能共存的‘智能体’,”罗福莉详解,“需具备两大能力:一是智能体执行,从‘回答问题’转向‘完成任务’,涵盖记忆、推理、自主规划、决策与执行;二是全感知能力,统一多模态感知(为理解物理世界奠基),嵌入眼镜等智能终端,融入日常工作流程。”

紧随大会之后,小米发布并开源了MiMo-V2-Flash,专为推理、编码和智能体场景打造,性能与DeepSeek-V3.2基本持平,在多个智能体测评基准中,MiMo-V2-Flash位列全球开源模型第二

小米加速向硬科技转型:AI大模型MiMo-V2-Flash开源引领智能体时代 小米 AI大模型 硬科技 智能终端 第2张

据了解,MiMo-V2-Flash能以每秒150个token的速度实现高效推理。

定价方面,MiMo-V2-Flash的API费用为:输入0.7元/百万tokens,输出2.1元/百万tokens。

大模型重塑手机产业,小米持续加码研发

AI大模型为各行各业带来深远变革。聚焦手机领域,已有示范案例。

不久前,中兴通讯与字节跳动联合推出搭载豆包手机助手技术预览版的AI手机(努比亚M153),并宣布限量发售。

豆包手机一经面世便受消费者热捧,开售首批3万台迅速售罄。在二手平台闲鱼上,部分报价涨至1.2万元,溢价超100%,甚至有买家提供租赁服务,日租金达1600元。

从豆包手机的市场热度可见,未来AI大模型对手机行业的冲击将不可小觑。

小米作为领先手机厂商,自然无法避开大模型趋势。

从豆包手机来看,用户无需点击APP即可操作,AI并非独立应用,而是深度集成于手机系统。换言之,AI助手能直接接管手机功能

例如,输入指令“帮我购买最近咖啡”,AI手机会自动打开美团、饿了么、京东外卖等平台,比对距离后完成下单。人工操作流程极大简化

这带来革命性影响:一方面,互联网大厂的APP“护城河”可能瓦解,手机桌面控制权成为竞争焦点另一方面,缺乏强大AI能力的手机产品将逐步被市场淘汰

小米早已洞察AI对手机行业的影响,不断加大AI大模型投入。9月下旬,小米还开源了首个原生端到端语音模型Xiaomi-MiMo-Audio,完成了语言、多模态、语音全系列模型矩阵布局。

一段时间来,外界对小米的认知或许停留在“手机厂商”或“新兴汽车企业”,甚至认为小米缺乏核心技术,研发表现平平。

但实际上,小米正在快速转变,尤其近两年技术投入显著。2025年,小米预计全年研发投入300亿元。未来五年,小米还将追加投入2000亿元

公开信息显示,小米技术研发覆盖12个主要领域,包括5G移动通信、大数据、云计算及人工智能等,涉及99项细分技术,全球专利授权超4万项。

当然,要重塑品牌形象,成为全球硬核科技公司,小米仍有长路要走。

可喜的是,小米已经坚定启程。