罗福莉加盟小米后首度公开演讲：深度剖析AI大模型战略与AGI演进路径

罗福莉加盟小米后首度公开演讲：深度剖析AI大模型战略与AGI演进路径

智东西12月17日北京消息，在小米近日举办的年度“人车家全生态”合作伙伴大会上，现场气氛热烈，座无虚席。展区各个展台被参观者围得水泄不通，行业交流与探讨的热情持续高涨。

本次大会，小米创始人兼CEO雷军并未亲临现场。小米集团合伙人、总裁卢伟冰率先发表主题演讲。而备受业界瞩目的原DeepSeek核心成员、被誉为“天才少女”的罗福莉作为第三位演讲嘉宾登台，她目前担任小米MiMo大模型负责人。

尽管演讲过程中略显紧张，但罗福莉分享的诸多观点却极具穿透力，引发深思：

·人工智能正以非线性加速的方式，重现人类大脑长达6亿年的进化历程；

·语言实质上是人类思维与物理世界在符号空间的一种“映射”；

·下一代智能体系统不应仅是“语言模拟器”，而应成为真正理解并融入我们世界的“智能体”；

·与生物演化坚实的根基相比，AI的发展某种程度上类似“空中楼阁”；

·AI进化的下一个关键起点，必然是能够与物理世界进行交互的模型；

·算力和数据并非最终的竞争壁垒，真正的护城河在于科学的研究文化与方法论，以及将未知问题转化为可落地产品的能力；

·开源的本质是一种分布式技术加速机制；

·开源是实现通用人工智能（AGI）普惠化、确保全人类智慧协同进化的唯一途径；

演讲中，罗福莉首次详细阐述了小米构建Agent语言基座模型的三大核心方向，并揭示了新模型背后的多项关键技术突破。对于小米如何迈向AGI，她也清晰地勾勒出了发展路径。

除AI领域的重磅发布外，卢伟冰也在会上分享了小米整体业务的多项亮眼成绩。

卢伟冰表示，2025年是小米实现“大发展”的一年。今年前三季度，公司营收同比增长32.5%，突破3400亿元；经调整利润同比大幅增长73.5%。手机销量在中国市场1-10月位列第二。

面向未来五年，小米集团计划研发投入累计超过2000亿元，其中2026年预计研发投入约400亿元。

小米“人车家全生态”具体包含哪些要素？卢伟冰此次进行了清晰拆解：

产品矩阵涵盖个人设备、出行设备与家庭设备；

核心技术聚焦于芯片、操作系统与人工智能；

智能制造体系包括手机、汽车及大家电工厂；

小米当前的核心战略焦点由此一目了然。

在备受关注的AI领域，小米自研的MiMo系列大模型家族全面亮相：推理大模型、视觉推理大模型、原生端到端音频生成模型、端侧视觉语言大模型以及具身大模型。

一个月前的11月12日，罗福莉在朋友圈正式宣布加入小米Xiaomi MiMo团队。而就在大会前夕，小米发布了最新一代MiMo大模型MiMo-V2-Flash，其性能可媲美DeepSeek-V3.2，这也是罗福莉加入后团队交出的首份成绩单。

01. 罗福莉首度解读：小米大模型三大聚焦方向，算力与数据非终极壁垒

罗福莉开场便将视角拉回“6亿年前”。她指出，人工智能正在以非线性方式，重演人类大脑长达6亿年的进化史诗。

为何大模型的“智能”源于语言？罗福莉认为，语言是人类思维与物理世界在符号空间的“投影”，而大模型成功解码了人类思维在文本空间的这一投影。

小米从“语言”这一基石出发，构建了面向Agent时代的语言基座模型MiMo-V2-Flash。

小米认为，卓越的代码与工具调用能力是Agent间高效沟通的“语言”；围绕极致推理效率设计的模型结构是实现“高带宽”Agent协作的关键；全新的后训练范式则能保障强化学习训练高效稳定地扩展。

这三大方面构成了小米当前的重点发力方向。

罗福莉特别强调，MiMo-V2-Flash模型参数量并非最大，但在代码与Agent基准测试中已跻身全球开源模型TOP 2。

推理效率是MiMo-V2-Flash的显著优势。在全球同级别顶尖模型的性能与成本对比中，该模型实现了更低的推理成本与更快的响应速度。

具体而言，小米围绕极致推理效率进行模型结构设计，采用Hybrid SWA架构，固定KV Cache以增强长文本推理能力。此外，团队运用3层MTP推理加速并行Token验证技术，使推理速度提升2至2.6倍。

在后训练范式方面，团队创新性地采用了Dense与Token-Level相结合的强化学习方法。

目前，MiMo-V2-Flash已初步具备模拟世界的能力，例如通过HTML编写操作系统、模拟太阳系运行、绘制圣诞树等。

在发布会现场，罗福莉宣布MiMo-V2-Flash采取“发布即开源”策略，模型权重与技术报告全面公开，API限时免费开放。

对于Agent的未来演进，罗福莉指出，下一代智能体系统不应仅是“语言模拟器”，而应成为真正理解并与我们世界共存的“智能体”。

Agent的执行范畴将从“回答问题”扩展到“完成任务”，具备记忆、推理、自主规划、决策与执行等综合能力。

Omni感知将统一多模态感知，为AI理解物理世界奠定基础，并嵌入智能眼镜等终端设备，深度融合日常工作流。

在通往AGI的道路上，罗福莉团队旨在补全缺失的演化拼图。单纯扩大模型参数规模已不足够，他们致力于让大语言模型（LLM）回归“演化课堂”，补上其跳过的关键学习步骤。

简而言之，团队高度重视AI与真实世界的交互能力，并强调多模态融合的重要性。

罗福莉特别提到，与生物演化稳固的根基相比，AI的发展略显“空中楼阁”。她认为，AI进化的下一个起点，必然是能够与物理世界交互的模型。

AI不仅需“看懂”画面，更要理解背后的物理规律；不仅需推理文本，更需洞察世界的运作逻辑。

罗福莉坦言，这一观点在行业内尚未形成共识，不少专家（如Ilya）仍认为仅凭语言即可实现终极AGI。

在她看来，算力与数据并非最终的竞争壁垒。真正的护城河在于科学的研究文化与方法论，以及将未知问题结合模型优化转化为可落地产品的能力。

罗福莉现场也开启了“招聘模式”。她介绍，小米大模型核心团队是一支研究、产品与工程深度耦合的年轻队伍，规模“小而美”却充满创业精神，团队成员极度好奇、执着追求真理。

罗福莉回顾道，在她早期从事研究时，开源模型与顶尖模型的代差约为三年，而如今这一差距已缩短至“数月”。

团队深信开源的价值，认为其本质是一种分布式技术加速机制。罗福莉强调，开源是实现AGI普惠化、确保全人类智慧共同进化的唯一路径。

展望未来，从数据的极致压缩、算法的范式创新，到与物理空间的深度链接，小米将与全球AI社区携手，共同定义智能未来。

95后的罗福莉本科毕业于北京师范大学计算机专业，硕士毕业于北京大学计算语言学研究所。她曾于阿里巴巴达摩院主导开发多语言预训练模型VECO，并推动AliceMind开源。2022年加入DeepSeek，参与了混合专家（MoE）大模型DeepSeek-V2的研发工作。

集诸多光环于一身的罗福莉，其加盟小米后的动向始终是业界关注的焦点。

02. 结语：聚焦Agent基座模型，小米“人车家”生态全面加速AI化

AI无疑是贯穿本次小米生态大会的核心主题。

面向AI驱动的未来，小米的机遇远不止于AI手机。手机、PC、穿戴设备、IoT及汽车等“人车家全生态”产品矩阵，均能与AI深度整合。小米在大模型领域AI基础能力的持续提升，正加速这一融合进程。

卢伟冰近日曾表示，小米对AI大模型业务的投入持续加码，“AI与现实世界深度融合”已被确立为小米未来十年的核心战略。显然，面对AI这场至关重要的战役，小米已决心全力投入，无论是“兵马”还是“粮草”都在不断强化储备。