OpenAI科学家姚顺雨正式加盟腾讯，出任首席AI科学家及AI部门负责人

其个人主页信息尚未及时更新

数月前，全网流传一则关于姚顺雨职业动向的爆料，在人工智能领域引发广泛讨论。

如今，这一备受关注却始终未经官方确认的消息，终于尘埃落定。

据媒体报道，腾讯官方宣布，将对内部大模型研发体系进行一场规模空前的架构调整，具体措施包括——

新设立AI Infra部、AI Data部以及数据计算平台部，旨在从算力资源、数据基础到平台能力全方位强化。

所有举措，均致力于为大模型发展筑牢坚实「地基」。

与此同时，一直未正式公开亮相的姚顺雨，也首次以官方身份现身，承担两项重要职责——

担任CEO/总裁办公室首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报； 

兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报

这位人工智能领域的英才加入，将为中国大语言模型行业带来何种创新与变革？

清华大学姚班出身，天赋卓越的学子

姚顺雨本科毕业于清华大学，是姚班培养的典型「学术精英」，求学之路光彩夺目。

初中时期，他曾就读于合肥45中，随后升入合肥市第一中学。

2014年，他荣获「全国信息学奥林匹克竞赛」（NOI）银牌。次年，更以安徽省理科第三的优异高考成绩考入清华姚班，主修计算机科学，并曾任姚班学生会主席。

2019年本科毕业后，他前往普林斯顿大学直接攻读博士学位。

2024年博士毕业后，他直接加入OpenAI。

他主要研究方向为「智能体」，在OpenAI专注于用于数字自动化（如WebShop、SWE-bench、tau-bench）的语言智能体，相关成果涵盖ReAct、Reflexion、思维树、SWE-agent、CoALA等。

根据谷歌学术统计，其代表性工作「ReAct」和「思维树」引用次数已超过4000次，总引用数接近1.6万。

早在博士阶段，姚顺雨已深入探索智能体领域。

在博士学位论文中，他系统阐述了语言智能体的核心价值——从「下一个token预测」演进至「数字自动化」，并提出一系列新基准测试、新方法论与新原则框架。

论文链接：https://ysymyth.github.io/papers/Dissertation-finalized.pdf

值得一提的是，姚顺雨还将自己的博士答辩全程在B站公开分享。

论文中，他特别回顾了与博士生导师Karthik Narasimhan的深厚情谊。

2019年，尽管已选择普林斯顿，姚顺雨仍对未来研究方向有所迟疑。

正是在此时，他主动联系Karthik，提出「GPT-2这类语言模型看起来前景广阔，或许能直接应用于解决文本游戏问题」？

Karthik欣然同意。

此后五年，姚顺雨不仅在研究中取得丰硕成果，更与导师结下亦师亦友的情谊——Karthik甚至成为他婚礼上的伴郎。

熟悉内情的人或许了解，Karthik是GPT开创性论文的作者之一，本人曾在2017-2018年间于OpenAI担任访问研究员。

人工智能步入新发展阶段

今年4月，姚顺雨对人工智能发展趋势提出了独特见解：

强化学习终于迎来实际成效，而接下来，「评估」将超越「训练」成为关键环节。

他指出，人工智能已进入「下半场」，重心正从「解题」转向「命题」。

在他看来，「评测将比训练更重要」是当前最值得关注的趋势。

长期以来，评测虽与训练、优化并列为学习算法的三大要素，却从未获得如此高度的重视。

姚顺雨强调，当前的核心课题是，明确究竟要让人工智能完成什么任务。

要在人工智能新时代中脱颖而出，我们必须及时调整思维与能力结构——  

更贴近产品经理的角色：定义问题、设定指标、组织迭代，使人工智能能力在真实世界中转化为可衡量的价值。

而OpenAI最新研究也印证了这一观点：评测方法是影响模型幻觉的关键因素，优化评测手段可进一步释放大模型的潜力。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2509.04664

或许，在接下来的职业生涯中，姚顺雨将会践行自己的理念——通过评测重新界定人工智能的边界与价值。