
午后,互联网行业被一颗「深水炸弹」惊醒。
根据《智能涌现》的独家披露,腾讯近期完成了一次震撼的组织架构变革:
打破长期内部晋升的传统,首次从 OpenAI 引入核心研究员 Vinces Yao(姚顺雨),担任首席 AI 科学家。
许多人或许还未获悉这一动态。或者,初次看到时心想:「哦,腾讯又招募了一位技术大牛」。
但在我看来,此事远非表面那么简单。
若将今年 2 月元宝转岗、4 月 TEG 换血,与这最后一块拼图串联审视,便会发现:腾讯这头巨象,在踌躇一整年后,终于在 2025 年底按下了「全速冲刺」的按键。
本次调整中,有一处细节值得玩味:Vinces Yao(姚顺雨),直接向腾讯总裁刘炽平(Martin)汇报,在大厂历练过的人都明白,这条「汇报线」何等非同寻常。
依循惯例,技术专家通常向 TEG(技术工程事业群)负责人卢山汇报,或向副总裁蒋杰汇报。但此次,腾讯直接将其擢升至「总裁办」的层级。
这透露出什么?
表明在腾讯高层视野中,大模型已不再仅是某个技术部门的 KPI,也不是 TEG 或 CSIG 某个事业群的内部项目,而是直接升格为「公司级一号工程」。
再观此人背景,则更为有趣。Vinces Yao 是 OpenAI 的核心研究员,是 OpenAI 那些令人惊叹的智能体产品 Operator 与 Deep Research 的关键贡献者。
他是亲眼见证 GPT 如何从零到一跑通全程的人,是坚信 Scaling Law(规模法则)的「AGI 原教旨主义者」。
腾讯将其挖来,并让他同时执掌 AI Infra(基础架构) 与 大语言模型部,实则释放出一个强烈信号:
不再追求「中国特色的改良版本」,而要踏上最纯正的 OpenAI 路径。
以往,腾讯或许认为,自身拥有场景、产品经理与工程能力,能以「应用层」倒逼「模型层」。
但如今,Vinces Yao 的上任可能揭示,腾讯终于承认,在 AGI 这条路上,并无捷径。必须寻觅真正懂图纸的人,从地基(Infra)起步,重新筑楼。
故而,这是一次战略路线的彻底锚定,不能简单以挖一人、调一组织来界定,过于轻率;然而,为何要将原本一体的部门拆分?又为何将 Infra 与 Data 这两个幕后词汇,突然推至 C 位?
智远分析指出,这实则在革「小作坊」的命;以往腾讯推进大模型,虽人多势众,但路径略显粗放:各团队皆自行清洗数据、搭建框架、编写算法,主打一条龙全包。
此番不同。腾讯专门设立了两个听似枯燥、实则杀伤力十足的独立部门:
Vinces Yao 亲自领军的 AI Infra(基础架构)部
刘煜宏负责的 AI Data(数据)部
这一刀切下,彰显腾讯看透了两件事。第一,算力此物,是「榨取」出来的。
以往我们认为,资金充足,购入数万张显卡,算力便所向披靡。谬矣;当模型参数抵达万亿级别,显卡间通信效率、训练框架优化,方是决定生死的关键。
Vinces Yao 亲自抓 Infra,意味着腾讯要将「算法」与「算力」贯通;这犹如赛车,仅有法拉利的引擎(模型)不足,需配以 F1 级别的底盘与传动系统(Infra),方能将马力彻底释放。
OpenAI 之所以强大,强在其能将硬件性能压榨至极限,腾讯如今正补上这一课。
第二,Scaling Law 的尽头,乃是「数据」。倘若你关注 AI 行业,会发现今年业界普遍探讨 Scaling Law(规模法则)失效的议题。
为何失效?因互联网上可爬取的高质量文本,几近耗尽;谁能获取更纯净、更优质的数据,谁能生成更出色的 Synthetic Data(合成数据),谁方能突破天花板。
腾讯专门将 Data 独立建制,并且,委派曾负责腾讯数据平台的蒋杰统管,正是要将微信、公众号、QQ 中沉睡的「数据金矿」,以工业化方式提炼而出。
智远认为,这才是本次调整的「隐形杀招」。
以往「厨子」既买菜、又搭灶台、还炒菜;如今有人专司采购顶级食材(Data),有人专责建造最猛灶台(Infra),厨子(Vinces Yao)只需专注烹炒佳肴。
这也是从「实验室模式」迈向「大工厂模式」的必由之路。
倘若说拆分部门是修炼内功,那调整背后的战略意图,则颇具防守反击的韵味。
熟悉腾讯的朋友皆知,Pony(马化腾)最青睐的管理哲学是赛马;在移动互联网时代,这套「谁行谁上」的策略堪称神技。
但在大模型时代,此套逻辑已然失效。
过去一年,腾讯内部亦在赛马,混元、微信、各事业群皆尝试 AI 应用。结果如何?
隔壁字节跳动的「豆包」,凭借强悍的中台能力硬生生推成国民级应用;如今连下沉市场的家长,都已习惯用豆包辅导孩子作业。
这谁能轻易接受?
豆包几乎攫取 AI 应用层半壁流量,此刻,腾讯不得不直面一个残酷现实:在打造 APP 这件事上,无人能跑赢字节的 APP 工厂。
智远深入剖析字节架构,发现两强对决,已演变为两种顶层设计的交锋。
字节向右,赌应用,其架构是典型「特种部队」模式。吴永辉(前 DeepMind 副总裁)率领 Seed 在后方铸造核弹,朱骏带领 Flow 在前线寻觅战场。
这便极为可怖。Flow 只需在前线嗅到血腥味,Seed 即刻便能提供火力支援。 字节胜在「迅捷」。 模型直接为产品服务,哪里有流量,算力便填充至哪里。
腾讯向左,赌底座。腾讯看清形势,比「快」我跑不过你,那便赌「厚实」。
此次调来 Vinces Yao,将基建与数据独立出来,旨在终结游击战,把分散兵力集结成一支「集团军」。既然做 APP 卷不过你,那我便将微信搜索入口做厚,将通用智能底座做厚。
因而,这场对决充满宿命感:
一边是 DeepMind 背景的吴永辉(字节),极其务实的 Google 工程派; 一边是 OpenAI 背景的 Vinces Yao(腾讯),极其硬核的 Scaling Law 信仰派。
简言之,两家逻辑已彻底分道,字节欲将流量榨干,腾讯欲将智能做透。 只要微信搜索这个底座足够稳固,大模型这场战役,胜负犹未可知。
这次《智能涌现》的爆料中,有一组数字令智远读来都心惊肉跳:
为挖到心仪人才,腾讯开出的薪资标准极为激进,普遍上浮 50% 是基准线,对于顶级人才,甚至可直接开出 2 倍薪资。
何等概念?为何愿付双倍?
只因在抢人。抢谁的人?抢字节跳动的人,抢阿里的人,更在抢「AI 六小虎」(Kimi、MiniMax、零一万物)的核心骨干。
这释放出一个极其残酷的信号:2025 年底,大厂开始摘取桃子了。
过去两年,这些创业公司(AI 六小虎)疾速奔跑,培育了首批懂大模型的实战人才;如今,腾讯苏醒。它算了一笔账:与其耗费两年赌博式「培养」,不如直接用双倍薪资购买「确定性」。
对行业而言,这可能是一场「降维打击」。创业公司仍在为下轮融资发愁,仍在计算 GPU 燃烧成本时,腾讯直接以双倍薪资挖走你的核心骨干。
智远觉得,这才是大厂最可畏之处,技术壁垒或可被突破,但在「资金 + 算力 + 场景 + 高薪」构筑的这道护城河面前,许多创业公司的护城河,或许仅是一条浅沟。
当腾讯开始不计成本「掐尖」时,对那些尚在牌桌上的 AI 独角兽而言,真正的至暗时刻或许才刚刚拉开序幕。
最终,我们将视线收回产品,腾讯费此大力调整架构、挖角大牛,难道仅为做好「元宝」这款 APP 吗?
当然并非如此。
细察此次调整细节,另有一关键处:AI搜索;在新架构中,构建 AI 搜索能力的职责,被明确划归 Vinces Yao 负责的大语言模型部。
目前 AI 战场上,字节有「豆包」,百度有「文心」,阿里有「Kimi(投资)」。腾讯的「元宝」虽亦不错,但客观而言,并未形成绝对统治力。
但腾讯拥有一处所有对手均羡慕不已的入口:微信搜索。
试想,当 Vinces Yao 带来的 OpenAI 级别模型能力,与刘煜宏清洗出的高质量数据融合,最终,无缝接入微信的「搜一搜」。
那将不再是一个日活几千万的 ChatBot,而是一个日活 10 亿级别的超级 AI 入口。
这才是腾讯真正的终局思维: ChatBot(聊天机器人)或许只是过渡形态,Search(搜索)才是 AI 最大的落地场景。
腾讯如今将「模型」与「搜索」置于同一篮中,旨在集中火力,在未来的「AI 搜索」战场上,打一场降维打击的翻身仗。
当然,摆在腾讯大模型团队面前的,也非全是坦途。
这次调整,表面动架构,实则动基因;Vinces Yao 带来的是 OpenAI 那种「信仰 Scaling Law、不计成本追求最佳效果」的科研文化。
而腾讯过去二十年致胜的法宝,是「关注用户体验、注重小步快跑、看重 ROI」的产品经理文化;硅谷的「理想主义」能否在深圳的「实用主义」土壤中扎根?
尤其随着后续更多持高薪、带不同信仰的外部精英陆续「空降」入场,这种高频且剧烈的「基因突变」,究竟会给腾讯带来新生,还是会引发痛苦的「排异反应」?
这或许是比技术更难攻克的一道难题;但至少,当腾讯开始认真时,中国互联网的故事,往往都会变得不同寻常。以上仅代表个人观点。
本文由主机测评网于2026-02-10发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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