Ubuntu24.04与5060ti显卡深度学习环境配置全攻略

一、准备工作

在开始配置之前，请确保你已安装Ubuntu24.04系统。Ubuntu24.04是最新的长期支持版本，提供了稳定且高效的基础环境。同时，确认你的显卡是NVIDIA 5060ti，这是一款性价比高的显卡，适合深度学习入门和项目开发。本教程将围绕Ubuntu24.04和5060ti展开，强调NVIDIA驱动安装的关键性，为后续步骤奠定基础。

二、安装NVIDIA驱动程序

第一步是安装NVIDIA驱动程序。打开终端（快捷键Ctrl+Alt+T），运行以下命令更新系统并安装驱动：

    sudo apt updatesudo apt install nvidia-driver-535  

安装完成后，重启系统使驱动生效。重启后，在终端运行 nvidia-smi 命令，如果看到显卡信息，说明NVIDIA驱动已成功安装。这是深度学习环境配置的首要步骤，确保GPU能被系统识别。

三、安装CUDA工具包

CUDA是NVIDIA的并行计算平台，对于深度学习至关重要。访问NVIDIA官网下载适合5060ti的CUDA版本，建议选择CUDA 11.8。在终端中执行：

    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.runsudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run  

按照安装向导操作（建议选择默认选项）。安装完成后，配置环境变量：

    echo "export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH" >> ~/.bashrcecho "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc  

验证CUDA安装：运行 nvcc --version，如果显示版本信息，则CUDA安装成功。

四、安装cuDNN库

cuDNN是深度学习加速库，需要从NVIDIA开发者网站下载（注册账号后免费获取）。选择与CUDA 11.8兼容的cuDNN版本，如v8.6.0。下载后，在终端中解压并安装：

    tar -xzvf cudnn-11.8-linux-x64-v8.6.0.163.tgzsudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*  

这一步优化了GPU的深度学习计算性能，是5060ti发挥效能的关键。

五、安装Python和深度学习框架

Ubuntu24.04通常预装Python3。建议使用虚拟环境隔离项目。安装pip和virtualenv：

    sudo apt install python3-pippip3 install virtualenvvirtualenv dl_envsource dl_env/bin/activate  

激活虚拟环境后，安装深度学习框架。以TensorFlow为例：

    pip install tensorflow  

如果偏好PyTorch，使用以下命令：

    pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118  

这些框架利用NVIDIA驱动和CUDA实现GPU加速，提升深度学习环境配置的效率。

六、验证安装

创建一个Python脚本来测试GPU是否可用。对于TensorFlow，运行：

    import tensorflow as tfprint(tf.config.list_physical_devices("GPU"))  

如果输出显示GPU设备，表示配置成功。对于PyTorch，运行：

    import torchprint(torch.cuda.is_available())  

返回True则说明5060ti显卡已就绪。本教程的Ubuntu24.04环境至此配置完成。

七、总结与后续建议

恭喜！你已在Ubuntu24.04系统上成功配置了5060ti显卡的深度学习环境。本教程涵盖了从驱动安装到框架验证的全过程，确保小白用户也能轻松上手。关键词Ubuntu24.04、5060ti、深度学习环境配置和NVIDIA驱动贯穿始终，是配置成功的核心。接下来，你可以开始探索AI项目，如图像识别或自然语言处理。如果遇到问题，请参考官方文档或社区论坛。保持系统更新，定期检查驱动版本，以优化性能。