腾讯大模型研发加速：架构调整与战略突破

领先科技企业凭借顶尖大模型技术，正重新定义人工智能能力的上限、技术框架及评价体系，其他公司仅能被动跟随和适配，从而丧失产业定义权与路线主导地位。

腾讯在大模型开发领域，长期被视为落后于阿里巴巴和字节跳动。全球主要机构的大模型基准测试中，腾讯的混元系列大语言模型始终未跻身第一梯队。“腾讯系”产品采取混元与DeepSeek并存的策略——用户可自主选择使用混元或DeepSeek。这被视为自身模型能力不足的妥协方案。

然而，腾讯正积极扭转这一态势，决心强化自主模型研发。

12月17日，腾讯对大模型研发架构进行了调整。由Vincesyao出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报。这标志着大模型研发已成为腾讯CEO/总裁办公室的核心关注项目。

《财经》获悉，Vincesyao实名为姚顺雨，他曾是OpenAI研究员。姚顺雨出生于1998年，本科毕业于清华大学姚班（清华学堂计算机科学实验班），随后赴普林斯顿大学攻读博士学位。2024年8月，姚顺雨加入OpenAI，参与了Operator与Deep Research这两款智能体产品的开发。他在智能体领域的学术研究，也为OpenAI的智能体业务奠定了重要基础。

今年9月，曾有传闻称姚顺雨高薪加盟腾讯，但腾讯此前未正面回应此消息。此次腾讯大模型研发架构调整，是姚顺雨首次出现在腾讯的公开信息中。

腾讯向《财经》提供的信息显示，Vincesyao还兼任新设立的AI Infra（基础设施）部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群（Technology and Engineering Group，简称TEG）总裁卢山汇报。

AI Infra部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设，AI Data部、数据计算平台部，将负责大模型数据及评测体系建设，大数据和机器学习的数据智能融合平台建设。

姚顺雨的个人学术主页

腾讯为何步伐迟缓？

过去两年，腾讯的大模型研发进度确实较阿里、字节跳动缓慢。2023年-2024年，阿里的通义实验室、字节跳动的Seed实验室持续发布新款大模型，并频繁占据全球大模型基准测试榜单前列。

腾讯混元系列大语言模型长期与第一梯队存在显著差距。美国加州大学伯克利分校的LMArena开放平台持续对全球大模型进行测试，并更新Chatbot Arena Leaderboard（大模型竞技排行榜）。腾讯的混元TurboS今年5月一度位列全球第8。但截至12月17日，腾讯混元T1-20250711综合性能排名全球第68位。

腾讯基于游戏业务的积累，擅长3D/4D/世界模型。其在机器人空间训练等领域未来潜力巨大，但并非当前商业变现最强、通用性最广的技术路径。截至12月17日，斯坦福大学3D/4D/世界模型WorldScore Leaderboard排行榜中，腾讯混元World-Voyager位居全球第二。

包括腾讯云等业务部门在内的多位腾讯人士曾向《财经》表达担忧。他们认为，腾讯与阿里、字节跳动同属第一梯队科技公司，却未研发出与自身行业地位相称的自有大语言模型。腾讯年净利润远超阿里（备注：2024年腾讯集团净利润1941亿元，同期阿里集团净利润1209亿元），应将利润更多投入大模型训练等AI前沿领域。

缺乏强大的自研模型，腾讯云等To B（面向企业级）业务在与阿里云、字节跳动旗下火山引擎竞争时缺乏核心优势。

上述腾讯云人士提及，腾讯为确保股东利益，每年均进行大规模股票回购。此举好处在于，腾讯股价长期稳定，成为投资者保值增值的少数选择。不过，在他看来，“一家科技公司应有更宏大的愿景”。腾讯若将部分回购股票的现金，用于模型研发、算力投资，虽伴随风险，但也可能开启更大发展空间。

由于腾讯大股东南非Naspers集团荷兰子公司Prosus持续减持腾讯股票，腾讯一直通过回购股票稳定股价。2024年腾讯回购股票总额达1120亿港元（约合1014亿元）。腾讯在执行回购计划时，主动将回购股票全部注销，这提升了每股收益，保障了股东回报。2025年，腾讯也持续进行了多轮股票回购。

是否全力投入大模型研发？腾讯内部存在不同声音。今年9月，一位腾讯人士曾对《财经》表示，社交和内容是腾讯的生命线。2023年以来，市场尚未出现能真正威胁这条生命线的AI产品。因此，腾讯并未急于行动。

他同时指出，这并非意味着腾讯不重视AI，腾讯对大模型始终高度关注。只是腾讯采取了更稳健的策略——将AI融入社交、广告、游戏业务，在提升用户体验的同时，增强变现效率。

为实现上述目标，腾讯仍投入了巨额资本。腾讯也是国内投资规模最大的企业之一。

腾讯财报显示，2024年三季度-2025年二季度，腾讯资本支出总额为1023亿元，同比增长178%。《财经》多方获悉，中国市场同期资本支出超过1000亿元的大型科技公司，仅有腾讯、阿里、字节跳动三家。

然而，腾讯采购的巨额AI算力，优先供给内部应用孵化与改造。腾讯旗下产品体系，如微信、QQ社交生态（小程序、支付、广告）、办公应用（企业微信、腾讯会议、腾讯文档）、游戏产品，以及元宝（腾讯旗下AI助手）、ima（腾讯旗下AI知识库）等产品均在整合AI功能。腾讯需服务超十亿用户，旗下业务日活跃用户动辄上亿。以微信搜索为例，其日活跃用户已突破1亿。

国际投行巴克莱银行2025年11月在一份针对腾讯集团的研究报告中指出，腾讯的AI投资保持理性。资本开支虽有增长，但更注重ROI（投资回报率），未进行不计成本的激进投入。这与部分同行形成对比。

一位资深算法工程师与另一位腾讯云人士认为，腾讯是一家对股东高度负责的公司。因此其首要任务是确保股东回报，而非不计成本地投入模型研发与算力采购。

他们的看法是，腾讯的游戏、广告、金融业务始终是核心现金流业务。这些业务特点为“轻资产、高回报”。但大模型类业务需重研发、重资产投入，且回报周期不确定。腾讯管理层一贯决策风格偏稳健。面对此类高风险业务，腾讯会相对审慎。

“大模型竞争永无止境。今年领先，明年若减少投入，模型能力必然落后。这需要长期的算力、人才投资，犹如无底洞。但另一方面，大模型是5年-10年的长跑。过去两年，行业趋势尚未明晰时，跟随第一梯队并非错误选择。相反，这可能是一种更经济的策略。”上述资深算法工程师表示，待腾讯明确方向后，再加大投入也为时不晚。

强化大模型研发，人才先行

《财经》了解到，除由姚顺雨担任首席AI科学家外，腾讯近期还在国内大规模招聘精通模型训练的年轻算法人才，甚至提供双倍薪资。腾讯期望组建一支年轻有活力的模型训练团队。

大模型研发通常需顶尖科学家引领，更需一批卓越算法人才支撑。在中国市场，各公司大模型训练团队规模有限，通常仅一二百人。这些人才多毕业于清华、北大、浙大及海外名校计算机系，甚至拥有计算机奥赛金牌或银牌。

大模型创业公司月之暗面模型训练团队仅100余人。此前媒体报道称，DeepSeek团队约200人左右。字节跳动Seed实验室为管理众多AI科学家，内部分设大语言模型、视频模型等多个不同研究方向实验室。

一位中国大模型创业公司人士对《财经》表示，大模型公司最核心的预训练团队，可能仅数十人。AI科学家普遍年轻，90后、95后是各家模型公司训练团队的中坚力量。以阿里通义千问大模型核心负责人林俊旸为例，他年仅32岁。

一位算法工程师对《财经》指出，年轻工程师不受旧知识体系束缚，其学习研究基于最新范式，能以最前沿视角思考创新。大模型领域知识迭代以“月”甚至“周”为单位。一篇论文、一个模型便可能颠覆原有技术路线。

吸引与管理这群年轻天才不能依赖“流水线”，而需营造自由开放的探索氛围。

一位领导60多名算法工程师的创业公司负责人今年12月对《财经》表示，算法训练无法流程化，高度不确定、不可控且难以追责。这类似化学实验，实验结果好坏无法仅凭表面数据判断。需负责人深入参与，理解每一个算法细节。

自有大模型关乎未来话语权

对腾讯这类大型科技公司而言，做好自研模型不仅为争夺流量，更为保障利润。

今年12月末，中国科技巨头不仅自研模型，还利用自研模型推出AI To C应用，争夺AI带来的新流量入口。

截至2025年9月，字节跳动豆包App月活跃用户高达1.72亿。今年10月后，阿里倾全集团之力扶持千问App，蚂蚁金服则全力投入灵光App。一位蚂蚁金服人士今年11月曾对《财经》表示，先要不计成本抢占流量入口，拥有流量后再考虑后续动作。

“元宝”是腾讯内部被寄予厚望的AI To C产品。市场调研机构Questmobile数据显示，截至6月元宝月活跃用户3286万，是国内第三大AI对话App。目前其月活跃用户仅次于豆包和DeepSeek。

当前腾讯社交、内容“生命线”稳固，豆包、DeepSeek暂未构成重大威胁。然而，若AI对话应用渗透率持续提升并改变用户习惯，腾讯面临的潜在风险是——用户可能逐步迁移，流量入口随之失守。届时，腾讯后续的广告分发权、游戏分发权均将受影响。

此外，若缺乏足够强大的自研模型，可能被模型强势的公司侵蚀利润。

今年12月，一位字节跳动旗下火山引擎算法负责人在一场小规模交流中对《财经》表示，他们预测2030年豆包大模型的Token调用量较2025年末将增长约100倍。AI应用将在此过程中持续爆发。一位亚马逊AWS人士则在12月初对《财经》指出，随着AI应用爆发，自研模型不足的公司，利润将直接受挤压。

对腾讯而言，此逻辑同样适用。若腾讯拥有自研强模型，每一次API调用、每一次微信内的AI对话，利润均留存腾讯体系内。若腾讯依赖外部模型，随Token消耗指数级增长，腾讯庞大业务生态（微信、QQ等）可能需为外部模型支付巨额推理算力成本，这将直接挤压毛利。

在利润最丰厚环节被“抽税”及可能出现的成本失控风险均为短中期挑战。放眼长期，若缺乏强大自有大模型，大型科技公司将在后续更多领域竞争中愈发被动。

目前，拥有顶尖大模型的科技公司实质上正定义AI能力的天花板、技术范式与评价标准，其他公司仅能跟随适配，丧失产业定义权与路线主导权。

而这，绝非腾讯所愿。