腾讯AI战略新篇章：后发制人的人才争夺与组织革新

以“后发”与“模仿”闻名的腾讯，正在人工智能赛道上“招兵买马”。

12月17日，腾讯宣布升级其大模型研发架构，新设立AI Infra部、AI Data部和数据计算平台部，以全面增强大模型研发体系与核心能力。

前OpenAI科学家姚顺雨被任命为CEO和总裁办首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报；同时兼任AI Infra部和大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报，这被市场视为腾讯吹响AI反攻的号角。

据The Information报道，过去几个月，腾讯一直从竞争对手字节跳动的AI部门大规模挖人，甚至向顶尖研究人员提供双倍薪资。

五位知情人士透露，腾讯的“挖角计划”已见成效，至少成功招募了部分字节跳动的重要研究人员。

此举改变了此前AI人才持续流向字节的局面。在过去一年左右，字节跳动曾积极从其他科技公司挖角AI研究人员。

除了在职AI研究员，据两位知情人士称，腾讯还为对口专业的应届博士毕业生提供比行业标准高50%的薪资。

那么，此前腾讯的AI能力建设为何被视为落后？从2025年末开始追赶是否算晚？

一、2025年AI军备竞赛，腾讯步伐放缓

腾讯AI上一次引起广泛关注，还是在今年初。

2025年初，DeepSeek-R1凭借“深度思考”推理能力惊艳全球，迅速成为现象级产品，但用户洪流超出其服务承载范围，用户渴望流畅体验DS模型。

面对市场缺口，腾讯元宝敏锐抓住契机，选择拥抱而非对抗，通过接入DeepSeek-R1模型，并借助微信生态流量引流，成功实现“借势破局”。

据AppGrowing统计，腾讯元宝2025年第一季度广告投放大幅增加，单季广告创意数达118.3万个，激进市场策略让元宝短期爆发增长，2月月活1312万，环比增265.46%，3月达3884万，一度在苹果免费榜超越豆包。

但随着DeepSeek红利消退，腾讯发现引流用户留存率低且费用高昂，营销活动结束。

随后一年，腾讯AI布局消息零星，多为无关痛痒。相比之下，阿里云与火山引擎营收猛增、AI应用产品层出不穷，阶段性领先腾讯。

阶段性落后主因在于腾讯AI组织架构问题。

据财经杂志报道，混元团队曾是“边做边试、边跑边凑”的组织，不像OpenAI、DeepMind那样以研究为核心构建，而是散落各业务线的技术单元。

有人擅搜索算法，有人精广告推荐优化，但在基础模型研究上，腾讯未形成学术和工业界知名队伍。

导致尴尬局面：对内，偏运营、业务骨干占关键位却缺研究话语权；对外，前沿研究人员不视腾讯为长期“学术+产品”基地。

更麻烦的是组织形态。去年以前，混元团队非统一实体，是分散多部门、多项目的松散联合体。

不同模型项目资源竞争，内部抢算力、抢人、抢场景，资源切碎、成果稀释，难集中火力出有分量产品。

直白说：腾讯AI问题非缺技术，而是缺极致技术机制和舞台。

二、认识错误后，腾讯进行调整

然而，市场对“腾讯是否真有意愿有能力做AI”的担忧或许多虑。

众人皆知，若腾讯早喊“All in AI”，才背离其核心商业认知：腾讯非擅“先发”和“创造”，而是精密的“后发”和“模仿”机器。

这种“后发”制胜打法，是腾讯骨子里DNA，已在多核心业务证明确有效。

最具代表是其收入支柱——游戏业务。

早期腾讯游戏平台从代理起家，QQ炫舞借鉴劲舞团，QQ飞车与跑跑卡丁车相似。后来现象级产品如王者荣耀，核心设计吸收英雄联盟成功经验，并进行移动端优化与社交链条深度捆绑。

腾讯未发明MOBA品类，而是通过强大执行力和用户需求洞察，将现有商业模式推新高。

再如，腾讯移动支付崛起，同样遵循“后发”战略。

阿里支付宝已建市场优势时，腾讯凭创新“微信红包”社交场景，迅速渗透支付场景并逆转，最终形成双寡头格局。它非最先做支付，但最懂利用社交优势“模仿”和“超越”。

况且，手握社交基本盘的腾讯，护城河极深，不可能被AI颠覆。

这成为腾讯对AI投资不疾不徐态度的来源。

但并非意味腾讯在AI赛道“躺平”。除大手笔“招兵买马”外，上述组织架构问题已妥善处理：

今年4月，腾讯围绕混元大模型体系发起彻底架构重组：核心大语言模型和多模态模型部门从原组织剥离，同时数据处理与机器学习等底层技术模块集中整合。

整体战略导向转变，从过去服务业务需求驱动转为以基础模型为核心轴心，旨在构建真正以技术基石为核心的“母体”，而非分散各业务线的技术集合。

关键转折点在9月。据The Information消息，腾讯成功从OpenAI招募科学家姚顺雨，并赋极高权限。

若属实，他可能负责重建全球竞争顶尖研究团队，并将混元体系定位从“业务辅助工具”全面提升为公司底层技术基础设施。

此轮组织调整中，一些缺深厚研究背景但资深厚的高级管理者降级或权限削减，同时许多有模型研究经验的新锐人才提拔至核心领导岗位。

此次从字节挖人，实为建立优秀AI团队最后一步，招兵买马后，未来AI研发将不再“捉襟见肘”。

三、回归主场，腾讯加速前进

不过，即便腾讯在组织架构大刀阔斧、人才引进重金投入，为AI“后发制人”奠技术基础，但要追赶甚至超越对手，腾讯需补课很多。

竞争对手在关键赛道先发优势和两年迭代积累，已形成横向护城河，腾讯无法回避。

在Agent领域，竞争白热化。Agent被视为下一代应用核心形态，决定AI能否融入用户日常工作和生活。

阿里巴巴上月推出千问，覆盖生产力、生活服务等多场景；字节更在移动端发力，推出豆包手机助手，利用对用户习惯和移动生态理解，从硬件切入、抢先占据用户“手机桌面”。

但从年初提及的微信Agent，2025年末仍未落地，至少Agent方向，腾讯需加快节奏。

云服务与MaaS生态建设方面，尽管腾讯云在传统云时代末期瘦身带来良好财务表现，但在AI时代所需技术、商业化和生态位上，仍处追赶状态。

对手阿里云市场份额长期居国内云计算榜首，其云服务与AI能力深度绑定，形成稳固商业壁垒；火山引擎市场份额较小，但通过MaaS服务吸引大量企业和开发者，利用字节技术积累拉动公有云增长策略初见成效。

腾讯云在AI大模型时代，需证明不仅能服务内部业务，更能成为外部企业构建AI应用首选平台。此能力输出和生态吸引力，直接关系未来B端市场营收与影响力。

最直接挑战在于AI应用层产品迭代速度。

友商各种AI APP和新功能，早已市场多轮试水、用户反馈和产品迭代，抢先教育用户心智，积累宝贵用户数据和运营经验。

“后发”战略优势在可避免前人错误，但劣势在错过用户从“尝鲜”到“习惯”关键窗口期。腾讯招兵买马解决“能不能做”问题，但后续焦点转向“能不能快、能不能爆”。

总之，人才就位，战争才刚开始。腾讯AI反攻号角已吹响，但它必须在Agent、云计算和应用迭代三大维度上，展现超越以往执行力与爆发力，才能真正实现“后发制胜”商业剧本。

不过，以腾讯过去表现，无需过度担忧。

因这套“后发”制胜打法，本质是将技术竞争主场从“原始创新”切换到“生态应用与用户体验”。在AI大模型基础研究进入“算力+人才”驱动拉锯战后，真正价值兑现，仍将回归用户规模和场景渗透。

微信这拥有十几亿日活的社交超级应用，是腾讯最大底牌和最深厚护城河。一旦腾讯完成人才和组织架构重塑，将混元大模型能力以微信生态特有方式释放，才算真正回到腾讯熟悉地盘。

我们完全有理由相信，AI这颗腾讯真正的“金企鹅蛋”，才刚刚开始孵化。