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商汤科技深化国产AI算力布局，构建自主可控新生态
12月18日早间，商汤科技于港交所发布公告，宣布根据一般授权进行新B类股份的配售。本次配售获得了不少于六家投资机构的踊跃认购，充分彰显了市场对商汤科技长期价值与发展前景的坚定信心。公告明确指出，此次募集资金将较大比例投入于持续扩展AIDC“大装置”的基础设施规模，并着力提升其核心部件的国产化比率。
值得重点关注的是，就在本周（12月15日），国内AI芯片企业寒武纪宣布已完成对商汤“日日新”Seko系列多模态大模型的全面适配，且实现了业界罕见的“Day 0”级别同步支持。在寒武纪官方公布的适配名录中，此前仅有专注于大语言模型的DeepSeek获得过同等级别的即时响应，商汤“日日新”多模态模型是第二个获此殊荣者。
这一细节蕴含深意，标志着中国人工智能产业正步入一个表面平静、内里却激流涌动的关键发展阶段。如果说对DeepSeek的适配体现了国产芯片在文本逻辑推理与序列处理上的日趋成熟，那么对商汤“日日新”Seko模型系列的完整支持，则象征着国产算力体系在需要高带宽、高并发处理能力的复杂多模态应用场景中，实现了至关重要的能力跨越。
从客观技术演进路径审视，这一动向首先是为了应对 Scaling Law（规模定律）在当前供应链约束下遭遇的挑战，以及单纯依赖堆叠算力以实现性能线性增长的传统模式逐渐失效的现实。
从商业战略视角观察，其意义远超越简单的“国产芯片+国产模型”技术对接。它预示着人工智能产业竞争的下半场，焦点将从纯粹的参数规模竞赛，转向更深层次的、与物理世界紧密结合的工程化落地。与此同时，像商汤这样的原生AI企业，正在扮演推动国产芯片技术成熟与生态完善的“催化剂”角色。
不难发现，过去一年间，中国AI行业的关注点正从云端模型的争夺，更多转向审视一个日益迫近的“灰犀牛”式挑战：AI技术进化的核心驱动力，已悄然下沉至算力基础设施层的自主可控能力。
然而，AI的“国产化突围”绝非简单的硬件替换，而是一场涉及底层架构、软件栈、应用生态的“系统性重塑”工程。因此，在迈向“算力主权时代”的前夕，从业者面临的绝非一片坦途。
尽管国产芯片力量如雨后春笋般涌现，但在蓬勃生机之下，也伴随着因快速发展而产生的“熵增”：多样化的硬件架构形成了彼此割裂的“算力孤岛”，导致模型训练与推理任务在不同平台间的迁移成本高昂，仿佛构筑起一座新的技术“巴别塔”。
面对这一复杂局面，商汤科技选择了一条凸显长期主义精神的路径：全面拥抱国产化产业链，致力于成为那个“修通巴别塔”的集成者与赋能者。
大装置，国产芯片的“练兵场”
中国AI产业的突破之路，是否只能局限于追逐纳米级芯片制程工艺的极致？
这一疑问长期萦绕在行业上空。外部限制确实存在，我们仿佛面对一堵高墙，而商汤等AI厂商则试图发现并打开墙上的另一扇门。
该公司给出的答案是：在当下，与提升制程工艺同等重要的，是构建生态体系的“实战能力”。
商汤大装置（SenseCore）在此战略中扮演的角色，已超越传统数据中心的概念，演进为一个庞大的异构算力调度与适配平台。它更像是一个为国产芯片提供真实战场检验的“练兵场”和“试飞中心”。
为何称其为练兵场？因为只有在商汤这样承载千亿参数级别、超高并发量的真实业务场景中，国产芯片的潜在性能与优化空间才能被彻底激发和验证。
在“练兵”的同时，商汤大装置又交付了如飞机般精密灵活的产品化成果：它在原本异构的国产硬件之上，抽象出一层统一的软件中间层，实现了跨不同品牌加速卡的统一训练框架，为上层应用开发者提供了标准化的接口。这使得开发者能够在不同芯片平台间无缝迁移，让终端用户能够便捷地获取高性能、高性价比的国产算力服务。
看似是“算力即服务”的商业模式，其背后实则由一个“多维共生”的算力生态体系强力支撑。
商汤与寒武纪的合作，从一开始就超越了简单的硬件采购关系，进入了深度协同的“深水区”。商汤凭借自身在大模型研发与基础设施构建上的深厚积累，反向赋能芯片设计环节，双方共同构建了“阶梯式产品创新体系”，实现了真正意义上的软硬件协同优化。与单一的芯片销售模式相比，国产算力当前的一大竞争优势恰恰在于提供从硬件到软件、从训练到推理的完整生态服务。
在与具备全功能GPU属性的摩尔线程合作时，商汤采用的模式更接近于一种能力互补的“技术共生”。摩尔线程提供强大的AI计算与图形渲染能力，恰好满足了商汤在AIGC视频生成等场景中对复合算力的特定需求。
面对沐曦这类新兴算力厂商，商汤则通过在实际业务场景中的广泛适配，验证了新架构芯片在特定高难度任务上的独特潜力，双方确立了“算力集群共建与行业市场共拓”的全方位合作模式。针对沐曦曦云C系列GPU的高性能与生态兼容性特点，双方形成了从需求定义到供给优化的闭环：商汤的大装置为沐曦芯片提供了日日新大模型的丰富场景验证场，而沐曦的高性价比算力则有效助力商汤降低了总体建设与运营成本。
尤为值得注意的是，商汤在国内率先完成了对华为昇腾910C的超大规模集群（基于384卡）全面适配。这并非简单的单卡功能跑通，而是涉及大规模集群下系统级协同的严峻考验。在此规模下，芯片间通信延迟、带宽瓶颈、系统稳定性等挑战被指数级放大。这是国产GPU首次在千亿参数级大模型的工业化训练与推理任务中，成功通过了极端压力测试，意味着国产算力与国产架构正以一体化的方式，从“可用”阶段稳步迈向“好用”阶段。
商汤通过大装置SenseCore与日日新大模型体系进行全面国产化适配，为国产芯片提供“实战练兵场”的战略，有效破解了AI国产化进程中关键的应用基础设施难题。
至此，商汤的“大装置-大模型-应用”三位一体战略，其价值内涵日益凸显。它试图论证一个核心产业逻辑：国产AI的雄心，不应仅限于降低部署与使用成本。在算力主权时代，系统级的协同优化能力，本身就能重塑产业生产力格局。
在创新中，验证效率最优解
完成国产化大装置的初步适配与协同只是万里长征第一步，正如道路修通后，还需不断优化以使车辆行驶得更快、更稳。
对于中国AI从业者而言，国产芯片在绝对性能上短期内与国际顶尖水平存在客观差距是现实，但国产硬件的优势在于更贴近本土需求的生态服务能力，以及与原生AI企业通过长期磨合、从工程化试点走向规模化商用的战略定力。
这也正是寒武纪与商汤“日日新”Seko系列多模态模型实现适配的战略价值所在。文本模型的推理尚属国产算力的“浅水区”，而在视频生成与复杂多模态交互这类“深水区”任务中追求极致性价比，则需要攻克算力消耗巨大、对内存带宽和显存容量要求极为苛刻等一系列挑战。
这不仅是技术难题，更是决定商业化成败的“胜负手”。
商汤所展现出的强大工程化能力，暗示了未来五到十年的发展趋势：在创新计算范式与架构优化的加持下，国产算力集群完全有望在特定效率指标上实现反超，从而为AI应用的商业化落地找到极具竞争力的成本优势。
一个更具前瞻性的例证是，商汤与记忆张量合作，攻克了“通用GPU（GPGPU）架构适配难度远高于专用NPU”的行业共性难题。双方实现了Prefill-Decoding（预填充与解码）分离技术的首次大规模商业化落地。该技术通过将预填充与解码这两个计算特征不同的过程在物理上进行分离并异构部署，犹如将一条拥堵的混合车道改造为两条并行的高速专用车道。成果显著：国产GPU在相关推理任务上的性价比提升了150%。
距离“未来”最近的领域当属视频生成。这既是当前全球AI竞争的新制高点，也是一个公认的“算力黑洞”。商汤开源了LightX2V推理框架，这是业内首个能够实现实时视频生成能力的框架，目前累计下载量已突破350万次。
LightX2V的战略意义在于其采用的国产化适配插件模式，展现出强大的兼容性——它不仅支持昇腾910B、海光DCU等主流国产芯片，还在设计初期就引入了低比特量化、稀疏注意力等对硬件友好的优化机制，在几乎不损失生成画质的前提下，将推理性能提升了3倍以上。
这种设计极大释放了国产算力的潜能，打破了过往“国产算力仅擅长文本推理，难以胜任复杂视频生成”的刻板印象。事实证明，国产芯片同样能够高效承载高带宽、高算力需求的多模态任务。
如果说推理框架是提升效率的工具，那么模型的核心能力便是验证算力实力的“试金石”。
在生成长视频内容时，保持人物形象、场景风格的一致性是一大核心挑战。商汤Seko系列模型作为行业首个支持多剧集生成的智能体，其在视频一致性上的突破，正是依托于商汤自研技术底座与国产算力体系长期深度磨合的成果。
这一能力的成功呈现，与商汤“三位一体”的战略密不可分。商汤坚持“全面国产化”的战略定力，为国产大模型在高维、动态、复杂的真实数据场景中实现规模化落地，尤其是在高价值密度的任务赛道上，提供了切实可行的技术路径。
此外，该公司正通过构建开源生态，将复杂的底层硬件适配工作封装起来。上层应用开发者无需关注芯片差异，只需聚焦于应用本身的创新、效率与效果优化。
最后一公里，走向“交付级”
所有的技术战略与生态布局，最终都需要通过商业化的“最后一公里”来检验其价值。
如何彻底证明国产化的“三位一体”方案具备内在优越性，而非退而求其次的替代选择？答案终将归于广泛的应用落地与用户认可。
因此，商汤战略中至关重要的一环便是“应用落地”。其触角并未止步于云端大装置，而是深入延伸至终端侧的具体产品。目前，商汤已构建起从大装置基础设施、到日日新多模态大模型、再到各类端侧及行业应用的全栈产品生态。
以“办公小浣熊”这款AI办公应用为例，它不仅完成了全面的国产芯片适配，其部署在端侧的模型精度已达到可对标云端模型的水平。这意味着“国产算力难以在消费终端普及”的固有认知被打破。又如AI数字人生成平台“如影”，同样在国产算力底座上实现了高效运行，为视频内容创作领域提供了自主可控的新型生产力工具。
商汤智能办公助手—办公小浣熊Raccoon
展望未来，高性能AI服务将如同水、电、网络一样，成为普惠的基础设施，融入寻常百姓的工作与生活。
特别是在智慧城市、金融、医疗等对数据主权与安全性极为敏感的行业领域，无论是企业客户还是个人用户，长期面临着高性能、使用便捷性、技术自主可控性这三者难以兼得的困境。公有云方案便捷但数据安全存忧；私有化部署安全可控，但国产硬件适配复杂且性能稳定性挑战大。商汤提供的全栈国产化私有部署解决方案，精准地命中了这一核心痛点。
目前，商汤已成功在诸多关键行业领域实现了基于国产芯片的全面适配与正式商业化交付。这标志着，依托国产算力与国产大模型的整体解决方案，已顺利完成从技术验证、试点示范到规模商用的跨越，进入了真正的“交付级”阶段。
商汤正在走出一条独具特色的中国科技企业长期主义发展道路。将“算力国产化”这一宏大国家战略，转化为各行各业看得见、摸得着、用得上的实际生产力提升，需要用实实在在的应用层交付成果来书写市场信心。这不仅是中国AI产业迈向技术自立自强的一张关键“信任票”，也是商汤“三位一体”战略模式跑通商业化闭环的“最后一公里”。
本文由主机测评网于2026-02-11发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
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