本周四,亚马逊宣布了一项重大人事变动:两年前创立并领导亚马逊通用人工智能(AGI)团队的高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad正式离职。这一决定标志着该公司在AI领域的组织架构正经历深刻变革。
亚马逊高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad(资料图)
Rohit Prasad出生于印度,毕业于美国伊利诺理工大学。他于2013年加入亚马逊,最初担任机器学习主管,2016年升任副总裁兼人工智能首席科学家。在任职期间,他深度参与了智能语音助手Alexa的打造,并在近期主导了亚马逊自研基础模型Nova系列的开发工作。
亚马逊CEO Andy Jassy在内部公告中确认了Prasad的离职消息,并高度评价了他的贡献:
Rohit于2013年加入亚马逊,正值Alexa项目的萌芽期,他致力于将对话式AI转化为切实改善客户生活的工具。多年以来,在他的引领下,Alexa从一个大胆的构想成长为一项每日服务数亿用户的成熟产品。
过去两年间,Rohit一手创建了Amazon Nova及AGI组织,带领团队推出了12款性能领先且成本效益卓越的基础模型。这些模型如今已被成千上万的企业采纳,覆盖几乎所有行业与场景。
Rohit不仅组建了一支实力雄厚的技术团队,还打造了差异化的核心技术,推动了客户需求的持续增长,并塑造了勇于创新的团队文化。他始终充满使命感、热情与奉献精神。我衷心感谢他的领导力、技术远见以及他为亚马逊留下的宝贵遗产。
长期以来,亚马逊一直被外界诟病在AI产品创新上落后于OpenAI、谷歌及Anthropic等竞争对手。为扭转这一局面,亚马逊不仅推出了自有基础模型Nova系列,还积极研发定制AI芯片Trainium,试图在算力层面与英伟达展开正面竞争。此次架构重组无疑为亚马逊提供了加速追赶的重要契机。
随着Prasad的离开,亚马逊宣布将AI研发职权向云计算部门(AWS)集中整合。根据Andy Jassy的声明,新成立的组织将由AWS实用计算高级副总裁Peter DeSantis统一领导,并直接向Jassy汇报。
亚马逊AWS实用计算高级副总裁Peter DeSantis
Peter DeSantis自1998年加入亚马逊,早期在AWS担任总经理,并于2016年晋升为高级副总裁。他在2006年主导推出了具有革命性的EC2服务,并陆续打造了块存储、文件存储、负载均衡、网络监控等一系列基础设施服务,至今仍是AWS客户运行业务的核心依赖。2016年起,他领导AWS基础设施团队,全面负责数据中心、网络、硬件及供应链。2021年,他开始执掌AWS全部通用计算服务,该服务组合被公认为云计算行业的标准制定者。
由Peter DeSantis领导的新部门将涵盖以下核心职能:
AGI与AI模型研究:统筹公司核心模型的研发与迭代。
自研芯片计划:整合底层硬件算力资源,强化软硬协同。
量子计算:探索下一代计算技术,布局未来赛道。
Prasad的离职并非AWS近期的孤立事件。过去一年中,AI副总裁Matt Wood、生成式AI副总裁Vasi Philomin等资深高管相继离开。为填补人才缺口,亚马逊也积极引进外部专家,包括前微软高管Julia White出任首席营销官,以及David Richardson、Joe Hellerstein、Chet Kapoor等技术大牛加盟,分别负责智能体核心技术(AgentCore)、系统观测性等关键领域。
据官方消息,全球顶尖AI学者Pieter Abbeel将接手前沿AI模型研究团队的领导工作。
Andy Jassy在公告中表示:
Pieter Abbeel将出任AGI方向前沿模型研究团队的负责人,该团队专注于基础模型的构建。
Pieter是全球公认的AI研究权威,也是Covariant的联合创始人。Covariant率先推出了面向机器人领域的首个商业化基础模型。他在生成式AI与强化学习领域的深厚积淀,将助力亚马逊突破技术边界,为客户创造更多可能。此外,Pieter还将继续与机器人团队保持协作,推进相关研究。
作为AI圈公认的传奇人物,Abbeel的学术与产业背景极为耀眼。
他是加州大学伯克利分校(UC Berkeley)教授,同时担任伯克利机器人学习实验室主任,学术引用量高达23.1万次。
Abbeel领导的伯克利人工智能研究实验室(BAIR)已培养出至少12位知名AI初创公司的创始人,其学生遍布当今AI界的半壁江山,包括OpenAI联合创始人、现Thinking Machines联合创始人John Schulman。相关报道详见机器之心:《一家高校实验室,走出12家明星AI初创公司!Pieter Abbeel:我的NB学生们》。
Abbeel于去年随其创办的机器人初创公司Covariant加入亚马逊,此后一直以亚马逊杰出科学家的身份专注于AI与机器人的前沿交叉研究。
在业界普遍担忧AI可能引发裁员潮的背景下,AWS首席执行官Matt Garman在近期播客访谈中明确表达了不同观点。他认为,用AI替代初级员工是“最愚蠢的想法”之一,并给出了三点核心理由:
初级开发者更擅长驾驭AI工具:Garman指出,初级员工成长于数字化环境,往往比资深员工更善于利用AI辅助开发。2025年的调查显示,超过55%的初级开发者在日常工作中使用AI,比例远高于资深同行。
成本优化误区:初级员工的薪资成本相对较低,削减他们并不能显著提升利润,反而可能因人才断层导致未来更高的招聘与培训成本。
梯队崩溃风险:Garman将企业比作运动队,若不培养新人,一旦老将退役,团队将面临人才枯竭。新鲜血液带来的创新活力是维持企业长期竞争力的关键。
尽管Garman承认未来几年职场将经历“颠簸”,但他坚信AI最终创造的岗位将多于其取代的岗位。具备扎实核心基础知识的新鲜人才,正是填补未来高价值角色的重要基石。
Garman总结道:“我对中长期前景非常乐观,人工智能在初期必然会创造出比它取代的更多的就业机会。”
https://www.businessinsider.com/amazon-agi-executive-leaving-ai-models-rohit-prasad-2025-12
https://www.aboutamazon.com/news/company-news/andy-jassy-peter-desantis-amazon-leadership-update
https://www.finalroundai.com/blog/aws-ceo-ai-cannot-replace-junior-developers
本文由主机测评网于2026-02-11发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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