今天,一则极具分量的消息重磅落地:美国正式启动其AI领域的“曼哈顿工程”。
就在刚刚,美国能源部与白宫共同签署了一份具有历史意义的合作文件,这项被命名为「创世纪任务」的国家级战略计划,终于将最前沿的人工智能技术与联邦国家实验室的强大科研能力深度融合。
参与方几乎囊括了美国所有顶级科技公司:微软、谷歌、英伟达、OpenAI、DeepMind、Anthropic等赫然在列!
这项被称为美国AI版曼哈顿计划的「创世纪」计划,是史上首次由联邦政府主导、将顶尖AI能力全面接入基础科学研究,其规模之大、影响之深远,堪称一个奇点时刻。
2025年11月,美国政府正式通过总统行政命令启动这项国家战略。其核心目标异常清晰——
构建全美首个AI驱动的大型科研基础设施,借助人工智能与超级计算的深度融合,将科学发现的速度提升至全新数量级。
自此,美国最先进的AI大模型与计算平台将首次全面应用于可控核聚变、新能源材料开发、高精度气候模拟、量子计算算法等重大科学前沿。这标志着美国科技战略的根本性转向:从过去企业间的零散竞争,升级为系统性的国家级协同攻关。
消息甫一传出,科技圈立刻沸腾。不少网友激动表示:「这绝对是顶级水准的跨领域协作」。
「毫无疑问,人工智能如今已升格为国家级的核心战略资产」。
这份由白宫背书的合作协议,集结了从微软、谷歌到OpenAI、DeepMind等24家顶尖科技企业,一个旨在重塑美国科研底层范式的AI「超级合众国」计划正在拉开宏大序幕。
这也是第一次,AI赛道上最大的两位对手——OpenAI和谷歌——站在了同一阵线,共同推动核聚变、量子计算等前沿领域的革命性突破。
两家全球顶尖的AI实验室,破天荒地展开了深度合作——竞争焦点不再是大模型参数,而是如何共同解决国家级科学与能源挑战。
它们的大模型将与政府旗下的17个国家实验室及全球顶级的超级计算机系统对接,剑指一个雄心勃勃的目标:到2030年,将美国的整体科学生产力提升一倍!
目前,谷歌DeepMind和OpenAI均已在其官方博客发布声明,表达全力支持。
谷歌明确表示,将「把最先进的AI工具直接交到美国顶尖科学家手中」。
根据承诺,Gemini 3的强大推理能力将被应用于核聚变等离子体模拟、高精度气候建模以及新材料的搜索空间探索等难题。
2026年内,谷歌还将向国家实验室体系提供AlphaEvolve、AlphaGenome和WeatherNext等一系列专用科学AI模型。
OpenAI也同步发布了合作备忘录,确认已与美国能源部正式签署文件,全面加速AI驱动科学发展的进程。
不仅如此,OpenAI还向白宫科技政策办公室提交了详尽的政策建议——主题正是「美国应如何通过AI巩固并扩大其全球科技领导地位」。
在这份文件中,OpenAI系统论证了为什么2026年可以被称为「科学之年」,并强调开放前沿AI模型、提供充足计算资源以及构建真实的研究环境,对于加速科学突破具有不可替代的价值。
如果说过去两年AI主要改变了写作、编程与客户服务,那么从2025年开始,格局已彻底颠覆。
如今,人工智能真正触及的,是国家科研体系最深层的根基。
这次创世纪计划虽然没有发布新的模型,也没有刷榜任何基准测试,但它对未来十年科学发现的速度、研究方向乃至地缘科技竞争的天平,都可能产生决定性的影响。
「创世纪计划」本质上是一个AI驱动的国家级科研操作系统。
简而言之,美国政府将聚焦三大核心任务:
1. 将AI塑造为科研工作的「默认基础设施」
2. 将17所国家实验室、顶尖超算中心与海量科研数据统一接入一个开放式AI平台
3. 把最前沿的AI能力从企业内部释放到公共科研体系中,不再局限于商业应用
该计划的核心载体,是美国能源部麾下的17座国家实验室,包括:洛斯阿拉莫斯国家实验室、劳伦斯伯克利国家实验室、阿贡国家实验室和橡树岭国家实验室等。
这些实验室长期积累着美国最核心的战略科研资产——核能与核物理、尖端材料、气候模型、高能物理,以及Frontier、Aurora等全球顶级超算系统。
创世纪计划的终极愿景,就是借助AI与超级计算的融合,将科学发现的效率提升一个数量级!
洛斯阿拉莫斯国家实验室
美国能源部之所以成为这一计划的主导者,是因为这里集结着美国科研体系的「重火力」。
美国能源部长
在许多人的刻板印象中,美国能源部的职能似乎仅限于电力和能源政策,但实际上,它是美国实力最强的科研部门之一。
原因很直接:能源部管理着全球顶尖的超级计算资源;它掌握着无法在公开市场获得的独特科研数据;其国家实验室体系承担着大量「非商业化、但关乎国运」的战略研究任务。
比如:核聚变反应模拟、核材料老化评估、国家级气候变化预测、高能粒子物理实验……
这些研究具有算力需求极高、实验成本巨大、验证周期漫长的共同特点,恰恰是AI技术最能发挥效能的领域。
此次OpenAI、谷歌、微软等宿敌的罕见联手,释放了一个明确信号:这绝非一次普通的商业合作,而是一次深度的国家级绑定。
根据路透社披露的信息,加入创世纪计划的企业可划分为以下梯队:
·云与平台 :Microsoft、Google、AWS、Oracle、IBM
·AI模型公司 :OpenAI、Anthropic、xAI
·芯片与算力 :Nvidia、Intel、AMD、HPE
·新型AI芯片 :Cerebras、Groq
·数据与分析公司 :Palantir等
换言之,美国AI产业从芯片到模型、从云到数据的「全栈力量」,首次成体系地注入国家科研体系!
该计划中,微软和谷歌的角色十分清晰:提供底层云计算基础设施,开放AI开发平台(如Azure AI、Vertex AI),协助国家实验室快速部署和运行大规模AI模型。
这意味着,美国国家实验室未来的AI负载,很可能直接运行在科技巨头的公有云之上。
英伟达则成为创世纪计划中不可或缺的技术基座之一。
原因不言而喻。
国家实验室的超算系统几乎全部基于英伟达GPU构建。
科学计算、物理仿真,本就是英伟达深耕数十年且无人能及的领地。
更何况,AI+HPC的融合,正是英伟达过去五年重点布局的核心战略方向。
可以说,创世纪计划简直是英伟达长期技术路线在国家级层面的一次集中兑现!
对OpenAI和Anthropic而言,此次合作的意义同样深远。
这意味着,大模型的应用场景不再局限于聊天、办公辅助和代码生成,而是大举进入核物理、材料科学、气候建模等硬核科研领域,成为真正的「科学发现加速引擎」。
这也正是OpenAI反复强调的「AI for Science」理念从愿景走向现实的关键一步。
将创世纪计划比作美国科研史上的新「曼哈顿计划」,毫不为过。
因为无论从哪个维度衡量,它都已具备同等级别的历史分量:
·国家级总动员:由总统行政命令直接推动
·顶级资源汇聚:国家实验室、超算设施、专有数据、产业力量空前整合
·明确战略目标:极速压缩科学发现周期,确保美国在全球科技竞赛中的绝对领先
二者的根本区别在于:曼哈顿计划回答的是「能不能造出原子弹」。
而Genesis Mission要回答的是:「如何把未来所有领域的科研进程都变得前所未有地快」。
传统的科研路径通常是这样的:提出假设 → 设计实验 → 排队申请算力 → 跑仿真 → 分析数据 → 修正假设再循环。
一个完整周期,往往需要耗费数年光阴。
而创世纪计划将彻底颠覆这一线性流程,进化为「AI自动生成假设 → AI设计实验 → AI运行模拟 → AI分析结果 → 人类负责关键决策」的新范式。
不妨看几个具象化的应用场景:
在材料科学领域,AI可以在短短几天内筛选上亿种可能的材料组合,这是人类科学家穷尽一生也无法完成的工作量。
在气候研究中,AI可以学习并替代部分极端昂贵的物理仿真环节。
在核聚变领域,AI可以实时优化等离子体的控制参数,大幅缩短实验迭代周期。
在传统方法框架下,这些都是不可能完成的任务。
此次创世纪计划所释放的信号,值得每一个关注科技大势的人深思。
可以说,AI早已不再仅仅是企业间争夺市场的商业工具,它已经成为决定国家科研实力与战略高度的核心能力。
未来的国家间竞争,绝不仅仅是比拼谁的大模型参数更多、谁的榜单分数更高。
真正的决胜点在于:谁能将AI深植于本国科研体系的血脉之中,谁能用AI彻底改写科学发现的速度曲线。
这,或许才是AI时代最深刻、最底层的变革。
美国能源部此次启动的绝不是一个短期的项目工程,而是一场面向未来的长期科研范式实验。
当AI开始与顶尖科学家并肩工作,我们很可能正站在下一次科学革命的历史起点。
谁能率先把AI锻造成真正可靠的科研基础设施,谁就能在未来的科技竞赛中抢占先机。
参考资料:
https://www.reuters.com/business/retail-consumer/us-energy-department-taps-big-tech-ai-powered-research-push-2025-12-18/?utm_source=chatgpt.com
https://openai.com/index/us-department-of-energy-collaboration/
https://deepmind.google/blog/google-deepmind-supports-us-department-of-energy-on-genesis/
本文由主机测评网于2026-02-11发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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