AI普惠时代加速：火山引擎豆包大模型与英特尔云边端协同创新

算力需求的激增正席卷全球市场。特别是在多模态技术日臻完善、企业级智能体应用不断深化的背景下，众多企业争相驶入AI变革的快车道。然而，面对模型种类的日益丰富和算力需求的持续攀升，企业必须精打细算经济成本，追求高吞吐、低延迟，并在稳定性、可靠性及兼容性方面做到游刃有余。这些挑战正将AI加速推向云原生时代的新阶段。

12月19日，2025火山引擎冬季FORCE原动力大会如期举行，豆包大模型1.8版本与音视频创作模型Seedance 1.5 pro重磅发布。据权威评测机构披露，豆包大模型在多模态理解、内容生成及智能体能力维度上已位列世界顶尖行列。

火山引擎总裁谭待在会上透露，截至2025年12月，豆包大模型日均token调用量已跨越50万亿大关，相比去年同期增幅超十倍。

在AI赋能千行百业的关键时刻，火山引擎究竟凭借什么策略实现了如此广泛的AI普惠？

AI原生视角下的爆发根源

“数据堪比新时代的石油”，火山引擎总裁谭待此前在接受采访时指出，云计算已迎来以智能化为核心的第二次浪潮，其价值不仅在于释放数据潜能，更在于实现端到端业务闭环。以大模型为根基的MaaS（模型即服务）与AI智能体，将成为未来几年技术发展的核心主线。

沿着这一战略方向，火山引擎展开了一系列精准布局。

与云原生1.0时代以网页为核心不同，如今的云原生主角已切换为智能体。业界普遍将2025年定义为Agent元年，作为大模型价值释放的关键承载体，Agent的能力水平直接决定了模型应用的广度与深度。

为突破智能体的能力天花板，火山引擎双管齐下：一方面持续打磨底层模型，快速迭代推出多款兼具高性能与高性价比的模型产品。以本次更新的视频生成模型Seedance系列为例，其在灵活性上表现突出——Seedance-1.0-Lite主打成本经济性与快速响应，适合高频次内容创作；Seedance-1.0-Pro则支持影视级画质与原生音效，可生成2至12秒的1080P视频，具备多镜头叙事与指令精准跟随能力，足以承载电影级叙事表达。

Seedance 1.5 Pro音视频创作模型则展现出更加惊艳的成熟度。它基于原生音视频联合生成架构，可同时处理环境音效、背景音乐及人声等多类元素，实现音画毫秒级精准同步。在对白方面，该模型支持多人、多语种对话，口型匹配高度精确，兼容中文方言（包括四川话、粤语等）、英语及各类小语种，显著增强了视频内容的真实感和跨国创作能力。

与此同时，火山引擎联合生态伙伴深耕硬件配置，开启云边端一体化协同新范式，以软硬件紧密耦合的生态方案，充分释放AI的潜能。

2025年6月的火山引擎春季原动力大会上，火山引擎携手英特尔推出了基于英特尔至强6性能核处理器的第四代通用计算型（ECS）实例家族，推动传统应用与AI应用实现全方位迭代升级。

性能测试显示，相较于前代实例，通用计算基础型实例g4i在MySQL数据库及Web应用领域分别取得20%和19%的性能跃升；算力增强型实例g4ie在视频解码与图像渲染环节提升幅度达15%与26%；而I/O增强型实例g4il在Spark大数据处理和Redis数据库场景下亦带来13%及30%的效能改进。

火山引擎认为，AI算力时代CPU依然扮演关键角色，通过与GPU高效协同，能够为企业级AI智能体提供端到端支持，实现高并发、快速响应的同时，进一步优化算力开销，并兼顾数据安全与隐私保护。

安全性方面，业务连续性与数据保护始终是企业最关注的命脉。伴随大模型在产业层面纵深渗透，大量高价值敏感数据正成为AI应用的核心资产。

由火山引擎与英特尔TDX技术共同打造的机密虚拟化实例，能够在不对应用程序中间件进行任何改动的情况下，直接调用机密虚拟机，从而在RAG信息提取、数据库处理及模型生成等全流程中实现云上隔离与保护，确保RAG部署过程中用户数据全程安全。

火山引擎云存储同步引入英特尔®至强处理器内置的压缩加速技术（英特尔®QAT），显著增强数据压缩与解压缩效率，在压缩比和时延控制上优于软件LZ4方案。QAT硬件加速可生成CRC32校验码以保障数据完整性，并兼容AES-XTS模式对称加密，进一步强化数据可靠等级。

这一系列兼具强大性能、灵活调度与成本优势的技术方案，共同搭建起企业AI弹性基础设施，有力驱动智能化转型步伐。英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威强调：“释放AI真实价值的核心在于，通过易于部署和可扩展的途径将其无缝融入企业业务流程及个人体验。借助火山引擎在算力调度及大规模AI推理优化上的领先能力，我们将芯片级创新经由云原生架构平滑扩展至边缘与终端，实现异构、多元算力资源的高效协同与统一供给，构筑稳定可靠的服务体系，使开发者和企业能更专注于业务创新与价值落地。”

云边端协同：AI普惠黎明前的坚实支柱

火山引擎所倡导的AI云原生，远不止技术层面的革新，更是驱动未来AI应用规模落地的基础设施引擎。借助与英特尔在“云边端协同”方向上的深度协作，火山引擎正将AI应用版图拓展至更广泛的行业与业务场景。

本次2025火山引擎冬季FORCE原动力大会展区，火山引擎与英特尔联袂展示了在边缘侧与终端侧的一系列多元化应用实践。

以基层社区治理为例，工作人员常需应对繁杂琐碎、领域跨度极大的事务，需求交错复杂。AI如何破局？社区全能助手“华格格”应需而生。该应用依托企业AI工作台的智能意图识别技术，可自动理解用户涵盖多领域的不同诉求，并精准路由至相应智能体，使得原本割裂在多个业务系统中的功能实现无缝集成与自然协作。

流畅体验的背后，是英特尔HiAgent智能一体机解决方案的价值体现。该方案精准聚焦多智能体跨域请求所引发的频繁切换、体验断裂与上下文丢失等痛点，基于火山引擎HiAgent企业AI工作台进行优化，自动将用户跨领域请求及其上下文信息路由至对应智能体，实现离散功能聚合，塑造“一专多能”的数字员工形象，显著改善用户体验与处理成效。同时，该方案以灵活普惠的方式大幅削减部署门槛与算力开销。

此前德国慕尼黑车展期间，懂车帝巨懂车携手英特尔，共同打造了一场未来感十足的沉浸式展览，刷新了观众对虚拟交互的感知边界。

借助PICO VR头显，由英特尔PC及服务器平台支撑的6DoF（六自由度）虚拟现实场景，不仅允许用户进行头部转动（3个旋转自由度），还可感知空间位置移动（3个平移自由度），营造出逼真的空间行走与交互体验。为达成极致的沉浸感，方案融合了低延迟、高并发的RTC实时通信技术，多团队协同实现多路高清视频流低延时推送至VR终端。

面向个人用户，英特尔与火山引擎所提供的弹性AI能力催生了全新的内容创作模式。英特尔AI PC视频剪辑Demo，正是基于大语言模型（LLM）/视觉语言模型（VLM）与端云协同算力构建的全自动视频生成工具，借助灵活可变的算力编排方案，极大提升了内容制作全链路效率。

具体而言，终端GPU运行VLM模型对原始视频素材实施深度语义解析，将非结构化内容转化为结构化数据并上传云端。云端LLM模型则根据用户指令即时进行主题提炼、叙事规划、分镜设计、背景音乐匹配及字幕生成，随后将脚本计划回传本地，由终端完成视频剪辑合成与导出。这种端云协同机制，使视频创作者的产出效率得以最大化提升。

人工智能时代，算力已升格为企业竞逐的“新石油”，而云边端协同正推动企业级智能体能力持续走向成熟。衡量AI价值的重要标尺——豆包大模型日均调用量已实现253倍跃升，由2024年5月的1200亿次/日飙升至2025年9月的30万亿次/日。

目前，豆包大模型已在多个战略行业实现纵深渗透，覆盖终端设备数量突破5亿，主流车企合作率超过九成，系统重要性银行渗透率达八成，985高校覆盖率超九成，应用前景极为广阔。

谭待现场还披露，豆包大模型日均使用量已超过50万亿次，自推出以来累计增长417倍；同时，“万亿Tokens俱乐部”成员企业已突破100家。

谭待进一步阐释：“来年模型领域的关键并非竞争，而是如何共同将市场蛋糕做大。预计明年市场将再扩容十倍，届时各方不再是存量博弈或零和游戏，而是携手开拓增量空间。同时，模型价格需继续下探，才能支撑市场规模的持续扩张。”

当前，AI算力之争已步入炽热阶段，英特尔与火山引擎的战略合作正重塑企业算力获取与应用范式。覆盖云端至边缘、训练至推理、性能至安全的端到端全栈方案，正逐步瓦解企业AI转型的技术壁垒。若说初期的协同攻坚实现了产业智能化的零星突破，那么如今“全局效能优化”的新纪元已然开启。在火山引擎与英特尔的合力推进下，AI普惠的时代曙光终将普照。