高通收购RISC-V芯片企业Ventana，加速布局服务器与AI推理市场

日前，芯片巨头高通低调发布一则收购公告，确认收购芯片设计公司Ventana Micro Systems（简称Ventana），具体交易金额尚未公开。据行业人士推测，此次收购价格或在2亿至6亿美元区间。

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尽管这笔交易金额对高通而言不算巨额，但对比Ventana在2025年约3700万美元的预期收入，仍属高溢价收购。部分分析人士认为，高通意在通过收购弥补IP组合短板，但笔者更倾向于解读为高通对RISC-V指令集战略的再次重注。

高通加码RISC-V，意在服务器市场？

自从自研Oryon架构在移动和PC领域取得亮眼成绩后，高通对底层架构的自主化投入愈发坚决。但不容忽视的是，当前高通主力产品依然高度依赖Arm指令集。而高通与Arm长达数年的专利授权诉讼虽于今年9月以高通“全面胜诉”告终，但Arm此前曾威胁撤销对高通的指令集授权，双方的合作关系依然暗藏变数。

关于高通与Arm的授权纠纷暂且不展开，不过可以明确的是，两家公司虽彼此依赖，但高通显然不愿被单一生态绑定，正竭力开辟“第二战线”。

因此，收购Ventana成为高通关键一步。这家2018年成立的初创企业虽低调，却在高性能RISC-V处理器设计上积累了深厚技术，提供基于Chiplet架构的计算方案，以及CPU IP和平台IP两种授权模式。

图源：Ventana官方

从小雷在Ventana官网查阅的信息看，其芯片性能相当不俗。最新Veyron V2 chiplet单芯片最多集成32个核心，工程样片主频可达3.85GHz，量产版本稳定在3.6GHz。

虽然与x86架构服务器芯片的绝对频率尚有差距，但Veyron V2专为数据中心能效优化而设计，官方宣称其每瓦性能比主流x86服务器平台高出30%—50%。能效提升对于功耗敏感的数据中心意义重大，且与同类RISC-V产品相比，Veyron V2的主频优势超过50%，甚至已超越Arm最新一代服务器芯片。

此外，Veyron V2集成了512-bit RVV 1.0向量单元及AI矩阵加速模块，实测向量处理能力与英特尔AVX-512相当，单核可提供约0.5 TOPS/GHz (INT8）算力。按此推算，32核配置的理论峰值可达50—60 TOPS（INT8）水平。

虽然与英伟达GPU动辄上千TOPS的算力无法相提并论，但在CPU领域已是遥遥领先。当前x86服务器处理AI推理大多依赖独立加速卡或专用单元，而Veyron V2的创新之处在于将AI算力下沉至每个核心，使CPU本身具备可观的推理吞吐能力。

图源：Ventana官方

可以说，高通此次收购正是看中了Veyron V2的潜力，期望借此快速切入数据中心CPU市场。在高通官方公告中，Veyron V2被置于与自研Oryon CPU架构同等重要的战略位置，足见其重视程度。

高通执行副总裁兼技术规划、边缘解决方案与数据中心总经理Durga Malladi明确表示：RISC-V将助力高通拓展CPU技术边界，本次收购是实现“跨产品线交付RISC-V CPU技术”的关键举措。

回顾今年5月，高通已公开宣布重返数据中心CPU领域，如今看来或将采取Oryon与Veyron V2双线并行的策略。若RISC-V路线进展顺利，未来不排除成为高通数据中心产品线的核心方向。当然，这一切尚需观察高通对RISC-V生态的长期投入决心。

RISC-V，中国半导体“弯道超车”的历史机遇？

近年来，RISC-V指令集从幕后走到台前，活跃度急剧上升。除高通外，英特尔、阿里、英伟达、三星、联发科等国际半导体巨头均已深度布局RISC-V。

其中英伟达堪称RISC-V的重度用户，其几乎所有的GPU都内嵌RISC-V核心用于系统管理。相关报告显示，英伟达每年消耗的RISC-V核心数以亿计，内部自研的指令扩展也已非常成熟，是RISC-V生态的重要贡献者之一。

根据The SHD Group的研究数据，RISC-V核心芯片的全球销售额约520亿美元，市场渗透率约10.4%。尽管尚无法与ARM、x86等传统指令集分庭抗礼，但其增长速度惊人，已从小众技术跻身主流指令集之列。

更值得关注的是，RISC-V生态的发展比预期更为顺畅。在多家龙头企业协同推动下，“可部署的标准平台”雏形已然浮现。RVA23等强制性标准的落地，有效解决了过去RISC-V芯片各自为政的碎片化问题，生态步入正向循环。

在RISC-V生态建设中，中国企业的参与热情尤为高涨。RISC-V国际协会23家高级会员中，中国占据半壁江山。这意味着中国半导体企业在RISC-V生态中拥有前所未有的标准制定权和路线主导权，这是ARM和x86时代从未有过的局面。

图源：RISC-V国际基金会

话语权的提升背后，是阿里巴巴等企业的实质性突破。阿里达摩院今年发布的玄铁C930旗舰芯片，主攻数据中心和高性能计算，发布后Canonical随即宣布与达摩院合作，推动Ubuntu系统深度适配玄铁C930，补齐了RISC-V软件生态的关键拼图。

此外，年初海外媒体报道称，中国产业界已将RISC-V视为战略机遇，希望通过这一新兴指令集提升中国企业在全球半导体市场的综合话语权，这不仅关乎制造与设计环节，更涉及底层标准、工具链和软件生态的长期掌控。

“AI下沉”的新引擎

RISC-V生态之所以加速驶入快车道，很大程度上得益于AI产业的爆发式需求。路透社曾撰文分析，RISC-V相比其他指令集更易于添加自定义扩展，这一特性在高度定制化的AI推理场景中极具竞争力。英伟达亦曾公开表示计划让CUDA支持RISC-V，尽管目前尚无具体时间表。

在AI领域，RISC-V的优势十分突出。其一是“推理下沉”：当前无论是云端还是边缘计算，都对硬件算力与网络带宽提出严苛要求，而家庭、工业现场等隐私敏感或网络受限区域，同样需要本地化AI能力。RISC-V凭借可定制性和低成本优势，使厂商能够将向量、矩阵运算单元集成到更小、更节能的芯片中，从而推动AI推理能力下沉至终端和边缘设备，让基于大模型的交互体验在可控成本下得以普及。

其次，RISC-V有助于打破算力垄断。当前绝大多数AI企业与芯片厂商都不愿看到英伟达在算力市场一家独大，因此积极寻求多元替代方案，RISC-V正是最具潜力的选项之一。

图源：RISC-V国际基金会

更值得一提的是，DeepSeek等强调高效推理与稀疏化优化的新型模型，为RISC-V创造了新的机遇。DeepSeek对推理效率的极致追求，使其对高算力硬件的依赖降低，反而对向量扩展、矩阵加速等配套能力有更高要求。而RISC-V恰好具备灵活定制此类加速单元的天然优势。

因此，回头审视高通此次收购，笔者更愿将其定义为一笔“面向未来的战略投资”：资金规模虽不算惊人，却买到了未来数年CPU技术路线的宝贵选择权。Oryon架构负责守住当前PC与移动端的阵地，而Ventana带来的RISC-V芯片，则有望在数据中心、智能汽车、边缘AI等更看重定制化和能效的战场上，为高通开辟全新赛道。

当然，RISC-V走向全面成熟绝非一两家企业能够独立完成，它需要工具链、系统软件、开发者社区及下游客户形成完整闭环。如今RVA23标准、Ubuntu适配、向量与矩阵加速单元等基础环节已初步就绪，但距离“像Arm一样开箱即用”仍有显著差距。

笔者认为，RISC-V短期内或许不会颠覆既有的算力格局，但在推理下沉与算力多样化的浪潮中，它极有可能成长为最具可行性的新路径之一。