Meta 2025：AI豪赌千亿，内部管理陷‘窒息式’危机

2025年对于Meta而言，注定是波澜起伏、争议不断的一年。

今年1月，当马克·扎克伯格向员工预警，要大家为“紧张激烈”的一年“系好安全带”时，他显然不是说说而已。

为了抢到通往下一代AI时代的门票，Meta在过去一年里踩死油门，一路狂奔。

扎克伯格大刀阔斧地对AI部门进行了多轮重组，最终构建了以超级智能实验室（MSL）为核心的新架构。

此外，Meta还投入数百亿美元，与OpenAI、谷歌等对手展开白热化的AI军备竞赛。

公司内部正低调推进多个关键项目，力求在图像、视频和语言模型领域实现颠覆性突破。

扎克伯格赌的是：快、准、狠能帮他甩开对手。

与此同时，他愈发强硬的作风也引发领导风格的显著转变，包括公开推崇所谓的“阳刚之气”。

但他的“窒息式”微管理，却让Meta内部乱作一团。

Mango与Avocado

AI新赌注浮出水面

近日，Meta被爆出正在研发图像和视频生成AI模型“Mango”，同时还有一款大语言模型“Avocado”。

据内部人士透露，这两个模型预计2026年正式发布，意味着Meta将从当前Llama系列的增量更新转向更具野心的长期布局。

Meta首席AI官Alexandr Wang在与首席产品官Chris Cox的内部对话中提到这些模型，强调它们将助力Meta在AI竞赛中占据一席之地。

Mango与Avocado是Meta超级智能实验室（MSL）的首批重要成果。

为组建这支团队，扎克伯格今夏亲自出马，从OpenAI挖来逾20名研究员，并请来年仅28岁的Scale AI创始人Alexandr Wang担纲核心角色。

“Mango”模型源于Meta今年年中在AI上的一次失利。

原被寄予厚望的“下一代AI大杀器”Llama 4，尚未发布就被曝性能远不及预期，屡次跳票。

内部工程师私下抱怨，“Llama 4可能撑不起扎克伯格吹的牛”。

推出后，Llama 4直接遭遇滑铁卢，不仅在基准测试中落后于竞争对手，还被指责通过定制版操纵排行榜。

Llama 4 Behemoth至今不见真面目

内部人士将这些问题归咎于训练数据不足、测试不充分以及组织混乱，多个团队各自为政，产品碎片化严重。

据内部会议内容，Wang特别强调Avocado将聚焦于“高级代码生成”能力，补齐此前Meta模型的短板——而竞争对手在这一领域早已走在前面。

知情人士透露，Meta的目标是让Avocado发布时达到谷歌Gemini 2.5的性能水平，并在夏季追平Gemini 3的水准。

更具野心的是，Meta正早期探索所谓“世界模型”的研发路径。

这类模型与传统预测下一个单词的语言模型不同，它们试图通过处理海量视觉信息来“理解物理现实”，有望打开AGI的新技术空间。

然而，在Meta探索世界模型多年的图灵奖得主Yann LeCun，即将离职。

而Alexandr Wang与扎克伯格之间关于“控制权”的博弈才刚刚开始。

在他眼中，扎克伯格那无孔不入的微管理，正像绞索一样勒住创新的脖子。

这场以水果命名的豪赌，究竟是Meta献给未来的礼物，还是扎克伯格元宇宙后的又一个精致泡沫？

风雨飘摇中，

Alexandr Wang困兽犹斗

28岁的Alexandr Wang是Scale AI的创始人。

今年，Meta以超过140亿美元的价格收购了他的初创公司49%的股份后加入Meta，并被任命为扎克伯格AI重启的公众面孔。

但Alexandr Wang，如今却被曝对CEO马克·扎克伯格的管理风格大为不满，甚至私下吐槽他“管得太死，令人窒息”。

据《金融时报》爆料，Wang近期已向多位亲近人士表达了对Meta内部AI推进方式的强烈不满。他认为扎克伯格对AI项目的“过度掌控”正在扼杀创新空间。

他的挫败感正日益增长。

据知情人士透露，扎克伯格在AI项目上事无巨细，亲自过问每一项细节，甚至连团队坐在哪里都要干预——这种“微操型领导”，令Wang难以真正施展拳脚。

Wang的失望情绪，并非孤例。这只是Meta内部混乱局势的又一征兆。

过去一年里，Meta持续上演裁员潮，多位高管离职，AI产品仓促上线引发争议，而高达数百亿美元的AI基础设施投入，也让投资人越来越紧张。

一些顶级AI人才被挖角到Meta后，任职均仅为数月后就辞职。

而Alexandr Wang加入后，并没有改善内部动荡，他本人甚至引发内部对立，既与扎克伯格发生摩擦，也引起员工不满。

Meta内部员工也质疑Alexandr Wang是否配得上现在的职位。

毕竟，他虽然在AI数据服务领域经验丰富，但缺乏在大型公司管理复杂技术团队的背景，也不是那种能直接推动AI模型突破的“技术大神”。

一位刚刚离职的Meta前员工指出：

Meta本质上还是论资排辈，新来的高管没有多少犯错空间。

你要是“小扎的老朋友”，出点问题公司还能给你兜底；但像Wang这样空降的外部领导，一旦踩雷，就会被无限放大。

Wang本希望带领团队做真正突破性的研究，但如今却陷入项目、预算、人事上的层层束缚，寸步难行。

老将忍无可忍，新人撑不住

对Meta的“老兵们”来说，2025是个分水岭。

随着AI战略的加速推进和新领导层逐渐成型，过去被称为“Zuck老朋友”（Friends of Zuck）的高层核心班底，正陆续离开舞台。

其中包括：

长期担任Meta首席法务官的Jennifer Newstead，近日被“死对头”苹果公司挖走；

首席营收官John Hegeman也宣布辞职，准备创业；

研究副总裁Joelle Pineau，入职近八年后，5月30日正式离开；

亚太区负责人、副总裁Dan Neary履职十余年后宣布离任；

北美零售及电商业务总经理Kate Hamill深耕广告13年，转战Pinterest开拓AI广告新战场。

更重量级的，是首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun的退出。

两位知情人士透露，LeCun对被要求向Alexandr Wang汇报非常不满，这成为他最终离开Meta的关键导火索之一。

更雪上加霜的是，Meta最近的组织调整和砍预算也严重影响了他所主导的“长期基础研究”项目。

研究资源大量向短期可商用的AI产品倾斜，令LeCun“英雄无用武之地”。

与此同时，刚空降不久的部分新高管也没能坚持太久：原Salesforce高管、Meta商业AI负责人Clara Shih在上任不到一年后就离职了。

小扎：宁烧千亿，不能太慢

为了集中资源，Meta过去心心念念的元宇宙部门将裁员30%的虚拟现实员工。

据统计，过去这一部门烧掉了700亿美元。

而2025年，Meta的资本支出预计将达到至少700亿美元，远高于上一年的390亿美元。

为了急于开发小扎所谓的“个人超级智能”，与OpenAI和谷歌一较高下，Meta已开始通过复杂的金融手段来支付新数据中心和芯片的巨额成本，包括利用企业债券市场和向私人债权人借钱。

在财报电话会上，小扎宣布明年计划在AI上再砸一笔钱，可能超过1000亿美元——但他没能说清楚这项技术到底打算怎么整合进Meta现有的社交媒体帝国里变现。

2025年10月底，Meta发行了美国历史上最大规模之一的企业债，总额高达300亿美元——这笔钱将用于数据中心、芯片和超级计算集群建设，成为Meta对抗对手的“现金护城河”。

而扎克伯格对此的态度也很明确：宁可烧错，也不能错过。

播客中，他直言：

如果最后我们多花了两千亿美元，那确实很不幸……

但我觉得，真正更危险的，是我们动作太慢。

如果你在构建过程中慢了半拍……那你就会错失这场科技革命的最大机会。

在他眼中，AI将成为“人类历史上创造最多新产品、最大价值的技术平台”。

而Meta的AI未来的商业模式并不明朗：开源还是闭源？卖广告？做陪聊？

没人知道到底到烧多少钱，才能从AI投资中回本。

虽然扎克伯格本人缄口不提“怎么赚钱”，但广告圈已经开始催促他给出答案。

前Meta公共政策总监、现任Duco Experts全球事务官Katie Harbath直言：

扎克伯格现在最缺的，是另一个能像Sheryl Sandberg那样，把AI和广告变现能力打通的人。

这件事并不炫酷，但如果Meta想为AI争取“跑道”，广告是最容易落地的第一步。

与此同时，Meta也面临着另一场更危险的风暴。

2025年8月，Meta内部政策文档被曝光：允许AI聊天机器人与未成年人进行“感性”等话题互动，提供虚假医疗信息。

曾任Meta负责任AI团队研究主管、现为加州大学伯克利分校讲师的David Evan Harris表示：“那份政策的出台，恐怕将被写进AI发展史上最不负责任的决策之一。”

扎克伯格变得“越来越焦虑”，下一次大转弯或很快到来。

Katie Harbath指出：

如果外界越来越觉得扎克伯格不如奥特曼，他就越会变得更疑神疑鬼。 而这也意味着——他会越来越频繁地转向、调整、重构。

参考资料：

https://nypost.com/2025/12/17/business/meta-ai-star-alexandr-wang-thinks-mark-zuckerberg-is-suffocating-report/

https://www.wsj.com/tech/ai/meta-developing-new-ai-image-and-video-model-code-named-mango-16e785c7

https://www.ft.com/content/cd3c6867-2f73-417d-a299-fb91a57bfe08

https://www.wired.com/story/researchers-leave-meta-superintelligence-labs-openai/