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Ubuntu 22.04 安装 TensorRT 完全指南

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系统教程
2026-02-14
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Ubuntu 22.04 安装 TensorRT 完全指南

（从零开始轻松掌握深度学习推理加速）

欢迎来到本教程！本文将手把手教你如何在 Ubuntu 22.04 系统上安装 TensorRT，NVIDIA 的高性能深度学习推理优化器。通过 GPU加速，TensorRT 能显著提升模型的推理速度，是部署生产级应用的利器。无论你是初学者还是资深开发者，都能轻松跟上。

1. 环境准备：驱动与 CUDA

在安装 TensorRT 前，请确保系统已安装 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA。TensorRT 8.x 通常需要 CUDA 11.x 支持。检查驱动：nvidia-smi，检查 CUDA：nvcc --version。若无，请先前往 NVIDIA 官网下载对应驱动和 CUDA 11.8 或更高版本。

Ubuntu 22.04 安装 TensorRT 完全指南深度学习推理 GPU加速第1张

2. 安装方法一：使用 deb 包（推荐）

此方法最简单，自动处理依赖。添加 NVIDIA 官方仓库：

    sudo apt-get updatesudo apt-get install -y wgetwget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.debsudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.debsudo apt-get update

然后安装 TensorRT：

    sudo apt-get install tensorrt

安装完成后，可安装 Python 支持（可选）：sudo apt-get install python3-libnvinfer-dev。

3. 安装方法二：使用 tar 包（灵活）

若需定制路径，可从 NVIDIA 官网下载对应 Ubuntu 22.04 的 TensorRT tar 包。解压后设置环境变量：

    cd ~/Downloadstar -xzvf TensorRT-8.x.x.x.Ubuntu-22.04.x86_64-gnu.cuda-11.x.tar.gzexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:~/Downloads/TensorRT-8.x.x.x/libexport PATH=$PATH:~/Downloads/TensorRT-8.x.x.x/bin

建议将上述 export 命令添加到 ~/.bashrc 中以便持久化。

4. 验证安装

使用 trtexec 工具测试：trtexec --version。若能显示版本信息，则安装成功。也可编写简单的 Python 程序导入 tensorrt 模块并打印版本：

    python3 -c "import tensorrt as trt; print(trt.version)"

5. 常见问题

CUDA 版本不匹配： TensorRT 对 CUDA 版本有要求，务必使用兼容版本。
libnvinfer.so 找不到： 检查 LD_LIBRARY_PATH 是否包含 TensorRT 的 lib 目录，或执行 sudo ldconfig。
Python 导入失败： 确保安装了 python3-libnvinfer-dev 或正确设置了 PYTHONPATH。

通过以上步骤，你已经成功在 Ubuntu 22.04 上安装了 TensorRT，现在可以尽情享受 深度学习推理 带来的极致 GPU加速 体验了！如果在安装过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言交流。