日志策略与线程池实战：构建高效稳定的日志系统

一、为什么需要日志策略？

日志策略定义了日志的写入方式、级别、轮转规则等。例如，通过异步日志策略将日志写入队列，避免阻塞业务线程。常见的策略包括按大小切割、按日期归档等。合理的日志策略能有效平衡性能与可靠性。

二、线程池如何优化日志处理？

在高并发场景下，直接写日志会导致I/O瓶颈。线程池可以复用线程，将日志任务提交到队列中异步处理，显著提升吞吐量。但需注意，线程池的配置（如核心线程数、最大线程数）需根据业务压测调整。

三、单例模式保证线程池唯一性

为避免重复创建线程池导致资源浪费，我们使用单例模式来管理线程池实例。双重检查锁（DCL）或静态内部类方式可保证线程安全。例如：

    public class LogThreadPool {    private static volatile ExecutorService executor;    private LogThreadPool() {}    public static ExecutorService getInstance() {        if (executor == null) {            synchronized (LogThreadPool.class) {                if (executor == null) {                    executor = Executors.newFixedThreadPool(5);                }            }        }        return executor;    }}  

四、整合：构建线程池驱动的日志系统

将三者结合：定义日志策略（如异步+批量写入），通过单例线程池提交日志任务，形成完整日志系统。代码示例：

    LogThreadPool.getInstance().submit(() -> {    // 日志写入逻辑，遵循日志策略    writeLogToFile("user log");});  

最后，别忘了优雅关闭线程池，防止日志丢失。通过日志策略与线程池的完美配合，你的系统将兼具高性能与可维护性。