刚刚落幕的双11购物节余温未散,微博热搜榜上便出现了"AI假图仅退款"的话题。不少电商卖家爆料,有人借助AI技术制造虚假的商品缺陷图片,从而骗取"仅退款"服务。
一位电器商家的运营负责人孟凡向界面新闻透露:"过去一年中,我们几乎每天都会碰到利用AI生成的假图来申请售后的订单。"人工智能技术的普及,使得电商领域的AI造假现象愈演愈烈。
AI造假的门槛极低,用户只需拍摄商品原图,再输入简单的指令,AI即可生成逼真的瑕疵图像。金属表面能出现锈迹,水果能长出霉斑,衣物能展现脱线痕迹。虽然部分AI图片仍可辨识,但不少生成图仿真度极高,肉眼几乎无法分辨真假。
孟凡举例称:"比如电动牙刷使用一次就刷毛炸开,或者机身出现锈迹这类明显不合常理的‘瑕疵’,也常有用户以此为由要求售后。"
电商卖家提供的AI伪造图片示例。(受访者供图)
类似案例层出不穷,涉及范围广泛。界面新闻在微博、小红书等平台发现,从服装鞋包到美妆电器,从食品生鲜到果蔬,几乎所有电商品类都未能幸免,尤其低价商品成为重灾区。
面对这类骗局,商家往往陷入举证困难、成本高昂的被动局面。一位客服人员告诉界面新闻,当商家怀疑照片真实性,要求买家提供多角度照片或视频时,"用户基本不会配合",但商家也不轻易妥协,"我们会尽力坚持"。
多数情况下,僵局最终以折中方式解决——商家向用户退还订单金额的20%至50%。
实际操作中,商家处于被动,因单笔小额商品的维权成本往往高于损失,只能妥协。孟凡指出:"商家担心差评,不明真相的消费者看到评论区的AI假图,会将其视为商品质量问题的证据。"当前平台竞争激烈,若偏向商家可能导致消费者流失,因此商家对平台介入也不抱太大希望。
与此同时,部分商家也开始利用AI生成的图片过度美化商品,进一步侵蚀电商行业的信任基础。
尤其服装类商家,为节省运营和拍摄成本,大量采用AI生成图,导致消费者收到的实物与图片严重不符。小红书上一位用户吐槽,看AI图购买的"羊毛大衣"质感极佳,实际却是聚酯纤维混纺,类似抱怨层出不穷。
一位电商从业者向界面新闻表示:"AI假图在服装行业屡见不鲜,商家用AI修饰模特身材和光线,营造完美效果。更离谱的是,模特、背景甚至商品本身都是AI生成的。"
社交平台用户对AI假图的吐槽。(界面新闻自小红书截图)
目前,已有公司大规模使用AI批量生成商品视频用于平台推广,效果显著,但这种缺乏监管的技术应用正加剧电商领域的信任危机。
为应对日益猖獗的"羊毛党",电商平台持续升级防范措施。今年4月,淘宝、拼多多、京东、抖音等平台已全面叫停"仅退款",转向"非必要不主动介入不退货全额退款",将处理权优先交给商家。
淘宝天猫建立了行业首个账号信用体系,对频繁进行异常仅退款、退货调包、虚假退货、使用网图或P图的用户,商家可投诉将其录入诚信体系,平台将根据信用等级做出判罚,如直接拒绝"仅退款"申请。针对商家端的AI造假,淘天已启动全平台假图治理,并呼吁行业规范使用AI生成图片。
然而,针对用户利用AI假图申请售后的行为,平台治理效果仍有限。截至发稿,淘宝、拼多多等平台未予置评。
一位接近电商平台的人士向界面新闻坦言:"平台识别用户的AI假图确实困难。如今不仅淘宝、京东、拼多多等电商平台,抖音、小红书等全网都为此头疼。"
技术层面,电商领域或可借鉴抖音、快手等平台的做法,后者利用反诈AI大模型提升识别效果,电商平台也可研发AI识别技术。
该人士表示,理论上用AI审核AI生成图片应能发现破绽,但实际操作仍面临挑战,需要平台投入更多资源开发精准识别系统。例如建立商品图片特征值数据库,通过比对不同买家提交的同一商品图片,发现异常即可重点监控。
技术和规则本身无过,却被部分人扭曲为造假甚至"白嫖"的捷径。AI造假背后没有赢家,产生的退货物流、库存积压及平台罚款等额外成本,最终都将转嫁给所有消费者。
孟凡告诉界面新闻,整体运营成本上升后,商家只能通过提价或降质来"兜底",进一步加剧恶性循环,"本质上是由所有诚实消费者在为不诚信行为买单。"
据媒体报道,目前已有组织有偿出售造假教程,AI造假从"薅羊毛"升级,灰色产业或将触及法律红线。2025年9月1日起施行的《人工智能生成合成内容标识办法》明确规定,任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿生成合成内容标识,也不得为他人实施上述行为提供工具或服务。
未来,应对AI假图问题需多方共治:平台应建立更公平的纠纷解决机制,在保护消费者权益的同时防范恶意投诉;监管部门需细化规则,明确AI造假的法律责任,加大对灰色产业的打击力度。
本文由主机测评网于2026-02-18发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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