上一篇
Linux Ollama离线安装与更新教程（国内快速下载最新版本，适配Qwen3系列模型）
随着大语言模型普及，Ollama作为轻量级部署工具备受青睐。但国内用户下载官方安装包常遇速度慢问题。本教程提供Ollama离线安装方法，涵盖Linux Ollama教程，并针对阿里通义千问团队最新开源的Qwen3模型部署给出详细步骤，助你国内下载Ollama无忧。
一、准备工作
检查Linux系统架构（amd64/arm64）：uname -m，以及发行版信息：cat /etc/os-release。确保已安装curl或wget：which curl 或 which wget。如未安装，使用系统包管理器安装（如apt install curl）。
二、下载Ollama离线包
推荐使用国内镜像加速下载。例如清华大学开源镜像站提供了Ollama的Linux版本：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ollama/ollama-linux-amd64.tgz。若需arm64版，将链接中amd64替换为arm64。也可从阿里云镜像站获取。下载完成后，文件名为ollama-linux-*.tgz。
三、安装Ollama（离线安装）
解压tgz包到/usr/local：sudo tar -xzf ollama-linux-amd64.tgz -C /usr/local。这将把ollama二进制文件解压到/usr/local/bin。确保该目录在PATH中：echo $PATH。若不在，添加export PATH=$PATH:/usr/local/bin到~/.bashrc。如果是deb包，使用sudo dpkg -i ollama.deb安装。更新Ollama只需重复下载新版并覆盖安装即可。
四、验证安装
执行ollama --version，若显示版本号（如0.1.39），则Ollama离线安装成功。
五、离线部署Qwen3模型
Qwen3系列模型（如Qwen3-7B）需下载GGUF格式文件。可通过ModelScope或HuggingFace镜像站下载，例如使用wget https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen3-7B-GGUF/resolve/main/qwen3-7b.Q4_K_M.gguf。下载后放到指定目录，如~/ollama_models/。然后创建Modelfile：echo "FROM /path/to/qwen3-7b.Q4_K_M.gguf" > Modelfile。最后导入模型：ollama create qwen3 -f Modelfile。等待导入完成。
六、运行Qwen3
启动交互式对话：ollama run qwen3。输入问题测试模型效果。至此，Qwen3模型部署完成。
七、总结
通过本Linux Ollama教程，你学会了离线安装Ollama并部署Qwen3模型，避免了国内下载Ollama的网络瓶颈。本方法同样适用于其他模型。如有问题，欢迎交流。
本文由主机测评网于2026-02-19发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
本文链接：https://vpshk.cn/20260225986.html
