AI代购时代来临：2025年秋冬购物季迎来爆发，大厂争相布局智能购物新生态

如今，人工智能已不仅局限于辅助人们提升工作效率、创造经济收益，更迈入了一个全新的阶段——直接代理消费决策与执行。2025年秋冬季购物大幕即将拉开，全球各大电商平台正翘首以盼，期待由AI驱动的购物模式能为销售业绩带来指数级的跃升。

10月16日，淘宝天猫正式将此前已完成灰度测试的“AI万能搜”、“AI帮我挑”等一系列智能导购工具同步推向广大消费者，标志着AI在电商核心场景的规模化落地。

阿里巴巴中国电商事业群搜推智能总裁凯夫在接受《中国青年报》当日采访时表示：“平台通过AI技术对超过20亿件商品进行了更深层次的语义理解与结构化梳理，实现了流量与商品匹配效率的两位数增长，这意味着消费者能更快、更准地找到心仪好物。”

阿里巴巴副总裁张凯夫同日也在接受CNBC采访时透露，得益于AI技术的深度整合与全面渗透，预计2025年“双十一”全球购物节期间，阿里巴巴平台的商品交易总额将获得“非常显著”的积极提振，AI将成为今年大促的核心增长引擎。

10月初，全球知名市场分析机构Adobe Analytics发布最新研究报告指出，2025年秋冬季购物季中，由AI驱动的购物行为将迎来历史性爆发。仅在美国市场，AI带来的购物流量同比增幅预计高达520%，并将在感恩节前10天达到峰值，彻底重塑传统购物旺季的流量格局。

“AI替人花钱”的时代已近在眼前，这一变革不仅关乎技术，更深刻影响着每一个普通消费者的生活方式。面对即将到来的智能消费浪潮，我们需做好准备，积极拥抱这一全新消费时代。

为了让AI替你花钱，大厂们研发了大半年

AI辅助购物虽在2025年秋季才成为市场热议的焦点，但其核心技术研发早在年初就已紧锣密鼓地展开。OpenAI率先推出Operator智能体，为AI代理购物奠定了技术基石。

其核心能力在于接收用户用自然语言下达的复杂指令，并代其完成电商购物等多步骤任务。该功能初期主要面向每月支付200美元的ChatGPT Pro高端用户开放。实际体验数据显示，AI可在短短2分钟内精准筛选出符合预算（如低于100美元）及特定人群（如9岁儿童）需求的商品，例如在Target平台上成功推荐两款获得五星好评的乐高套装。

到了4月，随着金融巨头的强势入局，支付这一关键环节被完美补全——万事达与维萨两大国际信用卡公司先后宣布，正式启动个人购物与支付AI智能体的开发项目。此举填补了此前AI购物在支付验证与资金流转上的空白，为后续全流程自动化提供了坚实的金融技术支撑。

而AI辅助购物的真正爆发是在9月，互联网、支付、浏览器等多领域厂商集中推出成熟产品，核心突破在于实现了“从选品到支付”的全流程自动化闭环。

支付领域：支付宝在国内率先推出“AI付”功能，并在瑞幸“LuckyAI”点单助手完成现场演示，用户仅需通过两句话即可完成从下单到支付的全部操作，流畅度令人惊叹。

本地生活领域：美团“小美”AI Agent开启内部测试，可根据“打工人午餐”、“周末约会”等多样化生活场景，提供高度个性化的定制化选品与一键点单服务。

浏览器与协议层：谷歌发布创新的“代理支付协议（AP2）”，迅速获得全球60余家主流机构的支持；同时将AI购物功能深度整合进Chrome浏览器，能基于用户历史偏好与实时需求自动选品并生成订单。

电商平台：淘宝“AI万能搜”从灰度测试快速推进至全量上线，极大优化了用户的搜索体验与选品决策效率，让购物如同对话般自然。

AI原生平台：OpenAI宣布将推出革命性的“即时结账”功能，计划接入全球超过百万家电商平台，让用户无需离开ChatGPT界面即可完成一站式购物。

到了10月，零售巨头沃尔玛也紧跟趋势，宣布引入OpenAI“即时结账”体系，进一步扩大了AI购物的覆盖范围与影响力。用户可在ChatGPT内直接选购沃尔玛海量商品，且现有会员账户可自动关联，极大降低了使用门槛。

9月以来AI辅助购物动态的集中释放，本质上是各大企业为抢占年度消费旺季而进行的战略布局。秋冬季节是传统消费旺季，此时推出相关功能，既能借助旺季的巨大流量验证技术的实用性与稳定性，也能快速抢占用户心智，避免错失年度关键市场红利。

AI替你“剁手”，改变电商买卖的生态

AI要完成与人类相似的网购操作，需先通过自然语言处理技术理解用户指令的深层语义，再读取用户个性化数据（包括实时地理位置、账户可用余额、过往购物行为与偏好等），对比电商平台上不同商家的价格与优惠政策，最终做出最优购物决策。

AI自动网购功能，将对电商买家的购物体验与卖家的销售模式产生深远影响，重构整个电商生态。

对买家而言，将繁琐的网购任务委托给AI后，再也无需手动“货比三家、价比三家”，购物时也不会受广告弹窗、花哨界面的干扰，生活效率得到显著提升。无论是逢年过节采购礼物，还是日常解决“打工人午餐吃什么”的难题，“选择困难症”都将得到极大缓解，下单前的决策时间从分钟级缩短至秒级。

以淘宝“AI万能搜”为例，其直接将当前大模型产品惯用的思维链呈现方式应用于AI导购：用户输入商品名称（无论详细描述预算范围、商品特性，还是仅输入单个名词），AI会通过思维链，从商品大类概况逐步细化到具体用途，最终给出精准购买推荐，每一步都为消费者提供详尽且便捷的选项，同时直观展示不同商家的商品（示例：输入“防噪耳塞”后，AI会先介绍防噪耳塞大类特点，再按使用场景如睡眠、学习、通勤分类，最后推荐不同品牌、价位的产品）。

对卖家而言，AI购物模式不仅大幅降低了传统广告投放成本，更推动营销方式发生根本性变革。过去电商平台“花钱买搜索引擎排位、投放高频长时间硬广告”的营销手段，对AI完全无效。卖家若想获得AI的青睐，需逐步摒弃传统营销模式，将店铺在电商平台上的商品信息、库存数据、用户评价等关键参数与AI购物决策逻辑对齐，如此无需额外投入，AI就能成为持续关注店铺的“忠实复购客户”。

AI网购的附带商机：盘活网络信贷？

在AI智能体自动网购的发展进程中，有一个值得关注的现象：主营移动支付的金融机构，对这项技术的热情不亚于电商平台。

国内方面，支付宝与美团均在9月推出了相关产品演示；海外市场，除前文提及的贝宝，万事达与维萨两大信用卡公司也在4月29日至30日先后宣布开发个人购物支付类AI智能体项目。

普通人或许会疑惑：电商平台期待新技术吸引更多顾客、加快下单速度，是情理之中；但买家消费金额再高、下单再快，收益的仍是卖家，移动支付商为何如此积极？

答案其实很简单：若AI智能体替用户网购时，在最终支付环节仍需人工确认，无法自动付款，正如维萨公司首席产品战略官杰克・弗雷斯托尔所言：“这不是真正的购物，只是更智能的搜索与浏览。”

要实现AI智能体自动付款，需让AI接入金融机构系统，并获得更多支配用户个人账户资金与信用的授权。若金融机构的AI智能体成为用户的网购助手，便相当于直接获得了这些授权——而一旦获得授权，用户个人账户资金与信用的流动性将被彻底盘活，金融机构的获利空间也随之扩大，包括消费信贷、分期付款、资金沉淀等衍生业务都将迎来新增长点。

在5月维萨的产品发布会上，公司着重强调：若AI无法控制支付手段、没有付款确认权限，就不能算作真正的网购助手。

尽管国内没有维萨、万事达这样的信用卡巨头，但拥有基于个人资金与信用的网贷产品。目前多数互联网大厂都持有金融牌照，十分欢迎消费者通过网贷进行消费。

已有用户反馈，在体验购物AI时，希望AI能自动帮忙抢优惠券、领红包——而这些操作，都涉及个人账户资金与信用的支配权限。过去，普通消费者常会收到消费金融APP的短信通知，告知有未领取的权益额度；若将这些权限赋予网购AI，未来AI替用户购物时，可直接将账单计入这些权益额度，互联网大厂也无需再担心消费信贷业务增长乏力，形成“技术+金融”的双轮驱动。

AI网购的难题：如何解决新的售后争端

AI代消费者购物，售后客服的责任认定比传统全人工购物更为复杂。若AI依据用户指令正确完成购买，但消费者事后不认可，责任该由谁承担？这成为新模式下亟待解决的治理难题。

当前网购中的所有售后争端场景，在AI辅助购物模式下，大多会因AI的高效率而被放大，其中两个场景最为典型：

购买的商品性价比未达心理预期时，消费者易产生“买家懊悔”心理，而AI代购可能会因缺乏情感沟通而增加这种风险；

“误触购物按钮”的AI版场景：消费者口述指令让AI购物后遗忘此事，待商品送达、钱包余额被扣减时，便会对交易提出异议，质疑AI的决策。

事实上，普通中国消费者很容易预见AI代购可能引发的售后纠纷。2025年，AI在国内电商领域的应用引发广泛讨论，除了AI智能体自动网购，外卖门店使用AI生成夸大不实的门脸图、制餐环境图误导消费者的问题也备受关注（示例：8月《澎湃新闻》报道，某外卖卖家平台门脸图与实体店实景差异显著，平台显示“山野人家”门店环境整洁、评分4.9分，实际店面条件简陋）。

在AI基础知识中，“生成对抗网络（GAN）”的原理是：两个神经网络相互对抗——“生成器”生成拟真结果，“判别器”则负责区分“生成器”产物与真实数据。目前，普通消费者仍需手动分辨网购中的AI生成图，这种由人替代“判别器”的“真人GAN”模式虽体验不佳，但仍有申诉回旋的空间。

可若让AI智能体全面接管网购行为，AI模型决策需参考商品或店面图片，一旦负责采购的AI被商家AI生成的夸张图像误导，导致推荐订单不符合消费者预期，售后纠纷的解决将变得异常复杂，责任归属难以界定：交易双方人类可能会称“已授予AI完全信任与善意执行商业行为，自身无责”；电商平台则可能以“《用户协议》未规定AI需承担责任，用户自行签约需自行负责”为由推诿。

不过，从商业逻辑来看，所有现阶段的行业门槛与短板，都是下一波增长的突破口。若AI代购引发额外纠纷时，售后AI能突破现有“高级应答录音”的局限，提供更高效的实质性服务，不仅不会流失消费者，反而能成为平台吸引客户的核心竞争力。