谷歌Gemini 3引爆AI圈：硅谷大佬集体倒戈，谷歌王者归来开启智能体新纪元

谷歌新一代大模型Gemini 3的亮相，瞬间点燃了科技圈的激情，甚至让马斯克、奥特曼、Karpathy等硅谷顶级AI领袖罕见地「统一阵营」为之喝彩。Salesforce掌门人Marc Benioff在体验Gemini 3短短两小时后便果断「叛变」，直言再也回不去ChatGPT了。 

「我觉得有些人真该好好补补觉了」。

就在刚刚，谷歌CEO劈柴（Sundar Pichai）在一档播客访谈中轻松调侃道。

Gemini 3成功发布后，他希望团队能稍微喘口气，享受片刻宁静。

谷歌CEO Sundar Pichai

Gemini 3的横空出世，被业界普遍解读为谷歌在劈柴掌舵下，于AI赛道吹响的强势复兴号角。

两年前，这家搜索巨头还曾被贴上「AI战场迷失者」的标签，深陷舆论漩涡。

ChatGPT一夜爆红，微软联手OpenAI直捣传统搜索腹地，谷歌内部紧急拉响「Code Red（红色警报）」——一项最高级别的应急响应机制。

那是谷歌历史上第一次沦为追赶者的尴尬时刻。

2023年Bard发布会的现场「翻车」，更让母公司Alphabet市值瞬间蒸发约1000亿美元。

此后，关于谷歌在AI领域掉队的质疑声，始终如影随形。

直到Gemini 3登场，人们才猛然惊觉：那个曾经迷失的巨头，已然王者归来，再次站上引领潮流的顶峰。

Gemini 3发布后，AI圈迅速掀起一股「换机潮」，颇有几分「iPhone时刻」的既视感。

最具代表性的，莫过于Salesforce CEO马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）的亲身感受。

他在X平台上激动发文：体验Gemini 3两小时后，世界仿佛被重新定义，进步快到难以置信——推理、响应速度、图像生成、视频处理……一切变得更敏锐、更迅捷。我决定不再回头用ChatGPT了：

「仅仅两小时的Gemini 3体验，就让我彻底告别了过去。这进步简直疯狂——推理能力、响应速度、图像与视频处理……全都更敏锐、更快。世界又一次被改变了。」

作为硅谷科技界的重量级人物，Benioff一直是AI技术的忠实拥趸。

自ChatGPT问世以来，他几乎每日必用，至今已持续近三年。

然而这三年「朝夕相伴」，竟抵不过Gemini 3上手两小时的冲击。

「AI新王」的保鲜期或许只有一天

不止Benioff，奥特曼、马斯克等一众科技圈大佬也纷纷为Gemini 3点赞。

OpenAI创始团队成员、前特斯拉AI总监Andrej Karpathy同样在X上分享亲测感受：早期印象极为出色。

Karpathy认为，Gemini 3在个性表达、写作能力、整体交互氛围、代码风格等方面都表现得非常扎实，完全具备「成为日常主力工具」的潜力，「绝对属于顶级大模型行列」。

他建议网友「多和模型聊天互动」，不要仅盯着公开基准测试数据。

因为这些数据很容易被模型团队「定向优化」，这早已是行业公开的秘密。

Stripe CEO Patrick Collison利用Gemini 3快速生成了一个互动网页，他给出的评价是「相当酷」。

Benioff此次「站队」之所以备受关注，还因为他创立的Salesforce与OpenAI、Anthropic等多家模型厂商均有深度合作。

他的「倒戈」极具风向标意义，生动折射出用户偏好的迭代速度，丝毫不亚于大模型自身的进化节奏。

大模型排行榜上，「AI新王」的保质期或许真的只有一天。

今天的新王，明天就可能被后来者「屠榜」。

用户取舍之间，忠诚度变得微不足道，模型性能与使用体验才是硬道理。

从GPT-3到Gemini 3的三年进化

Gemini 3发布后，迅速俘获了大批用户的芳心。

宾夕法尼亚大学教授Ethan Mollick也一直在深度测试，并为它的表现所震撼。

Mollick堪称大模型进化的见证者之一。

大约三年前，ChatGPT刚刚上线时，他曾发帖感叹生成式AI在过去一个月内正以指数级速度变得更强大。

「今天GPT-3又发布了一个新的文本模型，AI现在能写押韵诗、藏头诗、五行打油诗，还能解释一个糖果驱动的超光速（FTL）引擎是怎样帮助我逃离水獭的。」

三年后的今天，他想回顾从GPT-3到Gemini 3这段旅程，看看大模型究竟取得了哪些飞跃。

但他没有亲自操刀，而是把三年前的帖子截图直接丢给Gemini 3，配上一个简单的提示词：

用实际成果，展示一下自这篇文章发布以来AI已经走了多远。

Gemini回应道：

「当然可以。你分享的这条推文来自2022年11月——正处于现代AI热潮的开端。当时，AI能写出一段连贯的文字，或者一首关于『糖果驱动的超光速引擎逃离水獭』这类荒诞概念的简单诗歌，就已经足够令人惊叹了。」

Gemini并没有满足于文字回答，还「亲自上阵」做出了一个小游戏：玩家要用糖果的力量逃离水獭，过程中不断弹出有趣的更新。

搭建出游戏之后，Gemini总结道：

「在2022年，AI只能用文字描述这个引擎。到了2025年，AI能写出引擎代码、设计界面，还能让你亲自开这艘船。」

这说明Gemini 3早已不止是一个「聊天机器人」，它还能「动手」做很多新事情。

以这次和Gemini 3一同发布的Antigravity为例，它类似于Claude Code和OpenAI Codex的AI编程工具，可以被授予访问用户电脑的权限，并在用户的指导下自主编写程序。

对用户而言，这不仅意味着编程能力的提升，更意味着你可以指挥AI使用电脑去做事，比如搭建数据面板、操作网站、制作PowerPoint、读取你的文件等等。

如此一来，「会写代码的智能体」便真正进化成了通用工具。

简单来说，就是人们用自然语言与AI沟通，然后AI再通过代码与电脑交互，帮你完成各种任务。

这个过程恰恰改变了AI作为工具的本质，正如英伟达CEO黄仁勋所言：

「AI不再是工具，而是能力」。

不仅是协作能力，Gemini 3的推理能力同样让Mollick惊叹。

Mollick给Gemini 3布置了一个二年级博士生的作业：利用一些数据做一个小型原创研究，并写出一篇论文。

Mollick没有告诉Gemini 3具体该研究什么，它既要找出一个有意思的问题，又要在现有数据约束下把问题做出来，这对博士生来说也是一个不小的挑战。

结果，AI为他产出了一篇长达14页的论文。

过程中，它会自己设定新目标，自己写代码、自己跑实验、自己检查结果。

Mollick表示，从某种程度上说，Gemini 3已经具备了「博士级的智力」，当然也还需要人类更多的指导。

他认为Gemini 3是一个非常称职的「思考+执行搭档」，同时也释放出很多信号：

AI进步并未出现明显的放缓迹象，具有更强自主性的「智能体模型」正在崛起，我们需要想出更好的办法去管理这些越来越聪明的AI。

从三年前只会写诗的「聊天机器人」，到现在能和你一起做原创研究，成为你的「数字同事」，Mollick认为这可能是ChatGPT发布以来出现的最大变化。

巴菲特押注，谷歌强势回归

贝尼奥夫等科技大佬对Gemini 3的力挺，标志着谷歌正在强势回归，重新夺回在AI领域的领先地位。

Gemini 3推出三天后，劈柴晒出了一张工程制图风格的「汉堡堆叠规范图」，借2017年安卓「汉堡表情翻车」旧梗，宣告谷歌在生成式AI上的全面回归：

2017年，谷歌曾因一个汉堡表情符号的错误设计而遭到网友调侃。

网友Thomas Baekdal在推文中表示谷歌的汉堡表情符号把奶酪放在了牛肉的下面（正确的位置应该在上面）。

如今的AI工具早已不是八年前的样子，随着Gemini 3和Nano Banana Pro的发布，这些AI工具对三维空间以及物理世界的理解有了显著提升，已经可以完美还原芝士汉堡的层次感。

Gemini 3的优异表现也赢得了资本市场的普遍认可。

受Gemini 3发布后的影响，谷歌母公司Alphabet股价在11月24日首破315.9美元，市值3.82万亿美元，距4万亿俱乐部仅一步之遥。

而在11月14日，沃伦·巴菲特的伯克希尔·哈撒韦披露截至第三季度末持有价值约43亿美元的Alphabet股份。

如今，Gemini已被深度整合进搜索业务，谷歌也凭借Vertex AI、TPU芯片集群完成逆袭，成为唯一同时拥有模型、算力、分发、芯片以及强大现金储备的科技巨头。

这些共同撑起了谷歌母公司Alphabet接近4万亿美元市值。

谷歌的AGI之路

Google DeepMind CTO、谷歌新任首席AI架构师Koray Kavukcuoglu坚信AI进步的步伐并未放缓，Scaling仍在持续。

Google DeepMind CTO、谷歌新任首席AI架构师Koray Kavukcuoglu

相比一年半前单纯的研发，作为新任首席AI架构师，Koray的职责扩展到了确保谷歌的产品能真正利用这些模型。

而且Gemini 3在发布首日，就覆盖了所有产品界面。

作为技术和产品的桥梁，Koray认为自己最重要的工作是以最佳方式提供模型和技术，然后与产品团队合作，让他们在这个AI世界中构建最好的产品。

他对于谷歌通往AGI的看法也很接地气：

感知用户需求、获取用户信号，以此迭代产品，这就是谷歌构建智能，通往AGI的路径。

Koray认为，Gemini面临的最大风险，是「创新枯竭」——即误以为只要照搬成功公式进行扩展即可。

在他看来，通往AGI道路上的动力源泉永远是创新，为此Gemini项目内部在持续地寻求新架构、新想法、新的做事方式。

Gemini的研发起点，基于谷歌深厚的AI研究底蕴。Koray谈到，谷歌拥有大量杰出的研究人员和辉煌的AI研究历史：

「谷歌技术团队的大多数成员，包括我自己，在四五年前还在写论文，做AI研究。而现在我们站在技术的最前沿，通过与产品用户的互动来开发技术。这是一种完全不同的思维模式。」

Koray认为，这种研究与产品融合的模式大大提升了产品迭代速度，「现在我们每六个月构建一次大模型，每一到一个半月就进行一次更新。」

随着Veo 3、Nano Banana等模型的出现，谷歌在产品化方面也取得了巨大成功。

在这些产品背后，Koray也谈到了图像模型的回归。

谷歌则一直强调输入输出层面的多模态，并通过Nano Banana实现了文本生成模型与图像生成模型的融合。

Koray预测未来图像生成与文本生成等多模态最终将统一于「单一大模型」之下，这种结合也将产生令人兴奋的化学反应。

Koray还强调了谷歌的另一项优势：拥有全栈方法。

谷歌从模型、数据中心、芯片到网络，以及如何大规模运行这些系统，每一层都有专家，而且不同层之间在研发上也是可以相互协同。

在科研、技术、产品方面的深厚积累，是Gemini 3圈粉科技大佬的重要原因，也是谷歌能够强势回归的重要底气。

如今，AI格局已经重塑，谷歌可以稍事休息，OpenAI需要再加把劲了。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/salesforce-ceo-marc-benioff-gemini-3-praise-chatgpt-2025-11%20 

https://x.com/Benioff/status/1992726929204760661%20 

https://www.oneusefulthing.org/p/three-years-from-gpt-3-to-gemini%20 

https://www.reuters.com/business/alphabet-races-toward-4-trillion-valuation-ai-fueled-gains-accelerate-2025-11-24/