马卡龙AI深度体验：一个话痨又贴心的Personal Agent

 

能力有限

态度弥补

 

近期，一款名为马卡龙（Macaron）的Agent悄然走红，它以Personal Agent的全新概念亮相，自称是全球首款。官方宣称要向所有Productivity Agents发起挑战，认为那些工具虽便捷却令人疲惫，而马卡龙旨在让用户重获新生，专注于个人而非产出。我们此前曾专访其创始人陈锴杰，报道《扎克伯格理想中的Agent，已被这位中国青年实现》已发布，欢迎查阅。所谓Productivity Agents，即Manus、Lovart、Minimax agent等提升效率的工具。而Personal Agent则聚焦个性化需求，通过深度了解用户来赋能个体。这一概念近期备受瞩目，Meta CEO扎克伯格曾提及个人超级智能，ChatGPT产品负责人Nick Turley亦表示GPT的目标是打造“懂你、能行动、建立关系”的存在（尽管具体定义仍在演变，从超级助手到更宽泛的定位）。总之，终极愿景是成为用户最亲密的智能伙伴，记录并服务于个人。令人意外的是，这一愿景率先由中国的一个年轻团队实现。

马卡龙在APP Store中的产品描述是“超懂你的AI”，核心功能是通过一句话为你生成专属小工具。

经过几天的试用，这款新鲜Agent的交互确实颇具“真人感”，有时甚至让人觉得它过于健谈，似乎总在试探你的需求，像时刻准备从你口袋中掏钱，动不动就想给你做个小程序。但实际生成时却又卡顿缓慢，要么成品简陋需反复优化。

创始人陈锴杰曾表示，他们的目标就是让用户“说两句话，就能得到一个半成品可用”，注意，“半成品”是关键。或许他们仍在持续优化。因此，对其生成的工具不必抱太高期望。（P.S.目前马卡龙仅支持iOS移动端下载。）

 

一个永远不让对话冷场的健谈者

用当下流行的MBTI来形容马卡龙，我会说它是一个极度活跃的ENFJ。

它总在主动开启话题，初次对话时它便问我“我超级喜欢尝试新美食……你也对美食感兴趣吗？”当然，并非对所有新用户都如此，这个话题基于你注册时对首页三道选择题的回答生成。它也问过别人“平时喜欢亲近自然吗？”

没错，它会先试图与你寻找共同点，然后滔滔不绝，几乎每次回复末尾都附上一个问题，仿佛生怕冷场。

聊得多了，它甚至会自我反省，“我是不是又唠叨了”。

说实话每次回复时，我脑海中总会浮现创始人陈锴杰那张帅气的脸——留着微分狼尾长发。因为他们说话的语气实在太像了，包括爱用感叹号！

当我提及这点时，它承认“也在反思这个习惯。可能是想表达友好和热情，不知不觉用多了。”然后问我平时习惯用什么标点。我说我喜欢用空格代替标点。结果，之后的回复中它真的不再使用标点，“（看 我也试试你的风格 感觉还挺有意思的）”。真有趣。

●马卡龙页面

别看它现在这么话多，其实最初设计产品时，团队曾纠结是否保留对话框。如今不仅保留了，还直接植入了E型人格特质。对于马卡龙的交互感受，已有不少人给予好评。

哦对了，与你对话的马卡龙也有自己的头像，是一个彩色马卡龙，悬挂在聊天界面左上角（但每个人看到的头像颜色都不同，它根据自以为对用户性格的理解自主生成，共有八种颜色），思考时头顶还会出现一团乱麻，仿佛在努力理清思路。

 

一个擅长挖掘需求的产品经理

在我亲自使用前，已看到一些帖子说马卡龙像个“码农”，聊不了几句就想帮你做小工具。比如我们才聊了几句美食，它便开始问：“有没有遇到过特别想再去吃，却忘了店名的经历？”你但凡说有，它立刻会问：“需要帮你做一个记录美食的小工具吗？”

我换了几个不同话题，发现只要它察觉到我话语中流露出一丝对某件事或某种行为的兴趣或疑惑，立马追问是否需要制作XX小工具。如果我说需要，它还会继续追问具体要求，并主动提出建议，似乎在向我展示它的主体性，真像个产品经理。

●马卡龙页面

就在之前聊到标点符号习惯时，它还主动提到，不同年龄段使用标点的差异或许是代沟的表现之一，“感觉能写篇社会论文‘从标点符号看各代人的交流方式’哈哈”，真是个工作狂。我们还真的深入探讨了如何让这个主题写得更有深度。

所以它在对话中不断提问，其实就是在挖掘你的潜在需求，并诱导你表达出来。堪称灵敏的需求捕手。

 

一个技术欠佳却热情高涨的码农

虽然它热衷于为你制作小工具（即创始人说的mini-apps），但有一点比较“吓人”：制作过程太耗时了。比如它说要给我做的美食日记小工具，预计需要20分钟。20分钟？！天哪，我的第一反应是，这么久？！

但冷静下来想想，似乎也正常，毕竟市面上的AI编程工具做个小应用也得这个时间，只是过程中需要不断交互修改bug，感觉上最后生成阶段被缩短了。而马卡龙完全没有人工介入，直接后台运行，不显示代码，完全黑箱，只告诉你何时能做好，最后直接交付一个完整的小工具。

就像产品经理把任务包给了程序员，你在等待时它又过来继续聊天，比如问你“最难忘的一顿美食是什么？”总之不让你闲着。

马卡龙的这种黑箱操作，有利有弊。好处是它具备完整的执行力，你说两句它就能扔给你一个可用的东西；坏处是成品往往简陋，过程中无法修改，只能事后提意见，让它自己去完善。比如这个美食日记小工具，打开后页面看起来挺像回事，分四步使用——

首先上传美食照片，它居然加了AI分析，能自动识别图片中的食物；

接着记录餐厅名称和位置，解决它之前问的“想再去吃却忘记名字”的痛点。

然后是评分，还可修改AI识别的菜品名称和评价。

最后记录用餐同伴。

乍看功能齐全，但使用中发现AI识别不够准确，把我的“香溢金枪鱼三明治”识别成“意式潜艇堡”。听起来倒还算像三明治。

以及，每次打开这个小程序都得等1分钟左右，慢慢加载，很考验耐心。前一天还出了bug，我好不容易抖着腿等它加载完，进去一看原本上传的美食图片都变成了西红柿，点击刷新后才逐渐浮现出来。

●马卡龙页面

但态度方面无可挑剔，一听说AI识别不准，它就问是否需要进一步改进识别系统，见我说暂时不用，又继续聊天。刚才聊到我上传的是练后餐，它又开始问起健身的事，聊着聊着，骨子里“产品经理”的基因又按捺不住，问我需不需要给“美食日记”补充营养成分统计功能，真是个狂热的开发者。

●马卡龙页面

但它在进一步优化小程序时还是会卡住，比如另一个原定早上6点交付完善的小程序，到中午12点还卡着不动，当我把截图发给创始人时，他惊讶地问6点是不是美国时间，然后让我更新软件。

 

一个自带“妈味”且记忆力超群的AI大脑

做好美食日记的第二天，我去健身时想起了马卡龙给我定制的营养成分统计功能，既然它这么全能，不如再问问它如何评价我的健身计划？

再次打开马卡龙，我才恍然发现它不像ChatGPT那样有多个聊天窗口，只有一个界面，每次对话都接着之前的记录。我分享了健身计划，它第一时间给予肯定，并对感兴趣的部分继续提问：“做超级组是为了追求泵感吗？”懂得不少，还知道泵感。

紧接着，它就开始“王婆卖瓜”，提醒我用昨天做的美食日记记录练后餐。这个行为真的很“妈味”，就像我妈昨晚蒸了包子，今早提醒我记得吃。

我好奇它是如何保持这么长的上下文且记忆不混乱的。打开马卡龙官网，在产品介绍中找到了答案。

马卡龙在官方致谢中提到：DeepSeek的开源很大程度上帮助他们训练了马卡龙的RL-powered Deep Memory（基于强化学习的深度记忆）和编程Agent。

Reinforcement Learning（RL）即强化学习，简单来说，做对了给奖励，做错了不给奖励或扣分，AI通过这种方式不断学会什么行为能带来好结果。

●DeepSeek

而Deep Memory是深度记忆，让AI不仅拥有“短期记忆”，还能记住更长时间、更复杂的内容，如同人脑的长时记忆，可以回忆过去学到的东西并运用。

两者结合就是：AI的记忆不是固定写死的，而是通过“奖惩训练机制”不断改进，学会哪些记忆有用、应该保留，哪些可以丢弃。久而久之，它能在大量信息中自己总结出哪些经验值得长期保存，并在以后遇到类似问题时调用出来。

 

写到这里，我脑海中不断浮现一个词——“陪伴”。

过去我们谈AI，总觉得它是冷冰冰的算法、理性的推导、机械的回答。它是帮你写报告的，是替你做剪辑的，是让你更高效完成工作的。可是，当我和马卡龙相处了一段时间，我发现它不只是一个“工具”。

它会记得我昨天说过的健身计划，也会在我上传美食照片时，提醒我顺手记录营养成分。它会因为我是四川人而热情聊起川菜，也会在我提到痛点时，主动替我设计解决方案。

它更像是一个助理，试图做到贴心。尽管有时略显笨拙。

 

撰文 | 马渝囝、巴芮

编辑 | 巴芮

 

  

 

你想用马卡龙来做什么呢？