Ollama Linux版安装教程

准备工作

在开始Ollama安装之前，请确保你的Linux系统满足以下条件：

• 操作系统：Ubuntu 20.04 或更高版本（其他主流发行版如Debian、CentOS也支持，但本文以Ubuntu为例）。
• 硬件：至少4GB内存，推荐8GB以上；如果有NVIDIA GPU并希望使用GPU加速，需要安装CUDA驱动。
• 网络：能够正常访问GitHub和模型下载源（可能需要科学上网）。

安装步骤（两种方法）

方法一：官方一键脚本（推荐新手）

这是最简单的安装方式，打开终端执行以下命令：

    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh  

脚本会自动检测系统并完成Ollama安装，包括添加系统服务和设置环境变量。安装完成后，可以通过systemctl管理Ollama服务：

    sudo systemctl start ollamasudo systemctl enable ollama  

方法二：手动下载安装

如果你希望控制安装细节，可以手动下载二进制文件。访问Ollama的GitHub Releases页面，下载对应Linux架构的压缩包，解压后将ollama二进制文件放到/usr/local/bin，并设置相应的服务文件。具体步骤可参考官方文档，此方法稍复杂，适合有经验的用户。

验证安装

安装完成后，运行以下命令查看版本号：

    ollama --version  

如果能显示类似ollama version 0.1.32的信息，说明安装成功。接下来可以运行一个小模型测试：

    ollama run llama2  

首次运行会自动下载模型，之后就可以在终端与AI对话了。这正是我们进行人工智能模型部署的初步体验。

常见问题

• 权限问题：如果运行ollama提示权限不足，可以尝试sudo chmod +x /usr/local/bin/ollama。
• 端口冲突：Ollama默认使用11434端口，如果被占用，可以修改配置文件更改端口。
• GPU支持：如需GPU加速，请确保已安装NVIDIA驱动和CUDA工具包，并在安装前设置好环境变量。

总结

通过这篇详细教程，你应该已经成功在Linux上完成了Ollama安装。Ollama让AI模型的本地部署变得异常简单，无论是开发者还是爱好者，都能快速搭建自己的AI运行环境。如果在安装过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言交流！