马斯克：AI和机器人三年内解决美国债务危机，未来货币将失去意义

在美国国债突破38万亿美元、财政赤字持续扩大的背景下，亿万富翁埃隆·马斯克再次提出一个既大胆又残酷的解决方案——

无需增税，无需削减开支，只需依靠人工智能和机器人技术，就能在三年内化解美国的预算危机。

按照他的设想，未来三年内，人工智能推动的商品和服务产出增速将超过通货膨胀；二十年后，人类将不再为金钱而工作，而是出于兴趣，甚至可能使货币概念彻底消失。

马斯克与主持人Nikhil Kamath进行了近两小时的深度对话，探讨了就业、意识、家庭、金钱、人工智能以及未来可能性等多个话题。

这场对话没有预设脚本，没有刻意表演，只有两人自由发挥的思维碰撞。

马斯克的财政拯救方案

化解债务危机，唯有人工智能与机器人

当前，美国国债规模已膨胀至惊人的38万亿美元，仅利息支出就超过了国防预算。

经济学家通常将这种困境归咎于财政收支失衡，但马斯克提供了全新的视角。

在Nikhil Kamath的访谈中，马斯克明确表示：“能够解决美国债务危机的唯一途径，就是人工智能和机器人。”

在近两小时的交流中，他对债务问题的观点最为出人意料。

既不是增税，也不是削减开支，更非空洞的生产力提升论调，而是给出了明确的时间表：三年。

三年内，美国的商品和服务产出增速将超过通胀率。

他发言时语气坚定，仿佛不是在预测，而是在陈述既定事实。他在访谈中直截了当地解释道：

商品与服务的产出速度终将超越货币供应增速。

他认为，人工智能与机器人能够降低劳动力成本并提升生产效率，进而导致物价下跌，引发通缩；而一旦进入通缩，债务的实际负担将自然减轻。

换言之，债务增长越快，恰恰反映出技术升级速度滞后。

这正是马斯克的核心论点：应对债务危机无需政治博弈或财政工具，只要技术升级速度足够快，债务便会自动缓解。

他鲜少提及利率、财政赤字等传统经济变量，而是反复强调“速度”、“效率”和“系统升级”等关键词。

而他寄予厚望的“系统升级”，正是人工智能。

旗下四家企业协同并进，未来蓝图逐渐清晰

要理解马斯克为何坚信“人工智能能够解决美国债务问题”，还需回顾访谈中的另一句话：

他旗下的多家企业，正逐步整合成一个相互连通的技术生态系统。

他首先提及特斯拉。在现实世界人工智能领域，特斯拉已取得长足进展，FSD（全自动驾驶）的学习速度远超外界感知，而Optimus机器人则是整个体系中的关键一环。

他在访谈中透露了一个重要背景信息：

SpaceX、特斯拉与xAI之间的融合正日趋紧密。

他并非指商业层面的协同合作，而是强调多种技术在底层实现的“技术对接”。

他还强调，特斯拉在“现实世界人工智能”领域已走得很远，FSD正以公众难以察觉的速度持续进化。

而Optimus机器人则是重中之重。他在访谈中明确表示：“我们希望Optimus能在明年夏天启动规模化生产。”

这将成为关键转折点：Optimus将从实验室概念变为实际劳动力。

访谈中还有一个易被忽略的细节，马斯克提到：

如果未来需要太阳能驱动的AI卫星，那么特斯拉、SpaceX、xAI将自然而然地融合在一起。

SpaceX的意义不仅限于制造火箭，它更是“未来能源系统的关键组成部分”。

从能源到算力，再到人工智能与机器人，这才构成了完整的产业链。

而星链（Starlink）则如同这套体系的神经网络。

采访中，马斯克用一个比喻描述星链：

这些卫星通过激光链路相互连接，构成一个“太空网状网络”。

例如，当红海海底光缆被切断时，星链完全不受影响；当地面通信系统瘫痪时，星链仍能正常运作。

这些特性让星链的能力显得近乎超现实——它几乎不依赖任何国家的地面基础设施。

如果未来人工智能成为社会的基础设施，那么通信网络将实现“永不中断”。

此时再看xAI，其定位已远超普通人工智能公司的范畴。他解释道：

xAI的使命并非打造聊天机器人，而是构建一个“追求真实”且能够协调不同系统的智能层。

这揭示了xAI的真正角色：它是促使特斯拉、SpaceX、星链之间相互理解与协同运作的“大脑”。

这四家企业整合起来，呈现出清晰的结构：人工智能是大脑，机器人是四肢，通信是神经网络，能源是输入。

整体看来，这宛如一台尚未完全启动的、以人工智能为核心的文明操作系统。

当技术跨越国家界限

访谈进行到一半时，马斯克突然将话题从债务转向更根本的问题——货币的本质是什么？未来我们还需要它吗？

在他看来，货币本质上不过是“数据库中的数字”，其存在意义仅在于协调人类劳动力。

如果人工智能与机器人能满足所有需求，那么“分配劳动力”的需求将消失，货币也将失去意义。

马斯克给出了更深层次的判断：“从长远看，货币这一概念将消失。真正的通货是能量。”

这里的“能量”并非抽象的物理学概念，而是重新定义价值的基础。

机器运行、人工智能训练、机器人生产力的释放，本质上都依赖于能量。

能量越充足，可释放的产能就越大；产能越大，物质就越丰富。

当物质可以实现无限供给时，货币自然会被淘汰。

在此，马斯克提到了伊恩·班克斯的《文化》系列小说。

伊恩·班克斯将未来社会设想为一种“想要什么就能得到什么”的理想状态。

在这样的世界里，交易、价格、预算等概念将逐渐模糊，真正重要的是整个文明能够掌握多少能量。

这也解释了为何马斯克反复强调太空能源、太阳能卫星、全球算力网络这些宏大而遥远的工程。

不过，他的推演并未止步于货币。他认为，当机器承担起几乎所有实际生产时，人类对“工作”的认知也将彻底改变。

他在访谈中打了一个生动的比方：

未来的工作就像种菜——你愿意去做，但不做也无妨。

在他的构想中，工作不再是谋生必需，而是一种兴趣和选择。

人类将实现“全民高收入”，但这并非源于政府补贴，而是因为机器已能在常态下提供丰富的物质财富。

届时，贫富差距不再体现为薪资差异，而在于“你想做什么、选择过怎样的生活”。

这会产生一种奇妙的矛盾感：在外界看来，这样的世界如同“乌托邦”，但对马斯克而言，这只是技术进步的自然结果。

回到现实问题，马斯克的价值观究竟是什么？

假如马斯克投资股票

利用人工智能与机器人提升生产力，进而解决美国经济危机——

这种方案听起来仿佛是马斯克试图“拯救美国”——

他旗下既有开发Grok模型的xAI公司，又有研发擎天柱机器人的特斯拉。

但当被问及若自己作为一名股票投资者会选择哪家公司时，马斯克坦言：

如果必须选择，我会投资人工智能与机器人公司——即便与我自己无关的那种。

我认为谷歌未来将极具价值。他们在人工智能领域打下了坚实基础，具备释放巨大潜力的能力。英伟达更无需多言，如今已是显而易见的选择。

他的投资理念是：

从某种意义上讲，未来能创造几乎所有价值的，正是那些涉足人工智能、机器人技术，乃至太空探索的企业。

人工智能与机器人所能提供的商品和服务，将远超其他所有行业的总和。

马斯克正在投资未来，正如Ricardo Antonio Celini在《唯一值得下注的选择》一书中所写：

投资者所能拥有的最大优势，并非对过去的深刻洞察，而是对未来更具勇气和想象力的远见。

英伟达和谷歌值得投资——

众所周知，英伟达与谷歌母公司均远超第三季度财报预期。

而全力押注人工智能的最著名投资人，非孙正义莫属。

近日，孙正义“含泪”抛售英伟达股票。

不过，这或许是件好事——

尽管英伟达长期称霸人工智能训练市场，但谷歌TPU凭借四倍性价比优势强势切入推理市场，已吸引Anthropic、Meta等巨头迁移。

孙正义：人工智能时代的塞翁？

近期，面对市场日益升温的“人工智能泡沫”担忧，孙正义表现得极为不屑，直言那些担忧泡沫的人“不够聪明，句号”。

他预言，未来人工智能将比人类聪明一万到十万倍，若能在全球GDP中占据10%的份额，将在短时间内创造数十万亿美元财富。

他语出惊人，坦言上个月抛售价值58亿美元的英伟达股票让他“痛哭流涕”（crying），坚称自己一股都不想卖。

但他解释，此举并非看衰英伟达或担心泡沫，而是为了腾出资金，以履行对OpenAI及其他人工智能项目的巨额投资承诺（包括承诺年底前注资超300亿美元）。

但时代正在变化，抛售英伟达未必不是塞翁失马——

过去，人工智能的重心在于模型训练——这正是英伟达的核心优势所在。

但如今，战场正转向推理（Inference）——即人工智能模型在现实世界中落地应用的阶段。

这不仅是技术层面的较量，更是经济模式的转型：训练是一次性冲刺，而推理则是永无止境的马拉松。

2024年，OpenAI的推理成本估计高达23亿美元，远超GPT-4训练阶段的1.5亿美元。

而推理领域，正是谷歌TPU异军突起之处，也预示着英伟达垄断格局的终结。

在性能、功耗、成本、基准测试等多个维度，谷歌的TPU v6e全面领先于英伟达H100，尤其在“性价比”（cost-performance）这一核心指标上优势突出。

然而，这场TPU与GPU的算力之争并非纸上谈兵，它正实实在在地重塑商业模式、投资逻辑，甚至改变从业者的职业发展路径。

60亿美元抛售潮：华尔街资金撤离英伟达

在人工智能推理架构迅速崛起的背景下，英伟达曾经“不可动摇”的统治地位，正面临华尔街最敏锐投资者的“现实校正”。

软银清仓英伟达，并非孤例。

2025年第三季度，科技投资先驱Peter Thiel旗下的对冲基金Thiel Macro LLC清仓了所持的537,742股英伟达股票（截至9月底市值约1亿美元），并将资金转向苹果、微软等更具防御性的资产，以规避可能出现的人工智能泡沫破裂风险。

而曾精准预判2008年金融危机的“空头之王”Michael Burry，也在2025年末建立了920万美元的英伟达看跌期权头寸，押注估值大幅回调。他担心，随着Meta、Oracle等超大规模客户数据中心产能过剩，库存GPU将迅速贬值。

这些“聪明资金”并未放弃人工智能赛道，而是悄然撤离估值泡沫化的英伟达股票。目前，英伟达远期市盈率高达70倍，引发市场对其估值合理性的严重质疑。

谷歌TPU的崛起以及推理成本正在侵蚀人工智能公司的利润率，而人工智能训练的“荣耀时刻”已渐行渐远。

尽管英伟达财报依然亮眼，但其股价自10月高点已回落12%，机构资金持续外流，表明整个科技板块的风险偏好正在下降。

这场规模超过60亿美元的资金撤离背后，折射出一个残酷现实：

当推理效率的天平倾向于TPU这类专用芯片时，即便是人工智能帝国的“王者”，也难以阻挡资本理性撤离的浪潮。

参考资料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-01/softbank-s-son-cried-about-nvidia-stake-sale-to-fund-ai-bets

https://www.businessinsider.com/elon-musk-ai-fix-america-debt-crisis-inflation-2025-12

https://www.youtube.com/watch?v=Rni7Fz7208c

https://www.ainewshub.org/post/nvidia-vs-google-tpu-2025-cost-comparison