速通OpenPI本地部署（远端推理）简易实现 ——WSL2+Ubuntu24.04环境完整指南

欢迎来到OpenPI部署的快速入门教程。本文将带你使用WSL2+Ubuntu24.04，以最简单的方式实现OpenPI的本地部署并配置远端推理功能。无论你是AI开发者还是爱好者，这份本地部署指南都能让你在半小时内跑通流程。

1. 前置条件：搭建WSL2 Ubuntu环境

首先，确保Windows系统已启用WSL2，并安装Ubuntu24.04。这是运行OpenPI的基础WSL2 Ubuntu环境。打开PowerShell（管理员）执行：wsl --install -d Ubuntu-24.04。安装完成后启动并设置用户名密码。

2. 安装OpenPI依赖

进入WSL2终端，更新软件包并安装Python3、pip以及必要的编译工具：sudo apt update && sudo apt upgrade -y，然后安装python3-pip python3-venv build-essential。

3. 获取OpenPI源码并配置虚拟环境

使用git克隆OpenPI仓库：git clone https://github.com/your-repo/openpi.git。进入目录并创建虚拟环境：python3 -m venv openpi-env，激活：source openpi-env/bin/activate。然后安装Python依赖：pip install -r requirements.txt。

4. 配置远端推理

为了实现远端推理配置，我们需要修改OpenPI的配置文件，使其监听外部连接。编辑config.yaml，设置host: 0.0.0.0和port: 8000。这样，同一局域网内的设备就能通过WSL2的IP访问推理服务。可以使用ip addr查看WSL2的IP地址（通常为eth0的inet）。

5. 启动服务并测试

运行启动命令：python run_server.py。看到“Running on http://0.0.0.0:8000”即表示成功。在Windows浏览器中访问http://:8000，即可体验远端推理功能。你也可以编写客户端代码调用API进行测试。

6. 常见问题与优化

如果遇到端口被占用，可以更改端口；如果需要开机自启，可以配置systemd（WSL2需额外设置）。这份本地部署指南涵盖了从零到远端推理的全部步骤，希望能帮助你快速上手OpenPI。

总结：通过WSL2+Ubuntu24.04，我们轻松实现了OpenPI的本地部署并开启远端推理。整个过程简洁高效，适合开发测试。如果你在生产环境使用，请考虑安全加固和性能调优。