小扎AI王朝内部裂痕：开源战略受挫，新旧势力激战正酣

扎克伯格亲手打造的AI帝国，正面临新旧势力的双重夹击。一方押注超级智能的“神性”，另一方紧盯广告收入的现实；一边豪掷千金如流水，另一边却被逼无奈选择离职。至于传说中的「牛油果」模型，能否成为救世主？

凡有人处，必有纷争。硅谷，自然也不例外。

今年硅谷最扣人心弦的商战大戏，正在Meta内部上演。

据《纽约时报》爆料，Meta内部正在上演一出真实版的「权力的游戏」。

扎克伯格的爱徒与多年老臣之间，剑拔弩张、冲突不断。图灵奖得主Yann LeCun的出走，或许正是这场内斗的牺牲品——被逼无奈，挂冠而去。

小扎开源梦碎：Llama 4折戟，战略转向

一直以来，扎克伯格都强调应向公众开放新兴工具和技术，尤其在AI领域更是如此。

他认为，开源不仅能增强Meta产品实力，也有助于推动技术普及。他甚至将Meta的AI开源策略比作谷歌在智能手机领域推出的Android系统，寄予厚望。

年初，Meta还是AI开源的王者，如今却面临投入与回报的双重拷问。

过去，Meta在AI领域的最大优势是Llama系列的「开源」定位：让研究人员与开发者自由使用并优化模型。然而好景不长。

然而，年初DeepSeek发布后，中国开源AI开始狂飙突进；6月，Meta寄予厚望的Llama 4惨遭滑铁卢，性能不及预期。

到了7月，扎克伯格语气突变，称「必须谨慎评估开源风险」，并暗示策略或将调整。风向变了。

据悉，Meta最新的AI模型「Avocado」（牛油果）可能将不再开源，模型参数和代码将对外保密，一改往日开放姿态。

28岁天才少年，能否成为小扎的救命稻草？

AI已成为Meta的核心战略，不仅是资金投入重点，也是高管关注的重中之重。扎克伯格亲自督战。

扎克伯格承诺，未来三年将在美国基础设施项目上投入6000亿美元，其中大部分将用于AI相关建设。真金白银，砸向未来。

据知情人士透露，Meta内部正在重新配置资源，将部分原本投向虚拟现实和元宇宙的预算转投AI眼镜等硬件项目。元宇宙的优先级似乎正在让位。

如果Meta真要在明年交出一个行业领先的成果，就得靠28岁的「天才少年」Alexandr Wang。

他是在Meta收购其初创公司Scale AI后加入公司的。扎克伯格对他寄予厚望，视其为破局关键。

Alexandr Wang带头组建了一支由OpenAI、谷歌等竞争对手跳槽过来的顶级研究团队，名为「TBD Lab」。

这支团队被安置在Meta硅谷总部中心区域、扎克伯格办公室旁的一个玻璃隔间内，四周环绕着红杉树，物理上就与其他部门隔离开来。

知情人士透露，扎克伯格之所以将该团队「隔离」出来，就是为了让它远离公司内部的层层官僚程序，赋予其最大的创新自由度。

毕竟，Meta旗下还管理着Facebook、Instagram和WhatsApp等多个重量级产品，官僚主义在所难免。

但短短五个月后，这种「隔离」不仅体现在物理空间上，也逐渐演变为组织内部的深层裂痕，派系斗争浮出水面。

山头林立，内部大乱斗：AGI与广告业务的路线之争

据多位知情人士透露，今秋的内部会议中，Alexandr Wang曾私下表达对Meta高层中部分老将的不满，包括首席产品官Chris Cox和首席技术官Andrew Bosworth。

其中，争执焦点之一是：AGI（通用人工智能）还是产品落地？Cox和Bosworth希望Alexandr Wang用AI优化推荐算法和广告业务，直接赋能现有产品。但Alexandr Wang坚决反对，认为这会分散精力，拖慢通往超级智能的步伐。

据多位现任和前任员工透露，这场争论只是冰山一角，水面下的矛盾更加汹涌。

如今，在Meta内部，TBD Lab与其他高管之间剑拔弩张，已逐渐形成一种「你死我活」的对立氛围。双方都认为自己的路线才是公司的未来。

三位知情人表示，TBD Lab的研究人员普遍认为，其他部门的高管只关心如何改进社交媒体业务，而他们的目标是打造具备「神性」的超级人工智能ASI（人工超级智能）。理念天差地别。

Meta虽然一贯强调「开源」，但也计划通过将AI融入旗下产品实现变现。比如，在Instagram中加入AI聊天角色，或在智能眼镜中嵌入个人AI助手。背后逻辑是：用户在平台上停留得越久，广告收入就越高。这是传统派的打法。

不过，这种策略也引发了公司内部的「理念之争」。一方要长远的“神”，一方要眼前的“钱”。

曾负责Facebook信息流的Chris Cox、负责硬件业务的Andrew Bosworth等老将，更倾向于将超级智能视作服务社交业务的工具，而不是目的本身。

据悉，在一次内部会议上，Cox曾提问Alexandr Wang：Meta的AI模型能否像谷歌那样，借助YouTube数据来优化推荐算法，用Instagram数据进行训练？这代表了产品派的务实需求。

但Alexandr Wang认为，这种为满足具体产品需求而定制训练路径，会拖慢通向「超级智能」的整体进程。双方各执一词，互不相让。

知情人士透露，Alexandr Wang之后还私下抱怨，Cox更关心自家产品，而不是应当优先打造的「前沿模型」。矛盾公开化。

为了全力支持TBD Lab的野心，Meta也开始「削弱」其他业务线。资源开始向TBD倾斜。

据悉，Bosworth最近被要求大砍其主管的Reality Labs（虚拟现实与增强现实部门）明年预算20亿美元，这笔钱直接转投Alexandr Wang的团队。老将们的不满可想而知。

在算力分配上，内部也出现了激烈争论。稀缺的GPU资源该给谁？

有员工表示，负责社交媒体推荐算法的团队认为，Meta新增的大量算力资源，理应优先用于增强他们的业务，而不是全部拿去训练AI模型。毕竟，广告是Meta的现金牛。

在最新一次投资者电话会议上，Meta首席财务官Susan Li表示，2026年的一个重点方向，就是利用AI模型增强社交媒体算法。这似乎更倾向于产品派的诉求。

目前尚不清楚分歧是否已经解决，但内部紧张气氛弥漫。

冲突不断：新老文化水火不容

新老文化冲突最明显的地方，在于产品开发流程。一个求稳，一个求快。

按照传统流程，Meta开发新产品时会征求多个团队意见，涉及前端界面、设计、算法信息流、隐私保护等多个维度。这种层层反馈的模式，确保了数十亿用户使用的App之间风格一致，但也牺牲了速度。

但这套流程是为传统软件而设计的，对于基础大模型（foundation models）来说，已明显「拉后腿」。AI研发需要快速迭代，而不是层层审批。

新AI领导层，特别是Friedman认为，Meta早年构建的大量内部开发工具，反而成了快速研发的障碍。他们主张打破常规，轻装上阵。

参考阅读：扎克伯格急了！Meta内部文件曝光：宁用竞品，也要废掉祖传系统——这反映了新派的态度。

对Meta而言，这种开发理念的转变，并非只是工具层面的更替，更深层次的是工作文化的剧烈震荡。习惯了流程驱动的老员工感到不适。

Meta曾以「流程驱动」著称，项目往往需要跨部门协调、反复评审。但在Friedman主导的新开发模式下，速度优先、边做边调，强调的是快速试错、以实物演示取代文字汇报。两种模式格格不入。

这种风格深得Wang和TBD实验室的团队青睐。他们试图将AI项目的研发节奏，拉回到创业公司式的「战斗模式」上。这与Meta过去的文化形成鲜明对比，也成为公司内部摩擦的主要来源之一。

热锅上的蚂蚁：高压下的AI组织

在Meta内部，「热锅上的蚂蚁」的远不止Wang一人。Friedman同样压力山大。

消息人士称，Friedman也被要求推出一款真正「破圈」的AI产品。他主导开发的AI短视频内容流「Vibes」在9月上线，但被普遍认为不如OpenAI的Sora 2强大。多位前员工和内容创作者告诉媒体，Vibes仓促上线，缺乏诸如「真人口型同步配音」等关键功能，口碑不佳。

虽然Vibes确实带动了Meta独立AI应用的下载量上升，但根据Appfigures提供的数据，其在下载量上仍远远落后于Sora。差距明显。

整个Meta的AI组织，如今都被卷入这场「高压模式」中。加班已成常态，一周70小时工时是普遍现象，团队还频繁经历裁员和重组。人人自危。

10月，Meta在MSL裁员600人，旨在「减少管理层级、提升执行效率」。此次裁员涉及到了基础人工智能研究部门FAIR，据知情人士称，这也成为Meta首席AI科学家Yann LeCun决定离职、创办新公司的关键原因之一。一代AI宗师，黯然离场。

即将登场的Avocado模型，能否打破僵局、助Meta重回AI第一梯队？这不仅关乎技术路线，更是扎克伯格这场豪赌成败的关键。是“牛油果”拯救Meta，还是Meta被内耗拖垮？硅谷拭目以待。

参考资料： 

https://www.nytimes.com/2025/12/10/technology/meta-ai-tbd-lab-friction.html