ChatGPT文风之谜：肯尼亚作家称AI在模仿他们的写作方式

ChatGPT文风为何充满“AI味”？原因终于浮出水面！

肯尼亚作家发声：这都是因为我们！

近日，一位肯尼亚作家在Hacker News上发表的一篇“控诉帖”引发了广泛关注——

这位作家直言：“我是肯尼亚人，并非我的文风与ChatGPT相似，而是ChatGPT的文风与我如出一辙。”

点开帖子才知，这位名叫Marcus Olang’的作家（以下简称小马）连续多篇精心撰写的文章均遭退稿，理由竟都是“太像ChatGPT生成”。

想到自己从小接受的教育——文章需如完美大厦、须展现丰富词汇——如今却被误认为AI生成，小马不禁怒吼：

对于那些热衷于侦查数字虚假性的侦探们，我想说：朋友，欢迎来到肯尼亚教室、会议室或公司内部Teams聊天室里一个典型的星期二。你们所谓的机器指纹，实际上却是我们教育的化石记录。

早有消息指出，为节约成本，许多AI公司将RLHF等任务外包给非洲人员，因此模型用语习惯难免偏向非洲。

我们有理由怀疑：ChatGPT是否从肯尼亚“偷师”写作技巧？

让我们一探究竟——

“ChatGPT无意中在模仿我们”

事情是这样的。

来自肯尼亚的Marcus Olang’（小马）近日发文控诉，自年初收到第一条回复起，他便陷入“自证非AI”的困境。当时甲方反馈：

你写得不错，逻辑也扎实，就是……能否用更“人性化”的方式重写？现在读起来太像ChatGPT了。

不仅是他，身边多位作家朋友也遭遇类似反馈。

在仔细对比自己与ChatGPT的文本后，小马无奈承认——别说，咱们的文风确实与ChatGPT相似。

从某种意义上说，指控者并非完全错误。我的写作风格确实与大语言模型的输出有几分相似。

我们都倾向于使用结构严谨、平衡的句子。我们都喜欢使用过渡词确保逻辑流畅。我们都会偶尔使用（如今看来几乎成了罪证）连字符、分号或破折号来连接相关想法，使其比简单的句号更显优雅。

不过小马认为：

讽刺之处在于，这种讽刺或许会让我们的祖先会心一笑。

他表示，不是自己写得像ChatGPT，而是ChatGPT无意中模仿了他们——模仿他们这一代，以及过去几代在全球南方，尤其是肯尼亚这类地方，经过严苛教育体系“锻造”出来的人。

从小到大，小马接受的写作指导都讲求规范、精心遣词造句（是谁DNA又动了？）。

我们从小被教导，文章必须像一座完美的大厦。引言是地基，主体是承重墙，结论是封顶，必须坚固、对称、无懈可击。我们要用“首先、其次、最后”构建逻辑，用“此外、然而、因此”精确转折，用“光辉灿烂”、“精疲力竭”这样的“好词”展现词汇量。

这种写作，是我们的敲门砖，是我们在KCPE（小学毕业考试）决定命运的四十分钟里必须掌握的生存技能，是我们向上攀爬的阶梯。它严谨、清晰、富有说服力，但也因此，在今天某些人耳中，它听起来“缺乏人性的温度”。

而这一套恰巧也被AI学去了。

讽刺的是，AI大模型（如ChatGPT）正是从海量书籍、论文、报告中学习写作的。这些文本库中充满了历史沉淀的经典、正式书面语——也就是我们被训练去模仿的文体。因此，当AI为显得“权威”和“可信”而输出时，其文风自然与我所受的教育产生诡异的“孪生”效应。

于是，面对“文风像AI”的指责，小马愤而吐槽：

这台机器为了显得权威，最终听起来却像个英语作文得了“A”的肯尼亚小学毕业考试（KCPE）毕业生。它无意中复制了大英帝国的语言幽灵。

他还提到，现有AI检测器往往更倾向于将流畅、逻辑严密、句式规整的文本标记为AI生成，而这正是许多非英语母语者（尤其接受过严格正式写作训练的人）的写作特点，因此他们更容易被误判。

总之，小马用自己的经历告诉大家——

由于历史原因，一些非英语母语者的写作本就是现有AI模型的“教材”，而他们现在却成了AI普及后的“受害者”。

这一说法获得众多网友认同：

然而，令人啼笑皆非的是，小马这篇感情饱满、“活人感”十足的文章，竟被Pangram网站判定为100% AI生成。

啊这……小马不语，只是一味生气吐血（doge）。

因非洲人做RLHF，ChatGPT还爱用“delve”一词

基于类似原因，人们发现ChatGPT对“delve”（挖掘、深入研究）一词情有独钟。

《卫报》曾刊文指出，墨尔本斯威本科技大学AI专家Jeremy Nguyen发现——

在PubMed这类专业学术网站上，“delve”的出现频率近年激增10到100倍。

（PubMed收录80余国5200+生物医学期刊，总量超3900万条文献。）

这暗示大量研究人员可能用ChatGPT辅助写作，并将其偏好词汇带入学术文本。

这一现象还引发马斯克和YC联合创始人保罗·格雷厄姆关注，后者发帖：

有人给我发了一封带“delve”的邮件，这个词表明文本大概率是AI生成的（暗示对方用AI写项目书还找他投资hhh）。

格雷厄姆发帖后，ChatGPT官号还用该词公开整活，引来无数网友跟风。

进一步数据分析显示，“delve”并非孤例——

像“explore”、“tapestry”、“testament”和“leverage”等词汇，在ChatGPT生成文本中出现频率也异常高。

《卫报》详细揭开了谜底——

为将大语言模型“驯化”成安全、有用、可控的聊天机器人，企业通常雇佣大量人类测试员，让他们与模型互动并提供反馈（如点赞/点踩，或撰写理想回复）。

模型从海量人类偏好数据中学习，调整自身行为，即RLHF（基于人类反馈的强化学习）。

出于人力成本考量，RLHF这项劳动密集型工作被大量外包给肯尼亚、尼日利亚等英语区非洲国家。

对这些国家，“delve”这类词正是他们日常生活中自然、规范的商务或学术英语，因此被高频使用。

于是这些词自然在ChatGPT中高频出现。

BTW，你还有哪些鉴别AI内容的小技巧？

有网友先打了个样：

“幼兽般的呜咽”、“瞳孔缩成针尖”……嗯，一般人确实想不到（doge）。

参考链接：

[1]https://marcusolang.substack.com/p/im-kenyan-i-dont-write-like-chatgpt

[2]https://news.ycombinator.com/item?id=46273466

[3]https://x.com/JeremyNguyenPhD/status/1780580567215681644

[4]https://x.com/ChatGPTapp/status/1780721920322781447