Ubuntu 22.04离线安装Docker和NVIDIA Container Toolkit

在无法连接外网的生产环境或内网服务器中，Ubuntu 22.04离线安装Docker并配置NVIDIA Container Toolkit以实现GPU支持是一项常见需求。本文详细记录整个离线安装流程，确保即使对Linux不熟悉的小白也能按步骤操作成功。

1. 准备工作：下载离线安装包

在一台能联网的Ubuntu22.04机器上，提前下载好Docker和NVIDIA Container Toolkit的离线安装包及依赖。

• Docker离线包：从官方GitHub release下载适用于Ubuntu22.04的deb包集合，或下载静态二进制包。这里推荐使用docker-ce_*.deb及相关依赖（containerd.io, docker-ce-cli等）。
• NVIDIA Container Toolkit离线包：从NVIDIA官方GitHub（nvidia-docker）下载最新deb包，以及libnvidia-container相关依赖。
• 将所有下载的deb文件打包，通过U盘或内部网络传输到目标离线服务器。

2. 安装Docker（离线）

进入存放deb包的目录，执行以下命令安装所有deb包：

    sudo dpkg -i *.deb  

若出现依赖错误，运行sudo apt-get install -f自动修复（需要系统已配置本地apt源或已有基础依赖）。之后启动Docker并设置开机自启：

    sudo systemctl start dockersudo systemctl enable docker  

验证安装：docker --version，看到版本号即成功。

3. 安装NVIDIA Container Toolkit（离线）

NVIDIA Container Toolkit离线安装需要先安装libnvidia-container基础库。同样在deb包目录执行：

    sudo dpkg -i libnvidia-container*.debsudo dpkg -i nvidia-container-toolkit*.deb  

安装完成后，配置Docker使用NVIDIA运行时：

    sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=dockersudo systemctl restart docker  

4. 验证GPU支持

运行一个带有nvidia-smi的测试容器，检查是否能够识别GPU：

    sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi  

如果看到GPU信息列表，说明Docker GPU支持已成功启用。至此，你已完成离线安装Docker NVIDIA环境。

5. 常见问题与注意事项

• 确保内核版本与Docker兼容（Ubuntu22.04默认内核5.15+，完全兼容）。
• 离线安装前，最好用apt-cache depends检查依赖关系，提前下载所有依赖deb。
• 如果系统缺少基础库（如libc6），建议先配置本地apt源（如使用DVD或拷贝/var/cache/apt/archives）。

通过以上步骤，即使在离线环境下，也能顺利搭建支持GPU的Docker环境，为AI训练、深度学习推理等任务提供基础。