AI内存短缺引发电子设备涨价潮，专家建议现在购买

「我一直建议消费者，若打算购买电子设备，最好立即行动。我自己想入手的 iPhone 17 已经下单了。」这一观点来自市场研究机构 TrendForce 的高级研究副总裁 Avril Wu 在近期的一次访谈。

她提出这一建议的核心依据在于，人工智能技术的迅猛发展正引发内存供应紧张，这股浪潮已蔓延至消费电子市场，推动各类设备价格走高，且这一状况在短期内难以得到缓解。

就在上周，有消息指出，电脑内存（RAM）这一以往在硬件配置中并不起眼的部件，如今价格已飙升至令人震惊的水平。一根 256GB 的内存条售价甚至比一块 RTX5090 显卡还要高出 1000 多美元。回顾今年 2 月，仅需 899 元便能购得的两根 32GB 内存条，如今价格已攀升至 3499 元。

此番涨价的根源，在于内存产能被人工智能领域大量“抢占”，当前内存市场正陷入一场因 AI 算力需求激增而导致的“结构性短缺”。

据 TrendForce 统计，目前 RAM 芯片的市场需求已超出供应量约 10%，且需求增长速度之快，使得制造商每月采购芯片的成本都在显著增加。

仅在本季度，厂商为 DRAM（最常见的内存类型）所支付的费用就较上一季度上涨了 50%。若希望更快获取芯片，所需支付的溢价甚至可能达到常规价格的两到三倍。

Wu 预计，未来一个季度 DRAM 价格还将继续攀升 40%，并且她认为 2026 年之前价格回落的可能性不大。

网友在 12 月 17 日购买的内存条，8 天后上涨 34%。

AI 或将占据全球 DRAM 消耗量的近两成

要理解这轮涨价背后的深层原因，首先需要认识人工智能对内存的高度依赖。

科技咨询公司 Greyhound Research 的首席执行官 Sanchit Vir Gogia 指出：“人工智能的工作负载本质上是围绕内存构建的。”无论是模型训练还是推理系统，都离不开大容量、持久性的内存占用、极高的数据带宽，以及与计算单元的紧密协同。“若想保持性能，这些配置无法削减。”

以处理“100 万 token”的长文本为例，即使采用 FP8 这类相对节省容量的格式，推理过程中仍可能需要约 60GB 的高速 DRAM 来保存中间状态；若使用 FP16，这一需求可能翻倍至 100GB 以上。相比之下，当前常见的 8K token 任务仅需约 1GB 内存，这意味着需求激增了约 60 倍，成为人工智能扩张中一项隐性的成本。

与此同时，全球范围内的人工智能公司正在加速建设数据中心，投入资金高达数十亿美元。这正是 Gogia 认为当前局势并非周期性波动，而是一场结构性变革的原因所在。

有媒体援引行业专家预测，到 2026 年，仅云端高速内存的消耗量便可能达到 3 艾字节（EB）。这一数字由三大部分构成：

核心推理工作负载：Google 的 Gemini、AWS 的 Bedrock、OpenAI 的 ChatGPT 等主流平台，实时内存需求约为 750PB，考虑实际部署所需的冗余和安全余量后，该数字将翻倍至约 1.5EB。

私有云基础设施：Meta 和苹果的私有云，以及中国国内市场，贡献约 800PB。

下一代模型训练：包括检查点存储和参数保存在内的训练需求，再增加 500PB。

然而，真正令人担忧的并非这 3EB 本身，而是它对整个内存产业带来的“挤出效应”。

人工智能竞赛的焦点正从单纯的算力比拼，逐步转向内存容量与推理成本的较量。随着推理过程中需存储的中间状态数据激增，每个用户或 AI Agent 所需的内存成倍增长，对 HBM（高带宽内存）和 GDDR7 等高速内存的需求也急剧攀升。

问题在于，高速内存的制造远比普通内存更消耗产能：生产 1GB 的 HBM 所消耗的晶圆产能，相当于 4GB 的标准 DRAM；而 GDDR7 则是 1.7 倍。这意味着，AI 对制造产能的实际占用，远超其内存出货量所显示的比例。

有报告预测，2026 年全球 DRAM 总产能约为 40EB，而 AI 的“等效消耗”将占到总产量的近 20%。考虑到 DRAM 年产能增长率仅 10% 至 15%，这种需求激增势必会挤压 PC、智能手机和服务器 DDR5 等标准 DRAM 产品的供应，进一步加剧短缺风险与价格上涨压力。

芯片巨头面临“二选一”难题

面对人工智能领域带来的高利润订单，内存芯片制造商纷纷调整产能分配。总部位于爱达荷州的美光科技（Micron Technology）是全球最大的 RAM 制造商之一，其最新公布的季度财报超出市场预期，主要得益于内存芯片价格的上涨。

美光 CEO Sanjay Mehrotra 在财报电话会议上表示：“我们认为，在可预见的未来，整个行业的供应量将持续低于需求。”

然而，问题在于：当芯片厂商将更多产能倾斜至 AI 领域的高端内存时，留给个人电脑、智能手机、游戏设备以及电视等消费电子产品的芯片份额便相应减少。

戴尔科技首席运营官 Jeff Clarke 在 11 月 25 日的财报电话会议上坦言成本压力：“我看不出这些成本如何不转嫁到消费者身上。”

分析人士普遍认为，这一困局短期内难以找到解决方案。

内存短缺还可能连带影响 GPU 的供应。根据当前的行业动态和供应链报告，英伟达计划在 2026 年缩减消费级 GPU（GeForce RTX 系列）产量的消息已在业界流传，且可信度较高。

据供应链媒体 Benchlife 和 Board Channels 爆料，英伟达拟在 2026 年上半年对其最新的 RTX 50 系列（Blackwell 架构）进行大规模减产。预计与 2025 年同期相比，供应量将减少 30-40%，受影响较大的首先是显存较大的高端型号，尤其是 RTX 5070 Ti 和 RTX 5060 Ti 16GB。

2026 年，英伟达预计不会发布全新的 GeForce 架构 GPU（如 RTX 60 系列），而是以 RTX 50 系列的生命周期维护为主，市场重心将逐步转移至 AI 芯片和“AI 工厂”。

不仅涨价，还可能面临配置缩水

Wu 指出，内存芯片行业正面临严峻的产能瓶颈。到 2026 年底，芯片制造商将在现有工厂设施中达到产能扩张的极限。

而下一座预计投产的新工厂——美光正在爱达荷州建设的项目——要到 2027 年才能正式投入运营。

这意味着，在未来至少一年半至两年的时间里，消费者将不得不面对电子设备价格的持续上涨。正如 Wu 所言：“预计供应商在可预见的未来将继续提价。”

对于普通消费者而言，若近期有购买电脑、手机或其他电子设备的计划，现在或许正是出手的时机——因为等待可能意味着更高的价格。

而且，“更贵”并不一定意味着更好，因为品牌方正在被迫“缩水”产品配置。

根据 TrendForce 最新发布的报告，2026 年第一季度内存价格的涨幅已超出此前预期，终端产品的物料成本（BOM）压力正逼近临界点。面对这一局面，电子设备制造商不得不采取一系列应对措施，包括暂停原本计划的降价促销、缩减产品规格（例如原本标配 16GB 内存的手机可能改为 12GB 甚至 8GB），DRAM 规格被迫向下调整。

报告还指出，不同价位的产品将面临不同命运：高端产品可通过调整定价和促销策略来转嫁成本；而中低端产品的处境更为艰难——要么被迫涨价，要么直接加速停产退市（EOL）。

你近期有购买电子设备的打算吗？计划何时出手？

参考链接：

https://www.npr.org/2025/12/28/nx-s1-5656190/ai-chips-memory-prices-ram

https://www.trendforce.com/research/download/RP251208NA

https://www.trendforce.com/news/2025/12/26/news-ai-reportedly-to-consume-20-of-global-dram-wafer-capacity-in-2026-hbm-gddr7-lead-demand/