

德意志银行在其最新研报中指出,2026年将成为Robotaxi规模化运营与人形机器人商业化部署的产业拐点。借力日趋成熟的汽车供应链,人形机器人正进入快速降本通道,Mobileye等行业巨头已将成本目标锁定在1万美元级别;同时,自动驾驶技术正由实验验证转向全球扩容,Waymo订单量激增,英伟达推出的Alpamayo平台正助力传统车企实现高阶智驾的“即插即用”。物理AI正以前所未有的速度跨越实验室,迈向量产。
2026年被视为AI全面接管物理世界的开端——从具身智能机器人到全自动驾驶车辆,人工智能正在通过硬件生态积累海量实战经验。
根据追风交易台的深度追踪,德意志银行于1月13日发布的CES展会回顾报告显示,拉斯维加斯CES展会见证了市场对物理AI热度的井喷。报告特别强调,自动驾驶车辆(涵盖Robotaxi与消费级L4)以及人形机器人已然成为科技竞争的绝对中心。
德银在研报中明确预测:“整体而言,2026年将标志着自动驾驶汽车从验证阶段迈向大规模商业化,而人形机器人也将完成从实验室原型到小规模实地部署的跨越。”
报告分析称,人形机器人产业正在催生全新的供应链体系,传统汽车零部件供应商正积极寻求转型,以抢占未来的放量红利。与此同时,英伟达等芯片巨头正通过革新底层平台,重塑自动驾驶的市场竞争格局。
以下是德意志银行总结的10大核心行业洞察:
德银指出,人形机器人的供应链正在经历类似电动车驱动总成的演进路径:供应商不仅提供集成化的系统方案,也在深耕底层核心零部件。
其在CES展示的一体化行星齿轮执行器,高度集成了齿轮箱、电机、编码器与控制器,具备出色的高热稳定性和60–250 Nm的扭矩表现。德银确认,NEURA等机器人厂商已达成深度合作,该组件的广泛应用预示着标准化生产的到来。
这一举动标志着机器人开始深度借力汽车工业的规模化降本能力。
在核心处理器领域,英伟达凭借Jetson Orin与Thor平台的卓越性能,依然是1X、Figure AI、波士顿动力等头部企业的首选。但市场已出现分化迹象:
技术范式的转变是本次展会的亮点:机器人正从“预设动作”转向“自主推理”。波士顿动力利用Google DeepMind的VLA模型,赋予Atlas理解非结构化复杂环境的能力。这种“视觉-语言-动作”的结合,让机器人能够像人类一样处理突发状况。
行业不再争论仿真与实测孰优孰劣,而是聚焦于“高效闭环”。NEURA通过大规模实体训练中心收集真实失败数据,并在仿真环境中进行修复后再推送到前端。这种“Neuraverse”模式解决了复杂触觉感知难以模拟的痛点。
德银认为,人形机器人将率先在特定岗位证明价值,而非直接进入家庭。中国厂商擎朗智能(Keenon)展示了其旗舰产品XMAN-R1,能够完成餐饮服务中的复杂互动,并在日本等高人工成本市场展现出长达8年的使用寿命,商业逻辑闭环已初步形成。
降本逻辑非常清晰:规模效应摊薄研发费用。多家公司预测,当销量突破数千台时,成本有望从20万美元减半至10万美元。Mobileye预测,若年产量达到10万台,极简设计的人形机器人制造成本可压低至1万美元。
随着Waymo在2025年底达到每周45万次付费乘车的里程碑,2026年将成为多方势力角逐的元年。Amazon旗下的Zoox、Mobileye与大众合作的ID. Buzz L4方案,均计划在2026年前后实现重点城市的商业化落子。
英伟达通过Thor芯片与Alpamayo大脑的捆绑方案,为传统OEM提供了降低研发门槛的利器。虽然这挑战了特斯拉的护城河,但德银认为,特斯拉在垂直整合与数据积累上的先发优势依然稳固。
Aptiv展示了Gen 8雷达驱动的端到端ADAS平台,并试图将其传感器技术向航天及协作机器人领域延伸,讲叙了一个超越汽车零部件厂商的新故事。
Visteon发布的SmartCore HPC域控制器具备700 TOPS算力,其“插件式”升级方案让车企无需推倒重来即可接入AI助手,目前该方案已成功搭载于极氪等中国高端品牌车型。
德银总结认为:CES 2026预示着物理AI已完成“从0到1”的科学验证,全面开启“从1到N”的工业规模化。投资者应密切关注供应链的深度绑定情况及单位成本的下行斜率。
本文由主机测评网于2026-03-19发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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