从“玄学”到“科学”：裴沵思领衔Noumena，以AI Agent破局品牌增长困境

文｜王欣

编辑｜苏建勋

将初创团队的工位直接搬进客户的办公中心，这在创业圈内绝非惯常套路。然而，由第四范式前总裁裴沵思带队的Noumena团队却将此视为必然选择。时至今日，他们依然扎根在某知名美妆品牌的业务一线，与客户团队展开深度的沉浸式共创。

裴沵思的战略意图十分清晰：必须让团队中最顶尖的大模型科学家，真正触达业务的最末梢。

Noumena的创始阵容堪称豪华：联合创始人Jett曾掌舵小红书KA行业；首席科学家赵欢曾于第四范式深耕大模型训练与AutoGraph技术；CTO李佳骏则是享誉业内的ACM金牌得主。尽管技术背景深厚，但他们在创业伊始便达成共识：必须躬身入局，在具体的业务语境中挖掘AI的杠杆效应。

在上海起步之初，他们甚至没有租赁独立的办公室，而是直接进驻4A公司，通过AI工具赋能品牌客户。作为曾服务于SAP、第四范式的ToB领域老兵，裴沵思在近距离观察中产生了新的洞见：品牌营销的旧有秩序正在崩解，战场已全面转向内容社交平台，而品牌营销的确定性却在剧烈下滑。

在分发算法的支配下，即便拥有最顶尖的人类创意团队，也难以精准捕捉潜在消费诉求的波动。

裴沵思认为，内容社交平台已成为ToC企业面临的最大外部变量。Z世代的消费决策有85%在此完成，“内容种草、电商成交”已成定式。然而，品牌的痛点在于利润被流量平台不断蚕食，费效比逐年攀升。由于沟通能力的退化，内容营销在许多人眼中竟成了一门依靠运气的“玄学”。

为此，Noumena研发了一款名为“增长智能（Growth Intelligence）”的AI原生营销Agent，旨在通过AI将营销从“玄学”转化为可预测的“科学”，助力品牌实现可持续增长。

△Noumena创始人兼CEO裴沵思（左二）与联合创始人团队

深刻的消费者洞察是营销的起点。传统调研依赖小样本，受主观因素干扰严重。虽然UGC内容的爆发提供了海量数据，但也带来了处理能力瓶颈和洞察置信度疑云。Noumena为此打造了名为“曼哈顿计划”的基础设施，试图通过AI Agent实现营销学的工业化变革。

该计划包含两大核心模块：公域压缩与证据分级验证。Agent通过对海量UGC内容的深度学习与提炼，剥离噪音，利用L1-L4级别的证据分级体系，揭示内容背后潜藏的因果关系。

例如，在“职场提神”话题中，AI能敏锐捕捉到用户在“想喝咖啡”与“怕显得焦虑”之间的微妙心理平衡。通过验证这种因果链条，品牌可以在内容生产中精准植入“体面”、“无味”等高转化关键词，从而显著提升内容的回响度。

裴沵思指出，AI ToB创业的逻辑与传统SaaS完全不同。SaaS是在寻求“最大公约数”，而垂类AI Agent的核心竞争力则是智能的上限。Noumena构建了全新的架构——Noumena Thinkflow，它能在真实的业务场景中，将顶尖专家的判断逻辑沉淀为系统能力。

目前的竞争赛点在于谁能更快吸纳头部客户的隐性知识。因此，Noumena选择了“服务好学生”的策略，与欧莱雅等行业巨头深度合作，让AI在突破人类智能瓶颈的过程中不断进化。同时，这种积淀也孕育了服务专业消费者（prosumer）的新路径，面向小红书上数千万内容创作者输出AI能力。

在裴沵思看来，AI创业是一场与时间的赛跑，核心在于能否在快速迭代的技术浪潮中，始终抓住业务价值的内核。从“不确定”到“确定”，这正是AI为现代营销带来的最大红利。