近期,科技行业的竞争节奏明显加快,躁动情绪在巨头之间蔓延。
先是字节跳动旗下的AI助手‘豆包’宣布日活跃用户突破一亿大关,并计划联手火山引擎登陆春晚舞台;紧接着,阿里巴巴通义千问发布重磅升级,实现对淘宝、支付宝、飞猪、高德等核心业务场景的全量接入。
种种信号指向一个明确的趋势:大厂们正围绕‘AI入口’展开新一轮的流量高地争夺战。
回溯科技演进史,在从个人电脑向移动互联网转型的浪潮中,所谓的‘船票’本质上是一个决定性的流量入口——谁能占据它,谁就拥有了重新分配财富与流量的入场券,正如当年的微信之于腾讯。
那么,在人工智能时代,‘船票’的定义是否发生了进化?它仅仅是一个现象级App,还是蕴含着更深层的逻辑?
从极客公园的观察来看,通往AI时代的这张船票,其构成维度已发生根本性重塑。
这不再是单一维度的App霸权,而是‘模型大脑(Model)、基础设施(Infrastructure)与交互入口(Entrance)’三位一体的综合验证。
一张真正的AI时代船票,必须由以下三部分交织而成:
模型底座能力:是否拥有能够持续迭代、处理复杂逻辑任务的核心大模型;
工程基础设施:是否具备支撑大规模训练、推理及商业化落地的云工程能力;
新范式入口:是否抓住了全新的交互逻辑,而非仅仅是传统入口的AI化改装。
这三者必须形成闭环。审视当下的巨头格局:字节跳动已初步构建出完整结构,阿里尚需补齐最后一块拼图,而腾讯手中的‘旧船票’能否在AI时代继续通行,仍存在巨大的变数。
对照上述三层结构,字节跳动无疑是目前对‘新船票’理解最透彻且动作最迅速的公司。它几乎复制了在移动互联网时代的精准策略,成为AI赛道的先锋。
在模型层,字节的能力常被外界低估。这种偏差源于字节不追求模型品牌的噱头,也不迷恋开源刷榜,其模型如Seedream(图像生成)和Seedance(视频生成)直接在抖音海量生态中经受实战磨砺。据统计,字节大模型的日均Token处理量已跃升至50万亿量级。
这种‘实战派’策略,让模型在真实业务压力下进化,其稳定性与适配性极强。
从豆包到火山引擎的演进可以看出:多模态能力的每一步补齐,都直接带动了算力消耗与客户规模的爆发式增长。
此外,字节坚持‘All-in-One’的基座模型策略,将文本、视觉等能力深度融合,而非简单的模块拼接,这种长线投入确保了更深层次的跨模态理解力。
在基础设施层面,字节的MaaS(模型即服务)进展迅猛。虽然传统云市场阿里领先,但在AI新主线上,火山引擎大模型调用量的市占率已高达46.4%,展现出极强的进攻性。
更关键的是‘豆包’。亿级DAU证明了对话式AI已初步完成用户心智占领。字节正明确释放信号:AI需要全新的原生入口,而非依附于旧平台。字节已率先完成了从底座到入口的全链条布局。
阿里的优势与瓶颈同样鲜明。
在‘模型+云’的基础层,阿里拥有无可争议的硬实力。阿里云稳居中国AI云服务头把交椅,市场份额超过35%。通义千问通过开源战略赢得了开发者生态,其在算力调度和工程化落地上的经验属于世界级水准。
然而,阿里‘船票’的短板在于C端入口。尽管钉钉守住了办公场景,夸克在搜索端发力,但阿里依然缺乏一个像‘豆包’那样具备高频、全时段粘性的国民级AI触点。
阿里内部已定下进取的策略:瞄准未来80%的AI增量市场,包括AI原生企业与智能硬件。阿里意识到,AI时代的入口不仅是‘聊’,更是‘做’。
上周,通义千问打通了饿了么、飞猪等接口,用户可直接通过对话点外卖、订票。这种基于API的深度连接,利用了阿里庞大的现实履约网络(支付、电商、本地生活),这是其独特的竞争壁垒。阿里不一定要造另一个豆包,它正在尝试通过重塑用户关系,将现有生态转化为AI原生的行动中枢。
腾讯的处境最为微妙。其在移动时代的王者级入口——微信,在AI时代能否平替,目前尚无定论。
在模型层,腾讯此前处于追赶态势。但随着OpenAI前研究员姚顺雨等大牛的加入,腾讯已意识到,缺乏顶级底座模型将丧失核心竞争力。
姚顺雨在大屏幕里|图片来源:AGI-Next
微信是腾讯最大的资产,也是最大的束缚。由于对隐私和社交关系的极致克制,微信无法像AI Agent那样无边界地调用用户数据,这限制了它向‘全能AI助手’转化的空间。目前腾讯对AI的接入多为‘小步试探’,而非彻底的范式颠覆。
在‘模型+基建+入口’的闭环中,腾讯尚未展示出具有代际领先优势的组合方案。当用户的交互习惯从‘手指滑动’转向‘语音或眼镜视觉’时,微信的护城河是否依然坚固,仍面临严峻考验。
当前的格局可以概括为:字节跳动结构领先,阿里底座深厚并在尝试生态突围,腾讯则守着旧有优势寻找平衡。
这场竞赛已从‘有无模型’进化到‘用户价值交付’的深度竞争。AI带来的不是线性的增长,而是对社会生产力分配的重构。单一App的输赢不再是全部,交互范式与履约能力的系统性整合才是终局。
时代大潮滚滚向前,上船与下船的戏码不断重演。巨头的觉醒固然抬高了门槛,但AI时代的未知领域,依然为后来者留下了创造奇迹的缝隙。
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