AI对年轻劳动者就业影响的研究报告

8月28日，据最新研究发布，自2022年11月ChatGPT问世以来，生成式AI在“高度自动化”岗位上显著降低了美国年轻人的就业率。

这份名为《关于人工智能近期就业影响的六个事实》的报告，由斯坦福数字经济实验室的经济学家埃里克·布林约尔松、巴拉特·钱达尔及博士后研究员Ruyu Chen联合撰写，是众多探讨AI对就业市场实际影响的研究之一。

报告显示，在过去三年中，会计、软件开发及行政助理等最易受到AI冲击的职业领域，初入职场者的就业率下降了13%。

值得注意的是，尽管22至25岁劳动者的整体就业增长放缓，但同期经验更丰富的员工就业情况依然保持稳定，甚至有所提升。此外，护理助理等技术要求较低的职业类别，就业市场反而呈现积极态势。

布林约尔松强调：“单纯依赖AI自动化虽能降低成本，但无法创造新价值。真正有价值的是借助AI拓展人类能力边界。这种增强模式不仅提高了生产力，也推动了企业扩大用工需求。”他还表示，AI增强能力带来的就业增长是令人鼓舞的信号。

这项研究基于ADP公司提供的薪酬数据进行分析，覆盖了数万家企业及数百万员工的月度工资记录。但值得注意的是，目前这项研究尚未经过同行评审。

以下为斯坦福研究报告中的六大主要发现：

第一，美国就业总量持续增长，但年轻劳动者就业增长停滞。

尽管美国整体就业保持强劲增长，但自2022年底以来，年轻劳动者的就业增长陷入停滞。在不易被AI取代的工作中，年轻人与年长者的就业增长基本同步；而在易受AI影响的职业中，22-25岁人群就业率下降6%，年长员工却增长6-9%。这表明，AI对年轻人的就业机会造成了较大影响。

图1展示了各年龄段劳动者的整体就业趋势。在后疫情时代，尽管全美低失业率，但年轻劳动者的就业增长出现了停滞。

第二，在受AI影响最显著的职业中，年轻职场新人的就业率明显下降。

相比之下，在不易被AI取代的工作中，如库存管理员、订单填充员及健康护理辅助人员等，同行业中经验更丰富的员工，其就业趋势反而保持稳定甚至持续增长。

图2展示了自2022年10月以来，软件开发和客服行业不同年龄组的就业变化情况。可以看出，最年轻劳动者群体的就业在显著下降，而其他年龄段的就业人数则持续增长。

第三，在AI主要用于替代人工的领域，初级岗位就业率下降；而在AI辅助应用领域，对年轻人就业影响甚微。

研究发现，当AI主要用于替代人类时，入门级岗位就业减少；而当AI作为辅助工具增强人类能力时，这些岗位反而出现增长。这意味着，AI的替代效应会减少用工需求，而增强作用则不会。

图3展示了在自动化占比估计最高的职业类别中，年轻劳动者群体的就业人数出现了下降。

第四，即使考虑企业层面和时间的变化因素，年轻人在受AI影响的岗位上就业人数仍在减少。

报告表示，即使在排除行业冲击和公司特定因素的影响后，年轻、易受AI影响的劳动者的就业下降趋势依然显著。研究发现：在22至25岁人群中，从事最容易被AI取代岗位的就业人数相比那些不易被取代的岗位下降约12个百分点（对数计算），而其他年龄段的影响则要小得多。

图4进一步说明了对于年轻人来说，AI影响越大的职业其就业下降就越明显。相比之下，其他年龄段的就业变化幅度要小得多且不明显。

第五，劳动力市场的调整更多体现在就业而非薪酬层面。

劳动力市场的调整主要体现在就业而非薪酬上。不同年龄和不同受AI影响程度的工作中大家的年薪变化差别不大。这说明工资调整比较慢目前AI更多是让人失业而不是立刻降低工资。

图5表明容易被AI替代的工作与不容易被替代的工作之间薪酬差距并不明显。

第六研究结论在不同样本构建方式下仍基本一致。

这些发现不管怎么调整分析方法结果都差不多。研究表明就业下降不是因为行业是计算机类也不是因为这些工作容易远程或外包。事实上在ChatGPT等生成式AI广泛使用之前包括新冠疫情期间AI影响程度并不能很好地预测年轻人的就业变化。

但从2022年底AI开始大规模应用时起问题才开始明显而且这种就业下降的趋势在高学历和低学历的工作中都出现了说明不是疫情让教育质量下降导致的。

对于没有大学学历的劳动者而言工作经验对AI的“保护作用”更为有限。在低学历工作中不同AI影响程度的职位之间就业差异甚至持续到了40岁。

图6排除了所有计算机类的工作如程序员、软件工程师来看其他职业中AI对不同年龄段就业率的影响。尽管这些现象可能还受到其他因素影响但数据支持这样一种观点：生成式AI已经开始对入门级岗位造成影响。