不久前,Meta斥资143亿美元收购Scale AI 49%的股份,这一举动曾轰动业界。然而,短短数月之后,两家公司之间的不和便浮出水面。
据TechCrunch报道,双方在团队融合和业务合作方面出现了诸多纠葛:
跟随Alexandr Wang(Scale AI前CEO)加入Meta的重要高管迅速离职;
Meta老员工与Scale AI的加入者之间摩擦不断;
Meta内部研究人员抱怨Scale AI数据质量低劣,并转而使用其竞争对手的数据;
……
虽然这些摩擦并不意外,但相较于之前的合作风光,当前的局面显然不尽如人意。
在合作之前,Scale AI曾一度成为收入最高的AI创业公司之一,其创始人更在OpenAI的宫斗期间被邀请担任CEO。
而Meta尽管面临Llama 4的争议,却依然财大气粗,以令人震惊的价格收购了Scale AI的部分股权,双方曾一时风头无两。
但如今,双方的日子似乎都不好过。
Scale AI在失去CEO和部分员工后经历了大规模裁员,并失去了OpenAI和谷歌等大客户。
至于Meta,不仅6个月内重组了AI部门4次,而且高价聘请的人才也开始离职,连老员工也受到影响……
因此,当双方不和的消息传出时,网友们纷纷猜测:
小扎这次可真是花钱买教训了。
详细情况如下——
从周末开始,双方不和的消息持续发酵,成为热门话题。
总结起来,不和主要体现在人事和业务流程。
第一件事是原本跟随Alexandr Wang加入Meta的高管——Ruben Mayer已离职。
他原本是Scale AI的GenAI产品运营高级副总裁,负责帮助运营超级智能实验室。
但据报道,他在Meta的职位是数据运营团队负责人,而非TBD实验室的核心部门。
这意味着他可能被排除在Meta的核心部门之外。
此外,从Scale AI跑到Meta的其他几位高管也未能进入TBD实验室。
因此,原Scale AI团队与Meta在团队融合方面可能存在分歧。
尽管Ruben Mayer本人向TechCrunch澄清,他从第一天起就是TBD实验室的一员,离职是因个人原因,但外界对此仍持怀疑态度。
更大的矛盾在于业务层面。
据五位知情人士透露,TBD实验室正与第三方数据标签供应商合作训练AI模型,其中包括Scale AI的竞争对手Mercor和Surge。
虽然这种做法并不罕见(Meta在成立TBD实验室前就已与其他两家公司合作),但此次合作却有些微妙——
毕竟Meta重金收购了Scale AI,结果却选择与其他公司合作。
而且Meta内部研究人员对Scale AI的数据质量颇有微词。
尽管外界认为Meta高薪聘请Alexandr Wang及其团队主要是为了人才而非数据业务。
但当前的情况是既未实现强强联合打造超级智能实验室的目标,也未发挥Scale AI的数据价值。
值得一提的是,Meta近期被曝将在年底前推出新模型。
考虑到Llama 4的负面影响,Meta内部讨论了使用谷歌或OpenAI的模型来支持社交媒体应用。
换言之,为了挽回声誉,Meta不惜借助竞争对手的力量。
事实上,Meta使用外部模型并非个例。网友提到它与Midjourney的合作。
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