一场关于智能驾驶路线的讨论,正逐渐走向终局。
在2025世界智能网联汽车大会上,全国政协常委、经济委员会副主任苗圩发表观点,为「纯视觉 vs 多传感器融合」之争画上了句号:「智能驾驶应坚持摄像头+毫米波雷达+激光雷达的融合路线。」
这不是一次简单的技术表态,苗圩给出了三个硬核理由:
人眼在极端光照环境下存在局限,激光雷达能弥补这一缺陷;
从安全冗余角度,激光雷达是智能驾驶系统的关键安全件;
随着市场规模扩大,激光雷达成本有下降空间。
车企也发出了明确的信号——多款瞄准L3级智驾的豪华高端旗舰车型,已搭载多颗高性能激光雷达。
可以确定,今天L3级智驾谈量产落地,激光雷达已从「可选项」变成了「入场券」。
按照国标定义,L2称为部分自动化驾驶,L3则是有条件自动驾驶。
两者的本质区别在于责任主体的切换。即L2驾驶主体始终是人,系统为辅助角色;L3在特定条件下驾驶,责任主体切换为系统,人只在系统请求接管时介入。
这种责任的转移,倒逼感知系统能力从「够用」升级到「可靠」,需做到两点:
一是在拓展场景下的稳定可靠。例如,从指定道路拓展更多区域,从白天拓展到夜晚,从非雨雪天气拓展到全天候,感知系统都能稳定运行。
二是感知冗余能力进一步强化。当摄像头等传感器失效时,有传感器保证系统依然能执行感知任务。
激光雷达能同时满足以上两个维度的感知需求,成为L3智驾的主力传感器。
另外,L3智驾的商业化落地将率先从高速路与城区快速路段展开。例如华为发布乾崑ADS 4系统,支持高速L3商用方案。这是因为高速场景相比城区路况更简单,感知目标相对单一,系统算法已经较为成熟。
只不过,高速场景的复杂性同样不容忽视。系统仍需面对施工区域识别、恶劣天气下的障碍物探测等挑战。
从个别旗舰车型的尝试,到L3大规模量产落地,中间还横亘着一道技术鸿沟。
过去一年,尽管L3级智驾呼声很高,但真正的量产突破迟迟未至。除了法规限制,更深层的原因在于——激光雷达本身的技术瓶颈。
如何破局?
少数已经跑通「性能-成本-量产」闭环的玩家给出了解法。
以行业标杆图达通的猎鹰K3为例,该产品标准探测距离为300米(10%反射率),最远探测距离高达600米。垂直角分辨率最高可突破至0.03°,能在复杂天气下保持稳定表现。
更重要的是量产验证——图达通猎鹰系列已在量产工程化上跑通闭环,完成从技术突破到量产验证的跨越。
当前,L3级激光雷达市场有三类角色同台对垒:
与此同时,激光雷达的比拼关键也从单纯的技术参数转向「性能-成本-量产」的综合能力。这意味着率先跑通千元级激光雷达规模化的玩家才能在L3级时代占据主导位置。
本文由主机测评网于2026-05-06发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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