企业级AI应用全面转型：从探索到规模化落地

前言

应用现状：随着“百模大战”逐渐落幕，行业竞争重心转变，企业级AI从技术探索期全面转向规模化应用期。新一代AI应用已在智能客服、知识库问答、内容生成等场景中率先取得规模化突破。

关键问题：在AI应用的规模化落地过程中，企业面临系统性挑战，需构建端到端的落地能力。

应用层：Agent成为核心载体，通过Function Call、MCP、Skills等方式，与企业业务流程深度整合。

支撑层：以场景为中心进行模型选型，构建Data+AI的数据底座与面向AI的数据安全体系。

基础设施层：AI算力基建向多元异构演进，国产替代背景下软硬件深度协同优化重要性凸显。

组织层：高层推动的顶层设计与员工维度的角色升级共同推动企业的AI转型。

厂商落位：企业级AI应用领域涵盖应用软件、技术服务及解决方案、云服务和AI模型四类厂商，形成分层协作、动态竞合格局。

发展趋势：1）大模型由单一架构向多架构并行迭代演进；2）AI有望深度介入并重构企业流程；3）AI在科研领域形成技术底座、核心能力、科研流程、价值输出的闭环；4）物理AI演进拓宽AI应用的价值边界；5）AI原生应用向全新流量入口、交互方式、应用架构和业务逻辑演变。

企业级AI应用概述

研究范畴界定

重点关注企业作为采购和使用主体，以GenAI技术驱动的新一代AI应用

随着大模型、AI Agent等技术快速发展，企业数智化转型成为提升核心竞争力的关键。本报告聚焦企业级AI应用，重点关注由企业统一采购、部署和管理的AI应用。

企业级AI应用发展背景-政策导向

以高质量数据集为支撑，推动人工智能由单点突破向全域赋能转变

企业级AI应用发展背景-落地政策支持

公共服务、能源、交通运输、医疗卫生等人工智能+行业政策持续加码

2025年，我国出台系列政策，推动人工智能技术在能源、交通运输等重点领域的应用落地。

企业级AI应用发展背景-技术路线

从模型中心转向Agent驱动，工程化能力成为持续交付关键

对比2025年与2024年人工智能成熟度曲线，AI-Ready数据和AI Agents是当前发展最快的两项技术。

企业级AI应用发展背景-投融资

应用层融资事件占人工智能行业比例超五成，AI+医疗成热门吸金赛道

截至2025年12月15日，中国人工智能产业领域全年共有融资事件772起，AI应用层融资事件数量占比超50%。

企业级AI应用现状

政策、技术、需求三重驱动下，企业级AI应用进入商业价值验证期

“百模大战”逐渐进入后半场，人工智能产业竞争重心转变，企业级AI应用进入规模化落地阶段。

企业级AI应用的核心价值

现阶段重点聚焦流程增效、知识增幅和价值创新三大方向

企业级AI应用主要聚焦于流程增效、知识增幅和价值创新三大核心方向。

企业级AI应用成熟度分析

率先在知识密集型场景规模化落地，推动办公效率提升与服务体验增强

新一代AI应用在智能客服、知识库问答等场景中率先取得规模化突破。

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