黄仁勋：AI革命与未来游戏技术展望

黄仁勋最新发言：

机器人即AI的劳动力替代，将承担人类不愿从事的工作。

当前内存瓶颈制约了GPU的发展。

对于游戏玩家，英伟达或重启旧产线以引入新技术。

在2026年最大消费电子展CES上，黄仁勋不仅发布了多款AI新品，还在采访中直面行业焦点。

黄仁勋在CES后，紧接着出席了联想Tech World活动，与杨元庆共同宣布“联想人工智能云超级工厂”，英伟达最新发布的Vera Rubin将是该合作的重要组成部分。

随后又现身IEEE颁奖现场，领取IEEE最高荣誉——2026年IEEE荣誉奖章（2026 IEEE Medal of Honor）。

IEEE授予黄仁勋该奖，以表彰其前瞻布局能力和对创新的坚持。

总之，黄仁勋在自家发布会未提及的内容，我们已为您整理如下：

采访整理

在CES 2026上，黄仁勋的核心主题围绕物理AI展开，涉及机器人、自动驾驶等。

他提到，从人口结构来看，我们已无法支撑理想中的经济规模。因此，需要更多AI新移民助力生产车间，承担我们不愿从事的工作。

他补充说，“机器人革命”将推动经济发展，而经济增长又会创造更多就业岗位：

我们的核心需求是经济良好运行，需维持低通胀水平，以创造更多就业机会并降低生活成本。这一切都将由AI技术实现。

他也指出，未来很多岗位不会被AI取代，但一些领域的体力蓝领岗位可能会消失。

值得关注的是，黄仁勋透露了一个具体时间点，他预计“今年内”能看到在移动能力、关节活动度与精细动作技能上达到人类水平的机器人。

人类行动依赖视觉和触觉。目前机器人通常只有视觉感知，因此必须具备触觉能力——这类技能研发难度极大，但我们正在积极推进技术突破。

在自动驾驶方面，黄仁勋发布了全球首款开源、大规模的自动驾驶视觉-语言-行动（VLA）推理模型Alpamayo 1。有人提问：Alpamayo与特斯拉FSD的核心区别是什么？

他夸赞特斯拉FSD技术栈“世界一流”，但Alpamayo理念与之完全不同。

第一个核心区别在于：英伟达不生产自动驾驶汽车。而是为研发自动驾驶汽车的企业提供完整的技术栈与解决方案。

我们打造了三大核心计算平台：训练计算机、仿真计算机和车载计算平台。每个平台都配备了完整的软件栈。

客户可根据需求选择全套方案、部分模块或某个组件。

正因如此，我们的合作覆盖行业上下游：特斯拉采用我们的训练系统；Waymo使用车载计算平台；小鹏汽车也是客户。还有Nuro、Lucid和Uber，我们都深度参与技术研发。

其定位是技术平台提供商，这是两者的根本区别。

未来十年，自动驾驶领域可能成为规模最大、增长最快的科技产业之一。

我们奉行全面开源策略。客户可直接使用我们训练好的模型或采用模型技术框架自行训练，我们提供技术支持。我们不是制造商——目标是赋能全球自动驾驶产业。所有具备移动能力的载具都应实现自动驾驶。

此外，黄仁勋还推出了英伟达下一代AI超算平台Vera Rubin，备受关注。

不过，英伟达未发布消费级游戏显卡。

当前DDR5内存价格暴涨，SSD价格攀升。部分零售渠道中，RTX 5090售价逼近4000美元。显卡价格受内存成本上升和供应紧张影响。

“有这种可能”

“我们甚至可能将最新一代AI技术移植到上一代GPU产品中。这需要大量研发资源但从技术层面可实现。我会研究这个提议。”

“复产旧款显卡未被排除在外。”

“权衡”背后：DLSS 4.5导致旧款显卡性能大幅下降。若实现兼容需付出巨大研发成本。

“不止英伟达”：AMD也计划复产旧款AM4接口桌面处理器。

“AMD正在研究所有可行方案以增加市场供应并考虑重新引入部分产品。”

“未发游戏显卡”：但升级了超级分辨率模型和DLSS 4.5版本发布多帧生成模型支持更高倍率插帧。

“AI对游戏未来影响难以预测。未来可能是神经渲染即DLSS。我们将具备生成各种风格图像的能力。”