就在刚刚,硅谷 AI 圈迎来了一场「火星撞地球」的较量。
OpenAI 和 Anthropic 几乎同时发布了他们的重磅更新:Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex。这场竞赛无疑让 AI 社区沸腾了。
在昨晚之前,我们还在讨论如何写好 Prompt 辅助工作;而今天之后,我们或许需要学习如何以老板的身份管理 AI 员工。
AI 创造 AI,或将接管你的电脑
昨天,Sam Altman 在 X 平台上还凡尔赛了一把 Codex 的「百万活跃用户」里程碑。仅仅一天后,OpenAI 再次出击,扔出了王炸——
GPT-5.3-Codex。
技术文档中有一句极具分量的话:「这是我们第一个在创造自己的过程中发挥关键作用的模型。」
换句话说,AI 已经学会了自己写代码、找 Bug,甚至开始训练下一代 AI 了。这种自我进化能力也体现在了跑分数据上。
记得那个模拟人类操作电脑的 OSWorld-Verified 基准测试吗?前代模型的准确率只有 38.2%,但这次,GPT-5.3-Codex 直接涨到了 64.7%。
要知道,人类的平均水平也就 72%。这意味着,AI 距离像你一样熟练地操作电脑,只差一层窗户纸了。
而在 Terminal-Bench 2.0(命令行操作基准测试)中,它更是拿下了 77.3% 的高分,把 GPT-5.2(62.2%)远远甩在身后。
在覆盖四种编程语言、抗污染且全是真实世界工程难题的 SWE-Bench Pro 基准测试中,GPT-5.3-Codex 也表现出 SOTA 水准,而且用的 Token 比以往任何模型都少。
OpenAI 甚至展示了它独立构建的能力:
在几天内,它从零构建了一款包含多张地图的赛车游戏 v2,还搞定了一款管理氧气系统的深海潜水游戏。
最让我印象深刻的是 GPT-5.3-Codex 对模糊意图的理解。
在构建落地页时,它自动把年度计划换算成了打折后的月付价格,还自动补充了用户评价轮播——这一切,你甚至不需要下指令。
OpenAI 的野心已经显露无遗:从微软的 AI 副驾驶(Copilot),到掌控方向盘甚至能自己修车的司机。
值得一提的是,此前有传 OpenAI 对英伟达 AI 芯片不满,但这次官方博客特意强调:GPT-5.3-Codex 的设计、训练和部署都在 NVIDIA GB200 NVL72 系统上完成。
Claude Opus 4.6:告别「金鱼记忆」的绝地反击
在 GPT-5.3-Codex 发布前后,Anthropic 也端出了他们的春节大礼包。
虽然 Claude「中杯」Sonnet 模型没有更新,但 Anthropic 端出了「超大杯」—— Claude Opus 4.6。
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