AI硬件：无屏“笔”与有屏“屏”的交锋

过去一年，AI硬件的战场不再局限于“大模型进手机”，而是深入探索人们与AI的接触形态。

在这一进程中，从AI耳机、AI眼镜到AI录音笔，各种产品应运而生。一方面，是无需屏幕、可穿戴的“新物种”；另一方面，则是屏幕为核心的传统终端升级，将AI融入系统。

我们称前者为“笔”：它泛指轻便、随身、低存在感，以音频/环境感知为主输入，通常不配备屏幕的AI硬件。

早在2024年，Humane推出的AI Pin就是一个激进例子，被视为可穿戴电脑，旨在让用户摆脱智能手机。然而，因延迟高、投影不佳及应用生态匮乏等问题，仅获得约1万笔订单，Humane随后被惠普收购。

更务实的“笔”则专注于窄场景，如Plaud、钉钉A1、飞书录音豆等，强调会议、采访等场景，通过随身采集语音，由大模型完成转写与总结。

OpenAI也加入了这一行列，与前苹果设计负责人Jony Ive合作，探索不同于手机与PC的新型AI设备，强调更自然的交互与更低的存在感。

与“笔”并行的是以屏幕为中枢的另一条路线。微软将Copilot+PC定义为新一代PC形态，并设定了NPU算力门槛；Meta和各大手机厂商则持续在眼镜、手机等终端上强化AI与显示、系统的融合。

如果将两者对比，可以看到明显的分岔：新锐AI公司更青睐“笔”——无屏、贴身、输入优先；传统互联网/硬件公司则更倾向于“屏”——在现有产品上延伸显示、系统与生态能力。

面对AI硬件，行业内已出现对交互成本、技术成熟度与商业化路径的不同押注。

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2025年，OpenAI CEO奥特曼在公开对谈中形容当下的数字生活“如同走在时代广场”。

他提到，信息、推送和屏幕不断争夺注意力，而他们探索的AI硬件则旨在“更平静（more calm），更少打扰（less distracting）”。

这一理念并不新鲜，却在近两年被重新提及。与其把AI塞进手机或PC，不如退回到更基础的一层：先感知和连接世界本身。我们把这类设备称为“笔型AI”——轻、贴身、低存在感；在产品逻辑上，它们的感知优先级高于操作。

从行业视角看，“笔型AI”并不在于替代手机或PC成为新的硬件入口，而在于争夺个人与组织的第一手输入权：语音、环境、视角，在相对无感的前提下，让AI能够持续接收并处理信息。

然而，这一理念并未立即孕育出成功打开市场的产品。Humane的AI Pin和Rabbit的R1都试图成为“脱离手机的AI终端”，但最终反响平平。

体验差是最直接的原因。科技评测人Marques Brownlee直言：“这是我评测过最差的产品之一。”

另一层原因是当时端侧算力还无法支撑复杂推理，大多数无屏设备延迟与中断频繁。《华尔街日报》科技专栏作家Joanna Stern在对比体验多款无屏AI设备时写道，它们“更像科学项目，而不是成品”。

而在一些更“垂”的场景里，“笔型AI”的定位迅速收缩，以记录优先的一批AI产品陆续面世。在中国市场，这种变化尤为明显。

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与试图降低存在感的“笔型AI”不同，有屏的硬件阵营——无论是传统的PC/手机还是新锐产品——都在过去两年中积极拥抱AI。

这条路线在AI从“应用能力”转向“系统能力”时迎来分水岭。

2024年5月，微软发布Copilot+PC，号称是AI在操作系统层面的重构。官方文档指出，新一代Windows设备需要配备40+TOPS的NPU，部分AI能力将以“系统原生”的方式运行。

微软消费业务负责人Yusuf Mehdi在发布中直言这是“重新定义Windows电脑”的调整。

手机端也遵循类似逻辑。苹果、三星及国产厂商近年来都将AI能力直接下沉到系统层。

这表明在AI时代，屏幕仍是信息展示、交易确认和权限授权的中枢。智能手机在AI加持下，拥有了与超级App争抢“第一入口”的资本。

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拆解使用逻辑后，“笔”和“屏”并非同一条路。想象一个日常场景：开会时，你只想完整记录对话；散会后，你需要写纪要、派任务。在AI交互层面，前者需要“感受和采集”，后者需要“操作和订正”。

“决策”必须更谨慎。复杂系统研究者梅拉妮·米切尔表示，生成式模型容易在不同情境下表现出脆弱性与自相矛盾，因此人类必须保持监督与编辑的角色。

换言之：模型可推进流程，但人必须能够监控并随时介入和把控。这正是“屏”不可或缺的角色。

“笔”与“屏”的路线之争是AI硬件对应场景分化的结果：“笔”更似“感知与记忆外设”，负责持续采集信息；“屏”则更似“编辑与执行中枢”，强调任务的持续交互与可追踪性。

“笔”的价值也许会在更长周期中体现。全天候的理解和感知使“笔”形态能够为AI提供长期语料与上下文。未来的“笔”可能会比“屏”更懂用户。“笔”更契合AI时代的长期记忆，“屏”则更像一个工作台。

“笔”和“屏”从来都不矛盾。它们代表产品设计中“不可能三角”的两端：无感与便携、可视与信息处理以及续航与算力支持。随着技术迭代，“笔”和“屏”的边界或许会逐渐模糊。

“笔”形态的超级入口尚未真正出现，通用AI在短期内仍离不开传统手机等“屏”设备作为算力终端。它们未来究竟是替代还是协作的关系？答案或许会在未来两年内揭晓。