中国AI战：大厂效仿谷歌，创业公司转向Anthropic

文 / 梁添

来源 / 节点AI

春节期间，中国 AI 圈热闹非凡，被戏称为“百模大战”。但此轮密集发布，并非简单的模型能力比拼。

去年，ChatGPT 还是中国模型厂商的目标，只要类似 ChatGPT 就有机会崭露头角。然而，到了 2026 年，中国 AI 的竞争焦点开始分化。

一方面，创业公司纷纷“弃入口”，转向 Coding 与 Agent 场景，与 Anthropic 理念相呼应；另一方面，大厂则着眼于 AI 时代的入口与基础设施，构建全栈生态。

中国大厂踏上谷歌征途

以百度、阿里、字节为代表的大厂，纷纷以“成为谷歌”为目标。百度李彦宏不断强调 AI first，阿里提出 AI、云计算和芯片三位一体的通云哥概念，字节则在基础设施、大模型研发等方面加速布局。

这一系列动作，实际上是沿着谷歌近20年来的全栈路线前进。那么，为何大家都想成为谷歌？

除了其稳定的盈利能力，更重要的是谷歌已悄然从搜索入口转变为全球 AI 基础设施。这为中国大厂提供了可借鉴的战略方向。

谷歌的 Gemini 模型以其多模态能力脱颖而出，而中国公司如字节的视频生成模型 Seedance 2.0 也正在全球范围内产生影响。这标志着中国公司在多模态领域开始追赶全球前沿。

中国大厂的谷歌叙事，并非简单复制，而是在验证全栈路线的可行性。他们拥有庞大的视频数据资源，这有助于训练多模态模型，并创造更多价值。

对于广告等核心业务而言，图像与视频比纯文本对话更具商业化潜力。字节的模型路线被概括为低成本、高效率的工具化形态，能够降低内容生产成本并反哺生态。

行业数据显示，AI 营销市场规模持续增长，多模态工具对广告业务的推动作用不可忽视。中美在大模型领域的竞争，实际上是一场围绕算力供给、调度能力与成本结构的较量。

多模态功能不仅让内容生成更逼真，更是一场“供给侧革命”，导致内容生产的边际成本逐渐趋近于算力成本。

创业公司拥抱Anthropic理念

与大厂不同，创业公司开始转向 Anthropic 路线。在 DeepSeek 横空出世后，Kimi 等公司停止无意义的投流大战，转向高净值场景。

为什么不再迷信 OpenAI？因为 Chatbot 的商业模型意味着高补贴、低留存、慢变现，对于资金有限的创业公司而言，这不是一条可行的路径。

相比之下，Coding、API、Agent 等场景拥有更清晰的商业逻辑。模型能力直接与客户付费挂钩，推理成本可被工作流消化。

Anthropic 一直以来的路线就是专注于编程模型和智能体的发展。其生态护城河坚固，让一众中国玩家难以复制。从结果来看，这种路径正在兑现为实实在在的商业反馈。

有 Anthropic 在前，中国 OpenAI 的叙事对初创公司来说已不再是资产，而是负债。但押注 Anthropic 路线后，这些公司以智谱、Minimax 为首的创业公司也收到了正反馈。

总的来说，中国 AI 的竞争正在从单一坐标系演化为两条并行的道路。胜负未定，但方向已然清晰。

*题图由AI生成