掌握Python正则表达式（re模块从入门到实战）

什么是正则表达式？

正则表达式（Regular Expression，简称regex或regexp）是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。它可以用来搜索、替换、验证等操作。例如，验证邮箱格式、提取网页中的电话号码、批量替换文本等。

Python中的re模块

Python通过标准库中的 re 模块提供对正则表达式的支持。使用前只需导入：

import re

常用函数介绍

1. re.search(pattern, string)

在字符串中搜索第一个匹配项，返回一个Match对象，若无匹配则返回None。

import reresult = re.search(r'\d+', '今天温度是25度')if result:    print("找到数字：", result.group())  # 输出：找到数字： 25

2. re.findall(pattern, string)

返回字符串中所有非重叠匹配项的列表。

import retext = "电话：138-1234-5678 和 139-8765-4321"phones = re.findall(r'\d{3}-\d{4}-\d{4}', text)print(phones)  # 输出：['138-1234-5678', '139-8765-4321']

3. re.sub(pattern, repl, string)

将字符串中所有匹配pattern的部分替换为repl。

import retext = "价格：$100，折扣后$80"new_text = re.sub(r'\$(\d+)', r'¥\1', text)print(new_text)  # 输出：价格：¥100，折扣后¥80

常用正则表达式符号

• .：匹配任意字符（除换行符）
• \d：匹配数字 [0-9]
• \w：匹配字母、数字、下划线
• *：匹配前面的字符0次或多次
• +：匹配前面的字符1次或多次
• ?：匹配前面的字符0次或1次
• {n}：精确匹配n次
• ^：匹配字符串开头
• $：匹配字符串结尾

实战小例子：验证邮箱格式

下面是一个简单的邮箱验证示例，展示了如何使用Python正则表达式进行格式校验：

import redef validate_email(email):    pattern = r'^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$'    return bool(re.match(pattern, email))# 测试print(validate_email("user@example.com"))   # Trueprint(validate_email("invalid-email"))     # False

总结

通过本篇正则表达式教程，你已经掌握了Python中re模块的基本用法、常用函数以及常见符号的含义。无论是进行简单的字符串匹配，还是复杂的文本提取与替换，re模块都能助你一臂之力。

建议多动手练习，尝试用正则表达式解决实际问题，比如日志分析、表单验证、数据清洗等。熟能生巧，你会发现正则表达式是Python编程中不可或缺的利器！

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