在现代微服务架构中,一个业务操作往往需要跨多个服务、多个数据库完成。这时,传统的本地事务(如JDBC事务)就无法保证数据的一致性了。这就引出了Java分布式事务的概念。
本教程将带你从零开始,使用目前最流行的开源框架 Seata,实现一个完整的Spring Cloud分布式事务解决方案。即使你是初学者,也能轻松上手!
分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单来说,就是一次业务操作需要操作多个数据库,而这些数据库可能部署在不同的服务器上。
Seata 是阿里开源的一款高性能、易用的微服务事务管理框架。它提供了 AT(自动补偿)、TCC(Try-Confirm-Cancel)、Saga 等多种事务模式,其中 AT 模式对业务代码侵入最小,最适合初学者。
我们模拟一个电商下单场景:用户下单时,需要同时在订单服务创建订单,并在库存服务扣减库存。这两个操作必须同时成功或同时失败。
@RestControllerpublic class OrderController { @Autowired private OrderService orderService; @PostMapping("/create") @GlobalTransactional // Seata 全局事务注解 public String createOrder(@RequestBody OrderRequest request) { // 1. 创建订单 orderService.createOrder(request); // 2. 调用库存服务扣减库存(通过 Feign 或 RestTemplate) stockClient.decreaseStock(request.getProductId(), request.getCount()); return "下单成功"; }} @RestControllerpublic class StockController { @Autowired private StockService stockService; @PostMapping("/decrease") public void decreaseStock( @RequestParam Long productId, @RequestParam Integer count) { stockService.decrease(productId, count); }} 在 application.yml 中添加 Seata 配置:
seata: enabled: true application-id: order-service tx-service-group: my_tx_group service: vgroup-mapping: my_tx_group: default registry: type: nacos nacos: server-addr: 127.0.0.1:8848 config: type: nacos nacos: server-addr: 127.0.0.1:8848 如果库存服务调用失败(比如库存不足),Seata 会自动触发全局回滚:订单服务中已插入的订单记录会被删除,确保数据一致性。这就是分布式事务的核心价值。
通过本教程,你已经掌握了如何使用 Seata 实现 Java分布式事务。Seata 的 AT 模式极大简化了开发复杂度,是构建可靠微服务事务管理系统的首选方案。
记住,分布式事务虽然强大,但也会带来性能开销。在实际项目中,应结合业务场景合理使用,必要时可考虑最终一致性方案(如消息队列)作为替代。
现在,你可以尝试扩展这个例子,加入账户服务实现“扣款”逻辑,进一步巩固你的 Spring Cloud分布式事务 技能!
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本文由主机测评网于2025-12-21发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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